Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Minat Masyarakat Terhadap Asuransi Jiwa Dengan Metode Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.6284Abstract
Dunia bisnis asuransi yang penuh persaingan membuat para pelakunya harus selalu memikirkan strategi-strategi, yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi mereka. Salah satu aset utama yang dimiliki oleh perusahaan asuransi adalah data bisnis dalam jumlah yang luar biasa banyak. Ini melahirkan kebutuhan akan adanya teknologi yang dapat memanfaatkannya untuk membangkitkan pengetahuan-pengetahuan baru, yang dapat membantu dalam pengaturan strategi bisnis asuransi jiwa. Maka dari itu perlunya perusahaan asuransi untuk memprediksi minat masyarakat guna mengetahui kelompok masyrakat yang memiliki minat yang sama dengan produk asuransi yang ditawarkan.Untuk menyelesaikan masalah tersebut dapat menggunakan aplikasi data mining, yaitu dengan memanfaatkan data yang ada untuk menggali informasi baru. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah klasifikasi. Adapun algoritma pada teknik klasifikasi yang digunakan adalah Algoritma C4.5 yang diintegrasikan pada aplikasi pemrograman berbasis dekstop. Kesimpulan yang diperoleh yaitu sistem yang dirancang telah terbukti berhasil memprediksi minat masyarakat terhadap asuransi jiwa. Aplikasi data mining yang dibangun ini dapat memberikan solusi atau penyelesaian terhadap permasalahan yang dihadapi oleh PT. Prudential Life Assurance.       Kata Kunci : Data Mining, Algoritma C4.5, PT. Prudential Life Assurance, Minat,  Asuransi JiwaReferences
J. Hutagalung dan F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, hal. 1187, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.
W. Choiriah, “Penggunaan Algorithma Apriori Data Mining Untuk Mengetahui Tingkatkesetiaan Konsumen (Brand Loyality) Terhadap Merek Kenderaan Bermotor (Studi Kasus Dealer Honda Rumbai),†J. Teknol. Inf. Komun. Digit. Zo., vol. 7, no. 1, hal. 44, 2016.
Z. Nabila, A. Rahman Isnain, dan Z. Abidin, “Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means,†J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, hal. 100, 2021.
V. S. Ginting, K. Kusrini, dan E. Taufiq, “Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembangunan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python,†Inspir. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 1, hal. 36–44, 2020, doi: 10.35585/inspir.v10i1.2535.
R. Girsang, E. F. Ginting, dan M. Hutasuhut, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah,†J. Sist. Inf. TGD, vol. 1, hal. 449–459, 2022.
S. Anita, “Data mining memprediksi minat masyarakat terhadap asuransi jiwa dengan metode interpolasi linier,†JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 2, no. 6, hal. 62–65, 2015.
M. Hutasuhut, M. G. Suryanata, S. Kusnasari, dan M. A. Lesmana, “Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Pestisida dengan Mengunakan Algoritma FP-Growth,†vol. 9, no. 6, hal. 1963–1973, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i6.5200.
A. Mardiaha dan Y. Yulia, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang Motor,†J. Ilmu Komput., vol. 14, no. 2, hal. 125, 2021, doi: 10.24843/jik.2021.v14.i02.p07.
Suliman, “Implementasi Data Mining Terhadap Prestasi Dan Sosial Ekonomi Dengan Algoritma K-Means Clustering,†Simkom, vol. 6, no. 1, hal. 1–11, 2021.
J. Hutagalung, “Pemetaan Siswa Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,†JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 1, hal. 606–620, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i1.1516.
S. Ucha Putri, E. Irawan, F. Rizky, S. Tunas Bangsa, P. A. -Indonesia Jln Sudirman Blok No, dan S. Utara, “Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Algoritma C4.5,†Januari, vol. 2, no. 1, hal. 39–46, 2021.
Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,†Edik Inform., vol. 2, no. 2, hal. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.
H. Hendri dan D. Oscar, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Kepuasan Pengunjung Terhadap Fasilitas Di Taman Margasatwa Jakarta,†J. Infortech, vol. 3, no. 1, hal. 73–78, 2021, doi: 10.31294/infortech.v3i1.10504.
A. Muhazir dan F. Rozi, “Sistem Rekomendasi Film Dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy Semanik,†vol. 3, hal. 1–7, 2020.
