Perbandingan Metode Canny, Sobel, Dan Laplacian of Gaussian Dalam Mendeteksi Tepi Citra Objek Bergerak
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v3i4.6466Keywords:
Canny, Citra Bergerak, Deteksi Tepi, Laplacian of Gaussian, Pengolahan CitraAbstract
Pengolahan citra adalah bagian penting yang mendasari berbagai aplikasi nyata seperti pengenalan pola, pengindraan jarak jauh melalui satelit, pesawat udara, dan Computer Vision. Salah satu bagian dari pengolahan citra yang paling awal dan paling banyak diteliti yaitu penentuan tepian atau deteksi tepi. Deteksi tepi pada citra adalah proses yang menghasilkan tepi-tepi dari objek-objek citra yang dilakukan untuk menemukan garis pemisah dari suatu objek pada citra. Terdapat banyak metode yang bisa digunakan untuk melakukan pendeteksian tepi, antara lain metode Canny, Sobel, dan Laplacian of Gaussian. Penelitian ini akan membandingkan penggunaan metode Canny, Sobel, dan Laplacian of Gaussian untuk mendeteksi tepi citra bergerak berbentuk video singkat. Ketiga metode tersebut layak untuk dibandingkan karena masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan dalam pendeteksian tepi citra. Penelitian ini juga digunakan untuk mengetahui metode mana yang paling optimal dalam melakukan pendektesian tepi citra objek bergerak. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah video bergerak, yang nantinya akan dilakukan pengukuran tingkat pengenalan hasil deteksi tepi dari setiap metode yang akan digunakan. Hasil deteksi tepi algoritma Canny memiliki hasil deteksi yang paling optimal, dengan hasil tepi yang tebal, detail, dan minim noise. Hasil deteksi tepi algoritma Sobel menghasilkan tepi yang halus dan putus-putus, serta terdapat banyak noise. Hasil deteksi tepi algoritma Laplacian of Gaussian memiliki hasil deteksi yang sangat detail dengan garis yang tebal tetapi terdapat beberapa garis yang putus dan terdapat lumayan banyak derau.References
S. Sukatmi, “Perbandingan Deteksi Tepi Citra Digital dengan Menggunakan Metode Prewitt, Sobel dan Canny,†KOPERTIP J. Ilm. Manaj. Inform. dan Komput., vol. 1, no. 1, pp. 1–4, 2017, doi: 10.32485/kopertip.v1i1.3.
S. Aripin, L. Sarumaha, and M. N. Sinaga, “Implementasi Metode Laplacian of Gaussian Dalam Deteksi Tepi Citra Gigi Berlubang,†Sainteks, pp. 393–396, 2020.
W. Supriyatin, “Perbandingan Metode Sobel, Prewitt, Robert dan Canny pada Deteksi Tepi Objek Bergerak,†Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 2, pp. 112–120, 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i2.541.112-120.
B. Sinaga, J. Manurung, M. H. Silalahi, and S. Ramen, “Deteksi Tepi Citra Dengan Metode Laplacian of Gaussian Dan Metode Canny,†vol. 5, no. September, pp. 1066–1084, 2021.
J. Nababan, “Pendeteksian Tepi Citra untuk Menentukan Kualitas Beras Berdasarkan Jenis Menggunakan Metode Laplacian of Gaussian,†vol. 1, no. 1, pp. 13–19, 2020.
U. Ahmad, PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN TEKNIK PEMROGRAMANNYA, Edisi Pert. Yogyakarta: GRAHA ILMU, 2017.
A. Zalukhu, “Implementasi Metode Canny Dan Sobel Untuk Mendeteksi Tepi Citra,†J. Ris. Komput., vol. 3, no. 6, pp. 25–29, 2016.
M. M. Sobel, R. Canny, P. Teguh, K. Putra, N. Kadek, and A. Wirdiani, “Pengolahan Citra Digital Deteksi Tepi Untuk Membandingkan Metode Sobel, Robert dan Canny,†J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 253–261, 2016.
J. W. Yodha and A. W. Kurniawan, “Perbandingan Penggunaan Deteksi Tepi Dengan Metode Laplace , Sobel Dan Prewit Dan Canny Pada Pengenalan Pola,†Techno.COM, vol. 13, no. 3, pp. 189–197, 2014.
E. D. Prasetyo, “Deteksi Tepi Menggunakan Metode Laplacian of Gaussian Pada Citra Bola Futsal,†vol. 1, no. 6, pp. 309–316, 2020.
G. Gunawan et al., “Mobile Application Detection of Road Damage using Canny Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1019, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1742-6596/1019/1/012035.
S. B. Utomo, J. F. Irawan, and R. R. Alinra, “Early warning flood detector adopting camera by Sobel Canny edge detection algorithm method,†Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 22, no. 3, pp. 1796–1802, 2021, doi: 10.11591/ijeecs.v22.i3.pp1796-1802.
L. Multimedia, “PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Disusun Oleh D r . Ir . H . Sumijan , M . Sc PENGOLAHAN CITRA Universitas Putra Indonesia " YPTK " Padang.â€
V. H. Saputra, D. E. Herwindiati, and T. Sutrisno, “Car shape clustering using sobel edge detection with divisive average linkage and single linkage algorithm (case: Bus, sedan, citycar, mpv, and truck),†IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1007, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/1007/1/012136.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.