Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Personal Trainer Fitness Menggunakan Metode MOORA
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v4i4.9794Keywords:
Metode MOORA, Personal Trainer, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Dalam proses perekrutan calon Personal trainer fitness banyak langkah-langkah yang dilakukan untuk mengetahui bagaimana cara yang benar dan harus memenuhi kriteria-kriteria di dalam suatu perusahaan gym terutama di Tribe/Fit gym Medan. Kendala yang dihadapi pada saat perekrutan Personal trainer fitness adalah proses perekrutan masih dilakukan dengan cara manual dengan melihat laporan data calon personal trainer fitnes. Proses seleksi cukup makan waktu karena harus memenuhi semua persyaratan untuk memilih calon personal trainer fitness untuk dijadikan seorang personal trainer fitness dan menempatkan calon personal trainer fitness pada posisi yang dibutuhkan oleh Tribe/Fit gym Medan. Kendala lain adanya personal trainer Fitness yang direkrut tidak memiliki kualitas kemampuan yang diinginkan oleh pemilik fitness. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan personal trainer yang akan di rekrut. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) digunakan untuk mengambil keputusan dalam perekrutan personal trainer yang mempertimbangkan pengalaman, keterampilan, dan karakteristik calon personal trainer yang sesuai dengan kebutuhan.. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa nilai para calon personal trainer fitness di tribe/fit. Hasil tersebut diharapkan dapat membantu pihak tribe/fit Medan dalam merekrut calon personal trainer yang efisien dan efektif.References
L. Vinet and A. Zhedanov, “KEPUASAN MEMBER PADA PROGRAM PERSONAL TRAINER DI CELEBRITY FITNESS SUPERMALL,” J. Phys. A Math. Theor., vol. 44, no. 8, pp. 1–5, 2011, doi: 10.1088/1751-8113/44/8/085201.
M. A. Hasmi, M. Mesran, and B. Nadeak, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN INSTRUKTUR FITNESS MENERAPKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) (STUDI KASUS : VIZTA GYM MEDAN),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.918
S. Hanum, M. Syaifuddin, and S. Yakub, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Sales Marketing Terbaik di Tangin Ponsel Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment ( Waspas ),” vol. 3, no. 9, pp. 1485–1492, 2020.
R. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perusahaan Binaan Dengan Metode Mabac (Studi Kasus: Dinas Perindustrian Kota Medan),” Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 9, no. 2, pp. 120–128, 2020..
B. Andika, H. Winata, and R. I. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Duta Sekolah untuk Lomba Kompetensi Siswa Menggunakan Metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite ( Electre ),” Sains dan Komput., vol. 18, no. 1, 2019.
L. M. Laia, B. Andika, and E. F. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Lokasi Strategis Cabang Baru di UD . Ario Nias Selatan Menggunakan Metode WASPAS ( Weighted Aggregated Sum Product Assesment ),” no. 4, 2021.
B. Andika, M. Dahria, and E. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Pembangunan Perumahan Type 36 M/S Menggunakan Metode Weighted Product Pada Pt.Romeby Kasih Abadi,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 2, p. 130, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i2.151.
V. Anggriani, P. Purwadi, and A. Pranata, “Pemilihan Kindergarten Teacher Menggunakan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 5, no. 1, p. 55, 2022, doi: 10.53513/jsk.v5i1.4792.
L. Septyoadhi, M. Mardiyanto, and I. L. I. Astutik, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process,” CAHAYAtech, vol. 7, no. 1, p. 78, 2019, doi: 10.47047/ct.v7i1.6.
A. Y. Labolo, “Kelompok Tani Menggunakan Metode Profile Matching,” vol. 4, no. 1, 2019.
J. Hutagalung, A. F. Boy, and D. Nofriansyah, “Pemilihan Komandan Komando Distrik Militer Menggunakan Metode WASPAS,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 4, pp. 420–429, 2022, doi: 10.47065/josyc.v3i4.2019.
M. A. Hasmi, M. Mesran, and B. Nadeak, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN INSTRUKTUR FITNESS MENERAPKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) (STUDI KASUS : VIZTA GYM MEDAN),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.918.
J. Kepelatihan et al., “JURNAL PERFORMA OLAHRAGA Pelaksanaan Latihan Beban di Axel Fitness,” J. Performa Olahraga , no. ISSN Online : 2714-660X ISSN Cetak : 2528-6102, pp. 1–12, 2023, [Online]. Available: http://performa.ppj.unp.ac.id/index.php/kepel
A. P. Nanda, S. Hartati, and S. Cepat, “Analisis Menentukan Jasa Pengirim Terbaik Menggunakan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” vol. 10, no. 2, pp. 42–46, 2020.
P. A. Situmorang, B. Andika, and S. Yakub, “Implementasi Metode WASPAS Menentukan Kelayakan Pemberian Vaksin Covid-19,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, p. 294, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5274.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
