Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Blast Pada Tanaman Padi Dengan Metode Teorema Bayes
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v3i5.8346Keywords:
Jamur Pyricularia oryzae, Penyakit Blast, Sistem Pakar, Tanaman Padi, Teorema BayesAbstract
Penyakit blast pada tanaman padi merupakan masalah yang sering dihadapi oleh petani di seluruh dunia. Penyakit ini disebabkan oleh jamur Pyricularia oryzae dan dapat menyebabkan kerusakan yang serius pada tanaman padi, yang berakibat pada penurunan hasil panen dan pendapatan petani. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu petani dalam mendiagnosa dan mengatasi penyakit ini dengan cepat dan efektif. Sistem pakar adalah solusi yang tepat untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit blast pada tanaman padi. Sistem ini menggunakan pengetahuan dari para ahli dalam bidang pertanian dan biologi untuk membangun model yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit dengan akurat. Dalam sistem pakar ini, metode Torema Bayes digunakan untuk menentukan probabilitas penyakit berdasarkan gejala yang ditemukan pada tanaman padi. Sistem ini juga dilengkapi dengan basis pengetahuan yang lengkap tentang penyakit blast pada tanaman padi, sehingga petani dapat memperoleh informasi yang akurat dan tepat waktu. Dengan menggunakan sistem pakar ini, petani dapat menghemat waktu dan biaya dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman padi. Sistem ini dapat memberikan solusi yang tepat dan akurat dalam waktu singkat, sehingga petani dapat mengambil tindakan yang diperlukan untuk mencegah kerusakan lebih lanjut pada tanaman padi. Selain itu, sistem pakar ini juga dapat membantu petani dalam meningkatkan hasil panen dan pendapatan mereka dengan memberikan saran yang tepat dalam merawat tanaman padi. Dalam jangka panjang, sistem pakar ini dapat membantu petani dalam meningkatkan produktivitas pertanian dan memperbaiki kualitas hidup mereka.References
D. M. L Tobing, E. Pawan, F. E. Neno, and K. Kusrini, “Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining,” Sisfotenika, vol. 9, no. 2, p. 126, 2019, doi: 10.30700/jst.v9i2.440.
S. R. Andria, B. S. Ginting, and M. Alfisyahri, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Chelpagia Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. Tek. Komputer, Agroteknologi Dan Sains, vol. 1, no. 1, pp. 133–139, 2022, doi: 10.56248/marostek.v1i1.20.
D. T. Yuwono, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 9, no. 1, p. 25, 2019, doi: 10.21456/vol9iss1pp25-31.
Normah, B. Rifai, S. Vambudi, and R. Maulana, “Analisa Sentimen Perkembangan Vtuber Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis SMOTE,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 8, no. 2, pp. 174–180, 2022, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
Ronaldi, Asnawati, and Prahasti, “Application of the Certainty Factor Method in Diagnosing Expert Systems of Oyster Fungus Pests and Diseases Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa,” J. Media Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 9–14, 2023.
S. Rahmatullah and R. Mawarni, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Forward Chaining Studi Kasus Puskesmas Cempaka Sungkai Selatan,” J. Inf. dan Komput., vol. 9, no. 2, pp. 144–153, 2021, doi: 10.35959/jik.v9i2.242.
S. B. Kudadiri and N. A. Hasibuan, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Tomat yang Disebabkan Abu Vulkanik Sinabung Menerapkan Metode Teorema Bayes,” J. Inf. Syst. Res., vol. 2, no. 3, pp. 193–199, 2021.
D. I. Nasution, I. Zulkarnain, and S. Kusnasari, “Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Pohon Jati Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Sist. Inf. TGD, vol. 1, no. 4, pp. 507–516, 2022, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi
P. Purwadi and A. H. Nasyuha, “Implementasi Teorema Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Hawar Daun Bakteri (Kresek) Dan Penyakit Blas Tanaman Padi,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 4, p. 777, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4350.
M. R. Fadillah, B. Andika, and D. Saripurna, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Dan Hama Penyerang Tanaman Bougenville Dengan Metode Teorema Bayes,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 19, no. 1, p. 88, 2020, doi: 10.53513/jis.v19i1.229.
S. R. Batubara, “Sistem Pakar Mendiagnosa Hama dan Penyakit Pada Tanaman Jamur Tiram dengan Metode Teorema Bayes,” J. Pelita Inform., vol. 7, no. 4, pp. 496–500, 2019, [Online]. Available: https://www.ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/1153
M. Zunaidi, U. F. S. S. Pane, and A. H. Nasyuha, “Analisis Teorema Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Tanaman Pisang,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 4, p. 1302, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3225.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.