Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory Dalam Pengambilan Keputusan Calon Pendonor Darah

Authors

  • Erwin Syahputra Simbolon STMIK Triguna Dharma
  • Muhammad Dahria STMIK Triguna Dharma
  • Syarifah Fadillah Rezky STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v3i6.8623

Keywords:

Metode MAUT, Palang Merah Indonesia, Pendonor Darah, Penerapan, Sistem Pendukung Keputusan

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) merupakan sebuah organisasi perhimpunan nasional di Indonesia yang bergerak dalam bidang sosial dan kemanusiaan. Akan tetapi, Dalam menentukan calon pendonor darah terdapat beberapa kesulitan yang dihadapi, diantaranya adalah keputusan yang diambil berdasarkan hasil medical check up yang terkadang tidak sesuai yang dimana dalam penyeleksian terdapat beberapa calon pendonor darah yang layak dan tidak layak mendonor sesuai dengan persyaratan. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membangun sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah petugas dalam menentukan calon pendonor darah. Untuk menentukan calon pendonor darah, sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Maut dengan cara melalui proses perhitungan dengan cara menghitung keseluruhan bobot dan kriteria calon yang kemudian sistem akan menampilkan hasil keputusan. Hasil dari penelitian yang dilakukan diatas manghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis website untuk memudahkan pengguna atau petugas dalam menentukan calon pendonor darah dengan menggunakan metode maut yang dapat membantu pengguna aplikasi dalam menentukan calon pendonor darah.

Author Biographies

Erwin Syahputra Simbolon, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Muhammad Dahria, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Syarifah Fadillah Rezky, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

References

B. D. Meilani and M. S. Munir, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menyerupai COVID-19 Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website,” SNESTIK, vol. 19, pp. 43–48, 2022.

Susanto, “Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Malaria Applications Expert System Diagnose Malaria Disease,” J. Voice Informatics, vol. 15, no. 2, pp. 15–24, 2021.

M. Nadeak, I. Ishak, and D. Setiawan, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KANKER PAYUDARA (CARCINOMA MAMMAE) DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES PADA RUMAH SAKIT VINA ESTETIKA MEDAN,” CyberTech, vol. x, no. x, pp. 1–17, 2020.

M. S. P. Sembiring, A. Azanuddin, and H. Hafizah, “SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT HERPES SIMPLEKS PADA KULIT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR,” CyberTech, vol. x, no. x, pp. 1–12, 2020.

Z. L. Darjat Saripurna, Jufri Halim, “Sistem pendukung Keputusan Dalam Menetukan Kelayakan Karyawan Kontrak Menjadi Status Karyawan Tetap PT. ISS Indonesia dengan menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 1, no. 2, pp. 75–82, 2018.

D. H. Ramadan, M. R. Siregar, and S. Ramadan, “Penerapan Metode MAUT Dalam Penentuan Kelayakan TKI dengan Pembobotan ROC,” vol. 6, pp. 1789–1795, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4441.

N. Hadinata, “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit,” vol. 07, no. September, pp. 87–92, 2018.

N. Nurjannah, Z. Arifin, and D. M. Khairina, “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Sepeda Motor Dengan Metode Weighted Product,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 10, no. 2, p. 20, 2015, doi: 10.30872/jim.v10i2.186.

R. R. Rizky, “Analisa Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Di STAIRA Menggunakan Metode MOORA,” JUTEKINF (Jurnal Teknol. Komput. dan Informasi), vol. 10, no. 2, pp. 106–114, 2022, doi: 10.52072/jutekinf.v10i2.466.

V. Suryadini, D. Setiawan, and T. Syahputraa, “Penerapan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Pengawasan Kinerja Mutu Pegawai Dinas Perdagangan Kota Medan,” CyberTech, vol. x, no. April, pp. 1–10, 2020.

R. Rinaldi, I. Zulkarnain, and A. Calam, “Pembuatan Aplikasi Computer Based Test ( CBT ) Untuk Ujian Tes Potensi Akademik Mahasiswa Baru Di Staira Batang Kuis Dengan Metode Linear Congruent Generator ( LCG ) Berbasis Web,” vol. 4, no. 1, pp. 1–11, 2021.

T. Desyani, S. Mulyati, E. Kurnianto, N. Afifah, S. Nur, and I. Fauziah, “Pengujian Black Box menggunakan teknik Equivalence Partitions pada Aplikasi Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik,” vol. 5, no. 2, pp. 110–114, 2022, doi: 10.32493/jtsi.v5i2.17578.

R. Rinaldi, “Implementasi Metode LCG Pada Aplikasi CBT Untuk Tes Potensi Akademik Berbasis Web,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 213–220, 2022, doi: 10.52158/jacost.v3i2.424.

Downloads

Published

2024-11-25