Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Periodontitis Terhadap Perokok Aktif Dengan Metode Teorema Bayes
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v3i5.8018Keywords:
Infeksi Gusi (Periodontitis), Penyakit, Perokok Aktif, Sistem Pakar, Teorema BayesAbstract
Periodontitis adalah infeksi gusi yang merusak jaringan lunak dan tulang penyangga gigi. Kondisi ini perlu segera diobati karena dapat menyebabkan gigi tanggal, periodontitis banyak diderita oleh perokok aktif. Periodontitis disebabkan oleh radang gusi yang tidak terobati. Peradangan ini dipicu oleh penumpukan plak sehingga lambat laun membentuk karang gigi sebagai media berkembangbiaknya bakteri. Untuk memudahkan para perokok aktif dalam mengetahui gejala periodontitis yang disebabkan oleh rokok maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menangani permasalahan dalam mendiagnosa penyakit periodontitis. Solusi dalam permasalahan tersebut dapat terselesaikan dengan menerapkan sistem pakar dengan menggunakan metode teorema bayes. Hasil pengujian dengan terciptanya sebuah aplikasi sistem pakar dengan metode teorema bayes yang dapat menggantikan peran seorang pakar dalam mendiagnosa penyakit periodontitis yang prinsip kerjanya memberikan hasil yang pasti seperti yang dilakukan oleh seorang pakar.References
Y. B. Widodo, S. A. Anggraeini, and T. Sutabri, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Diabetes Berbasis Web Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 7, no. 1, pp. 112–123, 2021, doi: 10.37012/jtik.v7i1.507.
dr. Fadhli Rizal Makarim, “Periodontitis,” halodoc, 2022, [Online]. Available: https://www.halodoc.com/kesehatan/periodontitis
K. Vioneta, I. C. Mahirawatie, and A. Marjianto, “Hubungan Tingkat Pengetahuan Merokok Dengan Kebersihan Gigi Dan Mulut Pada Siswa Smk 1 Krian Sidoarjo,” J. Ilm. Keperawatan Gigi, vol. 3, no. 2, pp. 183–193, 2022.
M. Pratiwi, “Sistem Pakar Diagnosis Anak Inklusi Memanfaatkan Fasilitas Interaksi Berbasis Multimedia,” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 5, no. 01, p. 54, 2018, doi: 10.25124/jrsi.v4i02.284.
L. Affandi, Ekojono, and D. El-syahbanna, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Burung Lovebird Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Tek. dan Inform., pp. 286–291, 2019, [Online]. Available: http://jurnal.pancabudi.ac.id/index.php/Juti/article/view/681
I. K. E. Wijaksana, “Infectobesity dan Periodontitis: Hubungan Dua Arah Obesitas dan Penyakit Periodontal,” Odonto Dent. J., vol. 3, no. 1, pp. 67–73, 2020, [Online]. Available: http://download.portalgaruda.org/article.php?article=443129&val=7953&title=INFECTOBESITY DAN PERIODONTITIS: HUBUNGAN DUA ARAH OBESITAS DAN PENYAKIT PERIODONTAL
U. F. T.Ardiana, Marsono, “PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR MENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI GUSI ( PERIODONTITIS ) PADA ORANG DEWASA,” no. x, pp. 1–13, 2020.
I. Liana, A. Arbi, D. di Jurusan Keperawatan Gigi Poltekkes Kemenkes Aceh, P. Korespondensi, and K. Gigi Poltekkes Kemenkes Aceh, “Hubungan Kebiasaan Merokok Dengan Penyakit Periodontal Pada Masyarakat Usia 15 Tahun Keatas Di Desa Siren Kecamatan Bandar Baru Pidie Jaya Tahun 2018,” J. Mutiara Kesehat. Masy., vol. 4, no. 1, pp. 25–32, 2019, [Online]. Available: http://114.7.97.221/index.php/jmkm/article/view/663%0Ahttp://114.7.97.221/index.php/JMKM/article/download/663/628
D. I. Nasution and S. Kusnasari, “Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Pohon Jati Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes,” vol. 1, pp. 507–516, 2022.
E. Sagala, J. Hutagalung, S. Kusnasari, and Z. Lubis, “Penerapan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosis penyakit Tanaman Carica Papaya di UPTD. Perlindungan Tanaman Pangan dan Hortikultura Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. CyberTech, vol. 1, no. 1, pp. 95–103, 2021, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/index
A. Zulfian and S. Kurniadi, “Implementasi Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa,” vol. 2, no. 1, pp. 42–50, 2018.
M. A. Rizky, M. Z. Siambaton, and O. K. Sulaiman, “E-Diagnosis Penyakit Gigi Menggunakan,” vol. 10, pp. 19–32, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
