Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Malaria Pada Anak

Authors

  • Dippos Robertona Lumban Gaol STMIK Triguna Dharma
  • Ardianto Pranata STMIK Triguna Dharma
  • Astri Syahputri STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v3i5.8219

Keywords:

Anak-Anak, Diagnosa, Penyakit Malaria, Sistem Pakar, Teorema Bayes

Abstract

Penyakit malaria merupakan penyakit menular akibat infeksi parasit Plasmodium yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Anopheles betina (nyamuk malaria). Nyamuk Anopheles atau nyamuk malaria biasanya hidup di wilayah yang beriklim tropis dan subtropis. Penyakit malaria yang menyerang anak-anak memiliki gejala yang berbeda dengan orang dewasa.. Sistem pakar sangat bermanfaat sekali bagi orang awan yang bukan ahli karena dapat meningkatkan kemampuannya dalam memecahkan masalah, untuk membangun Sistem Pakar dibutuhkan suatu metode atau algoritma untuk membantu mendiagnosis suatu penyakit. Dari beberapa metode yang ada pada sistem pakar maka dipilih lah metode Teorema Bayes. Kelebihan metode Teorema Bayes dirancang untuk menjelaskan hubungan antara peluang kejadian A terjadi, dengan asumsi peluang B terjadi, dan peluag kejadian B terjadi, dan peluang kejadian B, dengan asumsi kejadian A terjadi. Teorema ini didasarkan pada prinsip bahwa informasi tambahan dapat meningkatkan probabilitas. Metode ini berguna untuk memperbarui probabilitas yang dihitung berdasakan ketersediaan data informasi tambahan. Berdasarkan penelitian yang telah dilalui,, maka dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Teorema Bayes dalam sistem pakar mendiagnosis penyakit malaria pada anak mampu memberikan hasil diagnosis yang baik. Implementasi dari sistem pakar ini dapat membantu masyarakat umum dan pihak RSU Mitra Sejati untuk memberikan layanan diagnosis awal terhadap penyakit malaria pada anak secara gratis.

Author Biographies

Dippos Robertona Lumban Gaol, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Ardianto Pranata, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Astri Syahputri, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

References

Y. Supranelfy and R. Oktarina, “Gambaran Perilaku Pencegahan Penyakit Malaria di Sumatera Selatan (Analisis Lanjut Riskesdas 2018),” Balaba J. Litbang Pengendali. Penyakit Bersumber Binatang Banjarnegara, pp. 19–28, 2021, doi: 10.22435/blb.v17i1.3556.

D. Selvia, “Outdoors Activity on the Night and Use of Insecticidal Nets with Malaria Disease in Lempasing Village,” J. Ilm. Kesehat., vol. 1, no. 2, pp. 89–95, 2019, doi: 10.36590/jika.v1i2.29.

H. Halimah, D. Linda, and F. Klaralia, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Malaria Pada Puskesmas Hanura,” Teknika, vol. 14, no. x, pp. 57–63, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.polsri.ac.id/index.php/teknika/article/view/2100.

Susanto, “Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Malaria Applications Expert System Diagnose Malaria Disease,” J. Voice Informatics, vol. 15, no. 2, pp. 15–24, 2021.

M. Fauzan, A. F. Boy, and M. Iswan, “E-Diagnosa Penyakit Obsessive Compulsive Disorder (Gangguan Fikiran Negative) Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Cyber Tech, no. x, 2022, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/1731%0Ahttps://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/viewFile/1731/1089.

B. D. Meilani and M. S. Munir, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menyerupai COVID-19 Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website,” SNESTIK, vol. 19, pp. 43–48, 2022.

A. P. Siska, Y. Yuhandri, and S. Sumijan, “Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Akurasi Identifikasi Penyakit pada Paru,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 64–69, 2021, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i2.45.

L. Sudarmana, “PENGENALAN DASAR-DASAR SISTEM PAKAR,” TEKNOMATIKA, vol. 2, no. 2, pp. 47–58, 2018.

M. R. Fadillah, B. Andika, and D. Saripurna, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Dan Hama Penyerang Tanaman Bougenville Dengan Metode Teorema Bayes,” vol. 19, no. 1, 2020.

K. Khairul et al., “ANALYSIS OF DEMPSTER SHAFER METHOD, CERTAINTY FACTOR AND BAYES THEOREM IN EXPERT SYSTEMS DIAGNOSING TUBERCULOSIS DISEASE,” INFOKUM, vol. 10, no. 5, pp. 97–103, 2022.

K. Widyawati, A. H. Nasyuha, and R. I. Ginting, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Tingkat Stadium Penderita,” CyberTech, vol. x, no. x, pp. 1–10, 2021.

F. A. Sianturi, “Analisa Metode Teorema Bayes dalam Mendiagnosa Keguguran pada Ibu Hamil Berdasarkan Jenis Makanan,” Tek. Inf. dan Komput., vol. 2, no. 1, pp. 87–92, 2019, [Online]. Available: http://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/article/view/78.

Downloads

Published

2024-09-30