Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemberian BLT-Dana Desa Menggunakan Metode MABAC

Authors

  • Nurul Ikhsan STMIK Triguna Dharma
  • Tugiono Tugiono STMIK Triguna Dharma
  • Sobirin Sobirin STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v4i1.8861

Keywords:

Bantuan Langsung Tunai, Desa, MABAC, Pemberian, Sistem Pendukung Keputusan

Abstract

Bantuan Langsung Tunai merupakan tindakan yang diambil oleh pemerintah untuk memberikan bantuan sosial kepada masyarakat yang membutuhkan. Salah satu yang menjadi masalah adalah timbulnya kecurigaan warga desa terhadap daftar penerima yang tidak tepat sasaran.. Sehingga kondisi tersebut perlu diselesaikan dengan beberapa pendekatan. Oleh sebab itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode COPRAS. Metode Multi Attributive Border Appoximation Area Comparison (MABAC) memiliki kemampuan untuk memperhitungkan kriteria positif (menguntungkan) dan negatif (tidak menguntungkan), yang dapat dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah: pertama, terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat melakukan penilaian data alternatif terkait pemberian BLT-Dana Desa, kedua, sistem dapat menghasilkan keluaran berupa urutan nilai dari yang tertinggi hingga yang paling rendah dan ketiga, sistem dalam melakukan cetak laporan hasil keputusan terkait pemberian BLT-Dana Desa.

Author Biographies

Nurul Ikhsan, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Tugiono Tugiono, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Sobirin Sobirin, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

References

R. Astuti and U. Mukaromah, “Model Manajemen Sistem Pendukung Keputusan Metode Simple Additive Weighting untuk Program Bantuan Langsung Tunai di Desa Luwungbata,” Media Inform., vol. 19, no. 3, 2021, doi: 10.37595/mediainfo.v19i3.47.

C. P. Bantuan, “Calon penerima bantuan,” vol. 4, no. 2, pp. 190–195, 2022.

U. A. Yogyakarta, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi, 2021. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=RhEMEAAAQBAJ

C.- Handayani, A. M. Muhsidi, and N. I. Khomalia, “Metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) Untuk Penilaian Kinerja Dalam Pengelolaan Alokasi Dana Desa (ADD),” J. ICT Inf. Commun. Technol., vol. 20, no. 2, pp. 303–309, 2021, doi: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.377.

R. Kristianto hondro, “MABAC: Pemilihan Penerima Bantuan Rastra Menggunakan Metode MultiAttributive Border Approximation Area Comparison,” J. Mahajana Inf., vol. 3, no. 1, pp. 41–52, 2018.

A. S. R. Sinaga, M. Marbun, and A. S. Sitio, “Penerapan Teknologi Informasi Penentuan Prioritas Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) desa Pagar Jati,” Jurdimas (Jurnal Pengabdi. Kpd. Masyarakat) R., vol. 4, no. 1, pp. 65–70, 2021, doi: 10.33330/jurdimas.v4i1.681.

R. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perusahaan Binaan Dengan Metode Mabac (Studi Kasus: Dinas Perindustrian Kota Medan),” Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 9, no. 2, pp. 120–128, 2020.

M. J. S. H. I. A. Lita Asyriati Latif, Buku Ajar: Sistem Pendukung Keputusan Teori dan Implementasi. Deepublish, 2018. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=TeBjDwAAQBAJ

W. Setiyaningsih, Konsep Sistem Pendukung Keputusan, vol. 1. 2015.

M. D. Saefudin and A. Mirza, “Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Guru Terbaik Dengan Metode Multi-Attributive Border Approximation (MABAC),” vol. 1, no. 06, pp. 609–619, 2022.

R. Dermawan and S. Sinurat, “Penerapan Metode Metode Multi-Attribut Border Approximation Area Comparison (MABAC) dalam Penentuan Akademi Kebidanan (AKBID) Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2021, doi: 10.47065/josyc.v3i1.820.

Suendri, “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan),” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/algoritma/article/download/3148/1871

S. Atika, “Rancang Bangun Data Customer Pt Kokandi Dengan Menggunakan Vb . Net 2010 , My Sql Dan Crystal Report Dengan Metode Waterfall,” Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 3, no. 1, pp. 15–28, 2018.

Downloads

Published

2025-01-14