Sistem Pakar Deteksi Perilaku Penyimpangan Seksual Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Abstract
Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyimpangan seksual, mengakibatkan banyak masyarakat yang mengalami berbagai macam perilaku penyimpangan seksual dan banyak juga yang bahkan menjadi korban dari penyimpangan seksual tersebut. Banyak dari pelaku penyimpangan yang menyembunyikan identitasnya karena merasa bahwa para pelaku akan dikucilkan oleh masyarakat ketika berinteraksi dengan lingkungan sekitar.Berdasarkan dengan masalah diatas maka dibuatlah sebuah program yang dapat membantu yaitu sistem pakar dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor. Program ini dibuat guna membantu dalam mendeteksi perilaku penyimpangan seksual serta memberikan solusi.Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah para pengguna dalam melakukan analisis terhadap penentuan jenis penyakit dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor sehingga dapat mengetahui hasil diagnosa lebih cepat tanpa harus bersusah payah menjumpai pakar secara langsung.References
S. F. Mentari, A. B. Kusdinar, and G. P. Hartawan, “Indikasi Bentuk Perilaku Penyimpangan Seksual Menggunakan K- Nearest Neighbor Berbasis Web Abstrak,” vol. 7, no. 2, pp. 24–36, 2021.
P. S. Nugroho and M. Akbar, “Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kelainan Seks Pada Pria Menggunakan Teorema Bayes Expert System for Diagnosing Sex Disorders in Males Using Bayes ’ Theorem,” Semin. …, pp. 138–146, 2020, [Online]. Available: http://papersmai.mercubuana-yogya.ac.id/index.php/smai/article/download/78/72.
B. H. Hayadi, Sistem Pakar. Deepublish, 2018.
M. Ramadhan, M. Dahria, and H. Jaya, “J-SISKO TECH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Parasit Pada Kucing Menggunakan Metode Certainty Factor,” vol. 4, no. 1, pp. 92–102, 2021.
P. S. Ramadhan, “Penerapan K-Nearest Neighbor dalam Pendeteksian Abcessus,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 2, pp. 61–70, 2019, doi: 10.30743/infotekjar.v3i2.1003.
E. N. Shofia, R. Regasari, M. Putri, and A. Arwan, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Demam : DBD , Malaria dan Tifoid Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor – Certainty Factor,” vol. 1, no. 5, pp. 426–435, 2017.
T. D. Farisa, Pada Remaja Tunagrahita Slb N Semarang (Case Study). 2013.
S. Y. C. Wardani, A. Maulana, A. Fauzi, and F. Fahrizal, “Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Pada Hardware Komputer Berbasis Android,” Format J. Ilm. Tek. Inform., vol. 10, no. 1, p. 1, 2021, doi: 10.22441/format.2021.v10.i1.001.
C. S. Fatoni, F. D. Noviandha, and M. T. Informatika, “Case Based Reasoning Diagnosis Penyakit Difteri dengan Algoritma K-Nearest Neighbor,” pp. 220–232, 2017.
M. Dahria, “Pengembangan Sistem Pakar Dalam Membangun Suatu Aplikasi,” J. Saintikom, vol. 10, no. 3, pp. 199–205, 2011.
S. Suryani, K. R. Kuncoro, and L. D. Fathimahhayati, “Perbandingan Penerapan Metode Nearest Neighbour Dan Insertion Untuk Penentuan Rute Distribusi Optimal Produk Roti Pada Ukm Hasan Bakery Samarinda,” PROFICIENSI J. Ind. Eng. Study Progr., vol. 6, no. 1, pp. 41–49, 2018.
L. Legito et al., “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Analisis Sentimen Terhadap Isu Khilafah dan Radikalisme di Indonesia,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 324–330, 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i2.893.
