Analisa Hasil Deteksi Wajah Menggunakan Metode Viola-Jones

Authors

  • Indah Wulansari STMIK Triguna Dharma
  • Khairi Ibnutama STMIK Triguna Dharma
  • Hafizah Hafizah STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v3i6.9066

Keywords:

Detection, Haar-Like Feature , Pengolahan Citra, Viola-Jones, Wajah

Abstract

Deteksi wajah merupakan suatu proses untuk mengidentifikasi wajah pada sebuah gambar, yang dipengaruhi oleh beragam latar belakang dan pencahayaan, berbagai ekspresi wajah, gaya rambut, aksesoris seperti kacamata maupun aksesoris lainnya. Deteksi wajah digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar dan bagian ini merupakan langkah pertama dalam proses identifikasi dan menemukan lokasi citra wajah manusia dalam gambar terlepas dari ukuran, posisi, dan kondisi. Deteksi wajah sendiri dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya yaitu menggunakan metode Viola-Jones, yaitu sebuah metode yang digunakan untuk mendeteksi objek seperti manusia, mobil, wajah, dan sebagainya yang terdapat dalam EmguCV dan OpenCV. Dalam metode penelitian ini memiliki kelebihan tepat dibandingkan metode deteksi wajah lainnya dengan akurasi 95%. Namun memiliki kelemahan dari sistem deteksi wajah ini yaitu dengan  beragam latar belakang aksesoris seperti kacamata maupun aksesoris lainnya sangat menetukan keberhasilan deteksi wajah ini.

Author Biographies

Indah Wulansari, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Khairi Ibnutama, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Hafizah Hafizah, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

References

Y. Sudianto and F. Samopa, “Sistem Deteksi Wajah Pada Open Source Physical Computing,” J. Inform., vol. 12, no. 2, pp. 96–108, 2015, doi: 10.9744/informatika.12.2.96-108.

D. Hardiyanto and D. Anggun Sartika, “Optimalisasi Metode Deteksi Wajah berbasis Pengolahan Citra untuk Aplikasi Identifikasi Wajah pada Presensi Digital,” Setrum Sist. Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer, vol. 7, no. 1, p. 107, 2018, doi: 10.36055/setrum.v7i1.3367.

P. Dwisnanto, B. Teguh, and Winduratna.B, “Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones,” Semin. Nas. "Science, Eng. Technol., pp. 1–5, 2012.

A. Asni b and T. O. Dana, “Identifikasi Wajah Dengan Segmentasi Warna Kulit Menggunakan Metode Viola Jones,” J. Tek. Elektro Uniba (JTE UNIBA), vol. 4, no. 1, pp. 1–6, 2019, doi: 10.36277/jteuniba.v4i1.47.

A. R. Syafira, “Sistem Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola Jones,” J. Tek. Elektro, vol. 17, no. 01, 2020.

R. Wahyusari and B. Haryoko, “Penerapan Algoritma Viola Jones untuk Deteksi Wajah,” J. Maj. Ilm. STTR Cepu, pp. 44–49, 2014, [Online]. Available: https://www.sttrcepu.ac.id/jurnal/index.php/simetris/article/download/24/15

M. A. Prastya,“Sistem Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Algoritma Viola-Jones Dan Principal Component Analysis,”Ubiquitous Comput. its Appl. J., vol. 2, pp. 85–92, 2019, doi: 10.51804/ucaiaj.v2i2.85-92.

Y. Ferik, H. Octavianto, and H. Wahyu, “Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola Jones,” Deteksi Wajah Menggunakan Algoritm. Viola Jones, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2015.

N. Jawas, “Perbaikan Citra Untuk Pengenalan Wajah Pada Citra,” pp. 6–7, 2016.

D. I. S. Saputra, R. A. Pamungkas, K. A. N. Ramadhan, and W. S. Anjar, “Pelacakan Dan Deteksi Wajah Menggunakan Video Langsung Pada Webcam,” Telematika, vol. 10, no. 1, pp. 50–59, 2017.

N. Heryana, Rini Mayasari, and Kiki Ahmad Baihaqi, “Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones,” Techno Xplore J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 21–25, 2020, doi: 10.36805/technoxplore.v5i1.1064.

S. Heranurweni, “Pengenalan Wajah Menggunakan Learning Vector Quantization (lvq),” Pros. SNST Fak. Tek., vol. Vol 1, pp. 66–74, 2010.

H. M. Friedman, “Error! Reference source not found. Error! Reference source not found.,” Foundations, vol. 31, no. 0, pp. 1–2, 2000.

A. Budi, S. Suma’inna, and H. Maulana, “Pengenalan Citra Wajah Sebagai Identifier Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA),” J. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 166–175, 2018, doi: 10.15408/jti.v9i2.5608.

S. H. D. Loppies, “Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Deteksi Wajah Dalam Citra Digital,” Musamus J. Technol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2018, doi: 10.35724/mjti.v1i1.991.

Downloads

Published

2024-11-28