Data Mining Menentukan Minat Konsumen Memilih Sepeda Motor Idaman Dengan Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v1i6.7262Abstract
PT. Alfa Scorpii merupakan perusahaan pendistribusian kendaraan roda 2 atau sepeda motor bermerk Yamaha. Banyak jenis dan tipe sepeda motor yang di jual oleh PT. Alfa Scorpii. PT. Alfa Scorpii harus mencoba mempengaruhi konsumen dengan merek yang ditawarkannya, bahkan yang semula tidak ingin menjadi ingin membeli produk tersebut. Karena pada prinsipnya konsumen yang menolak hari ini belum tentu menolak hari berikutnya. PT. Alfa Scorpii juga harus dapat memprediksi konsumen dalam memilih tipe sepeda motor idaman yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Karena alasan itu maka dibutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan informasi atau data kepada PT. Alfa Scorpii untuk melihat minat konsumen dalam memilih tipe sepeda motor idaman sesuai kebutuhan mereka. Dari berbagai riset yang sudah dilakukan, ternyata data mining mampu untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan alasan itulah maka diangkat penelitian dengan judul “Data Mining Untuk Menentukan Jumlah Minat Konsumen Dalam Memilih Tipe Sepeda Motor Idaman Sesuai Kebutuhan Para Konsumen Pada PT. Alfa Scorpii Gatot Subroto Medan Dengan Menggunakan Algoritma C4.5â€.Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat kemudian dapat membantu PT. Alfa Scorpii. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan nilai atribut yang diberikan pada setiap alternatif akan memberikan jawaban tipe sepeda motor idaman sesuai kebutuhan para konsumen berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan algoritma yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu PT. Alfa Scorpii.Kata Kunci : Konsumen, PT. Alfa Scorpii, Data Mining, Algoritma C4.5References
R. Natalia, “Pengaruh Jumlah Dan Jenis Kendaraan Terhadap Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Provinsi Kalimantan Barat,†J. Ekon. Drh., 2017.
U. Brawijaya et al., “PERAN SEPEDA MOTOR BAGI MASYARAKAT kekuatan yang timbul dari dalam diri masyarakat untuk memberikan kemudahan masyarakat berpendapatan rendah terhadap sejumlah pernyataan mengenai mengacu kepada karakter dan gaya hidup seseorang serta nilai-nilai yang aktifitas yang dilakukan bukan ditempat tinggalnya . Artinya keterkaitan antar,†hal. 19–20, 2018.
J. T. Samudra, B. H. Hayadi, dan P. S. Ramadhan, “Komparasi 3 Metode Algoritma Klasifikasi Data Mining Pada Prediksi Kenaikan Jabatan,†J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 5, no. 2, hal. 127, 2022, doi: 10.53513/jsk.v5i2.5642.
R. Girsang, E. F. Ginting, dan M. Hutasuhut, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah,†vol. 1, hal. 449–459, 2022.
N. Ndruru, Y. Syahra, dan E. Elfitriani, “Penerapan Metode Fp-Growth Untuk Penjualan Produk Seni Ukir Pada Buulolo Galery,†J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 5, no. 1, hal. 45, 2022, doi: 10.53513/jsk.v5i1.4770.
L. K. Sihombing, T. Tugiono, dan U. F. S. Sitorus Pane, “Implementasi Data Mining Dalam Menganalisa Pola Penjualan Roti,†J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 3, hal. 228–238, 2022.
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.
S. N. Br Sembiring, H. Winata, dan S. Kusnasari, “Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means,â€
J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 1, hal. 31, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i1.4784.
M. G. Suryanata, D. H. Pane, dan M. Hutasuhut, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Sekolah,†J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 2, no. 2, hal. 118–125, 2019.
J. Hutagalung and F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah Asuransi,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, pp. 1187–1194, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.
E. F. Ginting, F. Sonata, dan M. Hutasuhut, “Penerapan Data Mining Untuk Penyusunan Tata Letak Obat Pada Rumah Sakit Bhayangkara Tk-II Medan Dengan Algoritma Fp-Growth,†SNASTIKOM, 2019.
M. Hutasuhut, D. Octaviana, dan J. Halim, “Penerapan Data Mining dalam Menganalisa Pola Kelayakan Siswa Pada Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 ( ID3 ) pada,†vol. 18, no. 2, hal. 154–160, 2019.
