Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Produk Ban HD Rigid Dump Truck Terbaik Dengan Menggunakan Metode Waspas
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v4i4.9858Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, HD Rigid Dump Truk, Ban, WASPASAbstract
Penentuan produk ban terbaik untuk HD Rigid Dump Truck merupakan keputusan kritis bagi perusahaan pertambangan yang mengoperasikan alat berat ini. Pemilihan ban yang tepat dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya perawatan, dan memaksimalkan umur pakai kendaraan. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan produk ban HD Rigid Dump Truck terbaik dengan menggunakan metode Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode WASPAS dipilih karena kemampuannya mengintegrasikan dua pendekatan, yaitu Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), sehingga memberikan hasil penilaian yang lebih akurat dan terpercaya.Sistem ini mengevaluasi berbagai alternatif produk ban berdasarkan sejumlah kriteria yang relevan, termasuk ketahanan ban, harga, traksi, daya cengkeram, dan umur pakai. Data dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk data teknis pabrikan dan uji lapangan. Setiap kriteria diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya melalui wawancara dengan para ahli dan pengambilan keputusan kolektif dari manajemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang jelas dan akurat mengenai produk ban terbaik untuk HD Rigid Dump Truck. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan kinerja operasional dan efisiensi biaya melalui pemilihan produk ban yang optimal.References
I. L. Putra, “EVALUASI KINERJA BAN HD 785-7 DAN 777 PADA JALAN ANGKUT TAMBANG DARI FRONT 2 KE CRUSHER III A DAN III B PENAMBANGAN BATU KAPUR PT. SEMEN PADANG,” Jurnal Bina Tambang, vol. 6, no. 1, 2020.
E. Ningsih, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PELUANG USAHA MAKANAN YANG TEPAT MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 9, no. 3, 2019.
M. Handayani dan N. Marpaung, “Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018 ISSN 2622-9986 (cetak) STMIK Royal-AMIK Royal, hlm. 253-258 ISSN 2622-6510 (online) Kisaran, Asahan,” 2018.
Kristina Wardani Zebua, Widiarti Rista Maya, Fifin Sonata, “Penerapan Metode WASPAS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan,” JURNAL SISTEM INFORMASI TGD, vol. 1, no. 5, p. 1, 2022.
I Gede Iwan Sudipa, Suyono, Jefri Junifer Pangaribuan, Sistem Pendukung Keputusan, Tanjung Morawa Kab. Deli Serdang Sumatera Utara: PT. Mifandi Mandiri Digital, 2023.
Aprili Agusman, Purwadi, Suardi Yakub, “E-Decision Analisis System Untuk Menentukan SD Negeri Percontohan Pada Kecamatan Deli Tua Menggunakan Metode Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS,” Jurnal CyberTech, vol. 1, no. 1, 2019.
ARIF SUSANTO, “PENGGUNAAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK SELEKSI GURU TETAP YAYASAN ADHI LUHUR PADA SMK MAHADHIKA 2 JAKARTA,” Faktor Exacta, vol. 1, no. ISSN: 1979-276X, pp. 84-97, 2018.
B. H. H. Liza Yulianti1, Herlina Latipa Sari2, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PESERTA KB TELADAN DI BKKBN BENGKULU MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0,” Jurnal Media Infotama, vol. 8, 2012.
A. H. Hasugian dan H. Cipta, “Analisa Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pasangan Hidup Menurut Budaya Karo Dengan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP),” ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, p. 1, 2018.
Y. Handoyo, “ANALISIS PERFORMANCE BAN DENGAN ALAT DRUM TEST,” Jurnal Imiah Teknik Mesin, vol. 2, no. 1, 2019.
Murdani, Ronda Deli Sianturi, “Penerapan Metode Waspas untuk Pengambilan Keputusan Penerimaan Siswa/i Baru,” Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Komputer dan Sains 2019, vol. 11, no. 1, 2019.
Badrul Anwar, M. Giatman, Hasan Maksum, Asyahri Hadi Nasyuha, “Analisis Metode WASPAS Dalam Pemilihan Pimpinan Perusahaan,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 7, no. 1, pp. 138-144, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.