Implementasi Metode OCRA Untuk Menentukan Kepala Sub Bagian Kepegawaian Dan Keuangan

Authors

  • Eriza Fadilla STMIK Triguna Dharma
  • Saiful Nur Arief STMIK Triguna Dharma
  • Vina Winda Sari STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v4i2.9648

Keywords:

Metode OCRA, Kepala Sub Bagian, Kepegawaian, Keuangan, SPK

Abstract

Sub Bagian Kepegawaian dan Keuangan merupakan salah satu bidang yang memiliki peran penting didalam meningkatkan kualitas pelayanan di perguruan tinggi. Pada sub bagian ini mencakup ruang lingkup pekerjaan seperti: kegiatan pengelolaan pegawai, pemberkasan pegawai, pengelolaan dan perencanaan keuangan serta anggaran dan kegiatan lainnya. Namun, masalah yang ditemukan adalah banyaknya kandidat yang tersedia akan tetapi belum ada sistem pemilihan yang canggih sehingga dibutuhkan waktu cukup lama untuk menilai kandidat tersebut secara satu persatu berdasarkan standar kualifikasi penilaian atau yang disebut juga dengan kriteria penilaian sebagai acuan dasar dan tolak ukur pemilihan. Belum adanya sistem dapat mengakibatkan adanya seseorang yang terpilih namun tidak sesuai dengan kemampuan/keahlian yang diharapkan, sehingga tidak akan maksimal dalam bekerja. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode OCRA sebagai metode komputasi. Metode OCRA merupakan teknik pengukuran efisiensi non-parametrik dan pertama kali diusulkan untuk menyelesaikan kinerja masalah pengukuran maupun analisis produktivitas. Pemilihan Metode OCRA pada kasus ini juga karena metode ini memiliki konsep nilai prioritas kriteria dan jenis kriteria yang berbeda-beda yaitu Benefit dan Cost. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan output (keluaran) berupa hasil dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan dalam bentuk perangkingan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Sumatera Utara untuk mempercepat dan mempermudah dalam menentukan kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan.

Author Biographies

Eriza Fadilla, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Saiful Nur Arief, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Vina Winda Sari, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

References

H. Hamidah, O. Rizan, D. Wahyuningsih, dan L. Laurentinus, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Biro Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 10, no. 3, hlm. 413–418, Des 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i3.1297.

N. Rahayu and K. Sudarsana, “Perancangan sistem pendukung keputusan kenaikan gaji bagi pegawai yayasan triatma surya jaya dengan metode saw,” pp. 17–24,2020.

S. Hanum, M. Syaifuddin, and S. Yakub, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Sales Marketing Terbaik di Tangin Ponsel Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment ( Waspas ),” vol. 3, no. 9, pp. 1485–1492, 2020.

R. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perusahaan Binaan Dengan Metode Mabac (Studi Kasus: Dinas Perindustrian Kota Medan),” Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 9, no. 2, pp. 120–128, 2020..

B. Andika, H. Winata, and R. I. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Duta Sekolah untuk Lomba Kompetensi Siswa Menggunakan Metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite ( Electre ),” Sains dan Komput., vol. 18, no. 1, 2019.

L. M. Laia, B. Andika, and E. F. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Lokasi Strategis Cabang Baru di UD . Ario Nias Selatan Menggunakan Metode WASPAS ( Weighted Aggregated Sum Product Assesment ),” no. 4, 2021.

B. Andika, M. Dahria, and E. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Pembangunan Perumahan Type 36 M/S Menggunakan Metode Weighted Product Pada Pt.Romeby Kasih Abadi,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 2, p. 130, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i2.151.

A. H. Nasyuha, Z. Zulkifli, I. Purnama, A. Sidabutar, A. Karim, and M. Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kerani Timbang Lapangan Terbaik Menerapkan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 1, p. 355, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3475.

L. Septyoadhi, M. Mardiyanto, and I. L. I. Astutik, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process,” CAHAYAtech, vol. 7, no. 1, p. 78, 2019, doi: 10.47047/ct.v7i1.6.

A. Y. Labolo, “Kelompok Tani Menggunakan Metode Profile Matching,” vol. 4, no. 1, 2019.

J. Hutagalung, A. F. Boy, and D. Nofriansyah, “Pemilihan Komandan Komando Distrik Militer Menggunakan Metode WASPAS,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 4, pp. 420–429, 2022, doi: 10.47065/josyc.v3i4.2019.

L. M. Laia, B. Andika, and E. F. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Lokasi Strategis Cabang Baru di UD . Ario Nias Selatan Menggunakan Metode WASPAS ( Weighted Aggregated Sum Product Assesment ),” no. 4, 2021.

FKG USU, “Fakultas Kedokteran Gigi Sumatera Utara,” FKG USU,2022.

Haeruddin, R. T. Aldisa, Khairunnisa, Mesran, and G. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelaku Pariwisata Terbaik dimasa Pandemi Covid-19 Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan ROC,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 2, pp. 1056–1063, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.4000.

R. T. Aldisa and G. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelaku Pariwisata Terbaik dimasa Pandemi Covid-19 Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan ROC,” vol. 6, no. 5, pp. 1056–1063, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.4000.

Downloads

Published

2025-03-27