Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-means Pada Pengelompokan Data Calon Siswa Baru
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v2i6.9148Abstract
Proses Penerimaan Siswa baru di setiap sekolah menghasilkan data siswa yang sangat berlimpah berupa data alamat dan data lainnya. Hal tersebut terjadi secara berulang dikarenakan penerimaan siswa baru di setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan data siswa sekolah Harapan Bangsa dengan memanfaatkan proses data mining dengan memnggunakan metode clustering. Adapun Algoritma yang digunakan adalah Algoritma K-Means Clustering. Algoritma K-Means merupakan Algoritma pengelompokan iterative yang melakukan partisi set data kedalam sejumlah K cluster yang sudah ditetapkan diawal. Implementasi dengan menggunakan aplikasi berbasis website digunakan untuk membantu menemukan nilai yang akurat. Atribut yang digunakan untuk tahapan clustering adalah jurusan, asal sekolah, dan tahun lahir. Cluster siswa yang terbentuk adalah 2 cluster, yaitu 47 items cluster pertama, 23 items cluster kedua. Adapun tujuan penelitian ini adalah salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan strategi dalam mempromosikan sekolah. Dapat disimpulkan bahwa proses clustering mencapai 3 kali iterasi untuk mendapatkan hasil clustering akhir, sehingga dapat disimpulkan bahwa peminat terbanyak di masing -masing jurusan dan asal sekolah, sehingga pihak kampus dapat memikirkan strategi promosi.References
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.
G. Aprilianur, E. L. Hadisaputro, J. A. Syahranie, B. Ampar, K. Balikpapan, and K. Timur, “Penerapan Data Mining menggunakan metode ….â€
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.
W. Mega, “Clustering Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Status Gizi Balita,†2015.
D. T. Larose and C. D. Larose, “DISCOVERING KNOWLEDGE IN DATA An Introduction to Data Mining Second Edition Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining.â€
J. Han et al., “Designing Data-Intensive Web Applications.â€
dan Marlindawati, “Pengelompokan Minat Belajar Mahasiswa Menggunakan Teknik Data Mining Dengan Metode Clustering.â€
Y. Darmi, A. Setiawan, J. Bali, K. Kampung Bali, K. Teluk Segara, and K. Bengkulu, “Penerapan Metode Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Produk,†2016.
M Teguh Prihandoyo, “Unified Modeling Language (UML) Model Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Webâ€.
F.- Sonata, “Pemanfaatan UML (Unified Modeling Language) Dalam Perancangan Sistem Informasi E-Commerce Jenis Customer-To-Customer,â€
Jurnal Komunika : Jurnal Komunikasi, Media dan Informatika, vol. 8, no. 1, p. 22, Jun. 2019, doi: 10.31504/komunika.v8i1.1832.
F. Ayu, N. Permatasari, M. Informatika, M. Riau, J. H. Soebrantas, and N. 77 Panam, “Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Praktek Kerja Lapangan (Pkl) Pada Devisi Humas Pt. Pegadaian,†vol. 2, no. 2, 2018.
T. Bayu Kurniawan, “Perancangan Sistem Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Pada Cafetaria No Caffe Di Tanjung Balai Karimun Menggunakan Bahasa Pemogramanâ€.
P. R. A. Yudi Permana1), “Perancangan Sistem Informasi Penjualan Perumahan Mengunakan Metode Sdlc Pada Pt. Mandiri Land Prosperous Berbasis Mobileâ€.
I. Meidina, Y. Siradj, and E. Insanudin, “Pembangunan Web Administrator Pada Aplikasi Media Informasi Dan Perdagangan Untuk Petani Satur Di Nagari Alahan Panjang Kabupaten Solok Web-Based Administrator Development In The Application Of Information And Trade Media For Vegetable Farmers In Nagari Alahan Panjang Solok Regency.â€
A. Firman, H. F. Wowor, and X. Najoan, “Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web,†2016.
