Penerapan Metode Sobel Dalam Mendeteksi Tepi Citra Daun Mangga Untuk Mendeteksi Serangan Hama Tungau
Abstract
Tanaman mangga adalah tanaman buah yang memiliki potensial untuk dikembangkan dari tingkat keragaman yang tinggi. Mulai dari daun mangga yang memiliki banyak variasi dalam segi bentuk, ukuran dan warna daun, yang menunjukkan keragaman yang luas. Pada tanaman mangga terdapat banyak hama yang menumpang hidup atau ada juga yang hidup sebagai parasit dengan cara mengisap cairan pada daun, bunga dan buah manga. Salah satu hama yang menyerang daun mangga adalah Tungau. Dalam membudidayakan tanaman mangga sering sekali tanaman mati pada usia muda dan cenderung terkena serangan hama, maka perlu adanya antisipasi terhadap serangan hama. Namun tidak semua jenis hama dan bentuk serangannya sama, maka dari itu pada perlu diketahui serangan hama Tungau yang menyerang berdasarkan bentuk serangan yang tampak pada daun mangga melalui pendeteksian tepi citra. Dari uraian tersebut maka dirancanglah sebuah sistem berbasis desktop yang digunakan untuk melakukan pendeteksian tepi citra daun mangga dengan menggunakan metode Sobel. Metode Sobel merupakan salah satu cara untuk menghindari gradien yang dihitung pada titik interpolasi dari piksel-piksel yang terlibat dengan cara menghaluskan citra digital. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan pendeteksian tepi citra daun mangga untuk mendeteksi serangan hama Tungau secara sistematis, sehingga hasil akurasi yang di dapat sebesar 64%.References
T. Ayu, V. Dwi, and A. E. Minarno, “Pendiagnosa Daun Mangga Dengan Model Convolutional Neural Network,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 6, no. 2, p. 230, 2021, doi: 10.24114/cess.v6i2.22857.
F. Liantoni, “Deteksi Tepi Citra Daun Mangga Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Terap. III, vol. 3, pp. 411–418, 2017.
C. Nacional, “Tungau Pada Daun Mangga (Mangifera Indica),” J. Petrol., vol. 369, no. 1, pp. 1689–1699, 2017.
I. Tobacco, “Jamur Entomopatogen Beauveria bassiana : Potensi dan Prospeknya dalam Pengendalian Hama Tungau,” Perspekt. Rev. Penelit. Tanam. Ind., vol. 8, no. 2, pp. 65–73, 2018.
S. A. Sidiq, “Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Telur Berdasarkan Ukuran,” Elinvo (Electronics, Informatics, Vocat. Educ., vol. 1, no. 3, pp. 151–156, 2019, doi: 10.21831/elinvo.v1i3.12821.
W. Supriyatin, “Perbandingan Metode Sobel, Prewitt, Robert dan Canny pada Deteksi Tepi Objek Bergerak,” Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 2, pp. 112–120, 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i2.541.112-120.
L. Sumenda, H. L. Rampe, and F. R. Mantiri, “Analisis Kandungan Klorofil Daun Mangga ( Mangifera indica L.) pada Tingkat Perkembangan Daun yang Berbeda 1),” no. Lakitan 2001, 2018.
E. Maria, Y. P. Arinda, and P. Nobel, “Segmentasi Citra Digital Bentuk Daun Pada Tanaman Di Politani Samarinda Menggunakan Metode Thresholding,” vol. 2, no. 1, pp. 37–46, 2018.
N. K. A. W. P. T. K. Putra, “Pengolahan Citra Digital Deteksi Tepi Untuk Membandingkan Metode Sobel, Robert dan Canny,” vol. 2, no. 2, pp. 253–261, 2016.
A. H. Nasyuha, P. Studi, S. Informasi, T. D. Medan, and P. Citra, “IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK KONVOLUSI UNTUK PELEMBUTAN CITRA ( IMAGE SMOOTHING ) DALAM OPERASI REDUKSI NOISE,” J. SAINTIKOM, pp. 159–162, 2017.
A. S. Irtawaty and R. Jayanti, “IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA PADA ANALISIS CIRI BAKTERI YOGURT,” vol. 2, no. 2, pp. 83–87, 2020.
L. Indriyani, W. Susanto, and D. Riana, “TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN APLIKASI MATLAB PADA PENGUKURAN DIAMETER BUAH JERUK KEPROK,” vol. 2, no. 1, pp. 46–52, 2017.
J. Jumadi and D. Sartika, “PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI OBJEK MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING,” vol. 10, no. 2, pp. 148–156, 2021.
Sukatmi, “Perbandingan Deteksi Tepi Citra Digital dengan Metode Prewitt, Sobel dan Canny,” J. Ilm. Manaj. Inform. dan Komput., vol. 01, no. 01, pp. 1–4, 2017.
A. Zalukhu, “IMPLEMENTASI METODE CANNY DAN SOBEL UNTUK MENDETEKSI TEPI CITRA,” J. Ris. Komput., vol. 3, no. 6, pp. 25–29, 2016.
