Implementasi Metode K-Means Untuk Mengelompokkan Sarung Tangan

Nurul Fadillah, Dicky Nofriansyah, Faisal Taufik

Abstract


PT. Shamrock Manufacturing Corpora merupakan salah satu penghasil sarung tangan Latex alam dan Sintetis di Indonesia. Banyaknya hasil produksi setiap harinya tidak terlepas dari adanya kemungkinan sarung tangan memiliki kualitas yang tidak baik sehingga tidak dapat dipasarkan. Untuk menghindari kerugian, dibentuklah sebuah sistem yang dapat mempermudah perusahaan. Bidang keilmuan yang digunakan adalah Data Mining, yaitu sekumpulan proses yang mengeksplorasi nilai berupa ilmu pengetahuan yang sebelumnya tidak dikenali secara manual dari suatu kumpulan data dengan metode K-Means Clustering yang mampu mengelompokkan data kedalam beberapa grup. Pembangunan sistem ini dilakukan dengan pengimplementasian metode kedalam aplikasi pemrograman visual berbasis desktop. Berdasarkan hasil  dari penelitian ini Data Mining K-Means Clustering mampu memberikan informasi  kepada perusahaan sarung tangan yang memiliki kualitas Sangat Baik, Cukup Baik dan Kurang Baik, yang berguna sebagai acuan dalam mengambil keputusan memproduksi sarung tangan yang akan diprioritaskan..

Kata Kunci: Produksi, Sarung Tangan, Data Mining,K-Means, Clustering

Full Text:

PDF

References


Y. Theopilus, T. Yogasara, C. Theresia, dan J. R. Octavia, “Analisis Risiko Produk Alat Pelindung Diri (APD) Pencegah Penularan COVID-19 untuk Pekerja Informal di Indonesia,” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 9, no. 2, hal. 115–134, 2020, doi: 10.26593/jrsi.v9i2.4002.115-134.

W. I. Rahayu, S. F. Pane, dan L. A. Frimanda, “Implementasi Data Mining Dengan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Iklan Audio Berdasarkan User Behaviors Pada Aplikasi Audio Social Media Svara …,” J. Tek. …, vol. 10, no. 2, hal. 13–19, 2018.

H. Ani, D. Nofriansyah, dan I. Mariami, “Implementasi Data Mining Untuk Pengelempokan Buku Di Perpustakaan Yayasan Nurul Islam Indonesia Baru Dengan Metode K-Means Clustering,” J. Cyber Tech, vol. 1, no. 1, hal. 1–12, 2021.

J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.

S. U. Tarigan dan M. Yetri, “Klasterisasi Data Penanganan Dan Pelayanan Kesehatan Masyarakat,” vol. 1, 2022.

Y. Syahra, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokkan Data Nilai Siswa Untuk Penentuan Jurusan Siswa Pada SMA Tamora Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” vol. 17, no. 2, hal. 228–233, 2018.

S. Yakub, “Penerapan Data Mining dalam pengelompokan Bibit Padi Ungggul Berdasarkan Minat Beli Konsumen Pada PT.Sang Hyang Seri Regional IV Deli Serdang dengan Menggunakan Metode Clustering Algoritma K-Means,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 17, no. 2, hal. 192, 2018, doi: 10.53513/jis.v17i2.43.

A. H. Nasyuha et al., “Frequent pattern growth algorithm for maximizing display items,” Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 19, no. 2, pp. 390–396, 2021, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v19i2.16192.

M. Hutasuhut, D. Octaviana, dan J. Halim, “Penerapan Data Mining dalam Menganalisa Pola Kelayakan Siswa Pada Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 ( ID3 ) pada,” vol. 18, no. 2, hal. 154– 160, 2019.

R. NOVIANTO, “Penerapan Data Mining menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Menganalisa Bisnis Perusahaan Asuransi,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 1, hal. 85–95, 2019, doi: 10.35957/jatisi.v6i1.150.

A. A. I. I. P. Nengah Widya Utami, “Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pemilihan Program Studi Di Stmik Primakara Menggunakan Algoritma K-Means …,” J. Teknol. Inf. dan …, vol. 3, hal. 456–463, 2021.

D. R. Yusian, “Analisa Penerapan Data Mining Pada Penerimaan Mahasiswa Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Informatics Comput. …, vol. 4, no. 2, hal. 208–216, 2018.

M. G. Suryanata, D. H. Pane, dan M. Hutasuhut, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Sekolah,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 2, no. 2, hal. 118–125, 2019.

Z. Nabila, A. Rahman Isnain, dan Z. Abidin, “Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, hal. 100, 2021.

J. Hutagalung and F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah Asuransi,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, pp. 1187–1194, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.




DOI: https://doi.org/10.53513/jursi.v1i6.6444

Refbacks

  • There are currently no refbacks.