Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosa Respiratory Distress Sindrome Pada Bayi Dengan Metode Teorema Bayes
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v4i4.9662Keywords:
Respiratory Distress Syndrome, Sistem Pakar, Teorema BayesAbstract
Penyakit Respiratory Distress Syndrome (RDS), juga dikenal sebagai Pneumonia Ardha (Pneumonia Perenggan Atas) atau PMI (Penyakit Maskeropati Idiopatik), adalah suatu kondisi medis yang ditandai dengan kesulitan bernapas yang parah pada saluran pernapasan atas. Penerapan Sistem Pakar dalam mendiagnosa RDS pada bayi dapat membantu tenaga medis dalam mengidentifikasi penyakit tersebut secara lebih efesien dan akurat. Sistem Pakar juga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pembelajaran dan pengembangan pengetahuan bagi tenaga medis yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang diagnosis RDS pada bayi. Adapun metode yang digunakan dalam mengidentifikasi gangguan pernapasan pada bayi adalah metode Teorema Bayes.Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan keakuratan diagnosa RDS, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dan cepat.References
Suminto, S. (2017). Peranan surfaktan eksogen pada tatalaksana respiratory distress syndrome bayi prematur. Cermin Dunia Kedokteran, 44(8), 397490.
Simanjuntak, E. T., Setiawan, D., & Syahputra, Y. H. (2021). Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Toxoptera Citridus Aurantii Pada Tanaman Jeruk Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Cyber Tech, 4(3).
Purnamasari, S. D., & Panjaitan, F. (2019). Pemodelan Sistem Informasi Sebaran Pasar Menggunakan Unified Modeling Language. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), 4(2), 103-110.
Fatmasari, F., & Sauda, S. (2020). Pemodelan Unified Modeling Language Sistem Informasi Enterprise Resource Planning. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 429-436.
Alvayet, T. A. I., & Barrichelo, E. V. (2023). Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Laporan Pajak Bulanan Berbasis Web Pada Depo Unilever Padang. Jurnal Sains Informatika Terapan, 2(3), 108-113.
Binangkit, C. A. A., Voutama, A., & Heryana, N. (2023). Pemanfaatan UML (Unified Modeling Language) dalam Perencanaan Sistem Pengelolaan Sewa Alat Musik Berbasis Website. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(2), 1429-1436.
Indrianti, I., & Mulyono, H. (2023). Sistem Informasi Promosi Pada Teknos Genius Jambi Berbasis Web. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 8(3), 437-448.
Taksiah, S. D., Hasibuan, N. A., & Saputra, I. (2017). Fadlina,“Sistem pakar diagnosa bayi terlahir cacat dengan menggunakan teorema bayes,” Media Inform.
Maulida, A., Rahmatulloh, A., Ahussalim, I., Alvian, R., & Rosyani, P. (2023). Analisis Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar: Systematic Literature Review. Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan Dan Informatika (MANEKIN), 1(04: Juni), 144-151.
Nofriansyah, D., Gunawan, R., & Elfitriani, E. (2020). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pertussis (Batuk Rejan) Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, 3(1), 41-54.
Purnomo, N., Suri, R. M., Yuliana, D., & Rasyid, M. (2023). Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kulit Melanoma dengan Metode Teorema Bayes. Jurnal KomtekInfo, 56-63.
Ramadhan, M., Lubis, Z., Pranata, A., Nugroho, N. B., & Erwansyah, K. (2023). Sistem Pakar Mendiagnsoa Penyakit Mata Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD, 6(1), 257-265.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
