Implementasi Data Mining Menganalisa Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v2i2.6357Abstract
CV. Panji Medical Selaras merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang distributor alat kesehatan. Setiap perusahaan yang bergerak dibidang penjualan produk pasti mengalami perputaran barang. Ada 2 jenis perputaran barang yaitu Fast Moving dan Slow Moving. Fast Moving adalah barang yang dapat terjual secara cepat dan biasanya merupakan kebutuhan sehari-hari ataupun barang habis pakai. Slow Moving adalah barang yang tidak di request atau dijual dalam waktu jangka Panjang sehingga menyebabkan perputaran lambat. Masalah yang terjadi pada saat ini di CV.Panji Medical Selaras adalah pemrosesan data masih dilakukan secara manual. Sehingga kebutuhan pelanggan akan produk yang disediakan dapat menimbulkan kurangnya efektifitas dalam pemrosesan data. Maka dari itu dibangunlah sebuah sistem Data Mining yang dapat melakukan penilaian terkait menganalisa data penjualan berdasarkan cluster yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode K-Means Clustering sebagai metode komputasi. Metode ini dapat membantu dalam pengelompokkan data yang mana tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya dalam data mining. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem data mining yang akan memberikan output (keluaran) berupa informasi tentang produk yang paling laris, laris dan kurang laris serta diharapkan dapat membantu CV. Panji Medical Selaras.References
C. Algoritma, P. T. Murni, I. Sentosa, P. Studi, S. Informasi, and F. Teknik, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN ALAT MEDIS MENGGUNAKAN,†vol. 5, no. 1, pp. 70–83, 2020.
P. Studi and T. Informatika, “Implementasi Metode Clustering Partitional Menentukan Item Slow Moving dan Fast Moving Pada Persediaan Barang ( Studi Kasus PT . SAT ),†vol. 6, no. 2, pp. 171–177, 2019.
E. B. Barus, Z. Azmi, M. Kom, I. Mariami, and M. Si, “Assosiation Analysis System Untuk Menganalisis Pola Penjualan Obat-Obatan Pada Klinik Devi Menggunakan Algoritma Pattern Growth,†2020.
Z.Azmi et al., “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGESTIMASI BIAYA UANG SEKOLAH SISWA YANG BERKEBUTUHAN KHUSUS ( ABK ) BATARI SCHOOL DENGAN METODE,†no. x. 2020.
P. Rapid and M. Studio, “PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN AKSESORIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,†vol. IV, no. 2, pp. 401–411, 2018.
S. Nurajizah and A. Salbinda, “Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Fashion Hijab Banten,†vol. 7, no. 2, pp. 158–163, 2021, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
D. S. Siregar, M. Yetri, and D. Suherdi, “Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Kebutuhan Pokok Pada Chyke ’ s,†no. x. 2019.
R. Aditiya, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Prediksi Tingkat Ketersediaan Stock Sembako Menggunakan Algoritma FP-Growth dalam Meningkatkan Penjualan,†J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 2, pp. 67–73, 2020, doi: 10.37034/infeb.v2i3.44.
J. Hutagalung and F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 1187, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.
F. Yunita, “Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma K-Means Clustring Pada Penerimaan Mahasiswa Baru,†Sistemasi, vol. 7, no. 3, p. 238, 2018, doi: 10.32520/stmsi.v7i3.388.
M. Syukri Mustafa, M. Rizky Ramadhan, and A. P. Thenata, “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,†Citec J., vol. 4, no. 2, pp. 151–162, 2017.
