Penebalan Karakter Huruf Pada Citra Teks Menggunakan Teknik Dilasi
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v3i4.6124Keywords:
Penebalan Tulis Tangan, Pengolahan Citra, Teknik Dilasi (Dilation)Abstract
Pengolahan citra digital memungkinkan teknologi komputer buat mampu menganalisis data digital dari suatu citra. Dengan menggunakan teknik pengolahan citra digital, data yang didapat dianalisis serta diproses sehingga menghasilkan suatu informasi yang diinginkan. Dilasi mampu didefinisikan menjadi proses “penumbuhan” atau “penebalan” objek citra biner. Pemecahan masalah terhadap tulisan tangan yang bervariasi akan sangat terkait dengan penebalan pola yg bertujuan untuk membentuk serta menentukan pola-pola yang bisa dimanfaatkan pada waktu identifikasi. Hasil dari praproses harus disegmentasi melalui tahap deteksi penebalan citra (Dilation), dan pengisian citra(Filling) supaya citra dapat diekstrasi bentuk geometrinya. Tahapan tersebut bisa dilakukan dengan menerapkan salah satu metode pendekatan yang juga bisa dipergunakan untuk sistem penebalan pola karakter dengan menggunakan teknik dilasi (dilation). Berdasarkan hasil dari pengujian sistem dengan menggunakan teknik dilasi, maka teknik Dilasi tersebut mampu melakukan penebalan karakter huruf pada teks.References
H. Masrani, I. Ruslianto, and Ilhamsyah, “Aplikasi Pengenalan Pola Pada Huruf Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Ekstraksi Fitur Geometri,” Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 06, no. 02, pp. 69–78, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jcskommipa/article/view/26674.
M. H. R. Arifin, “Institut teknologi nasional,” pp. 5–26, 2021.
O. Sihombing, E. Buulolo, H. K. Siburian, G. Batak, and M. O. Morfologis, “Hasil Segmentasi Citra Digital Gorga Batak,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, pp. 40–48, 2018.
M. Effendi, F. Fitriyah, and U. Effendi, “Identifikasi Jenis dan Mutu Teh Menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan,” J. Teknotan, vol. 11, no. 2, p. 67, 2017, doi: 10.24198/jt.vol11n2.7.
N. Trisnadik, A. Hidayatno, and R. R. Isnanto, “METODE MORFOLOGI MATEMATIKA Metode.”
Y. Pangaribuan and M. Sagala, “Menerapkan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengenali Pola Huruf Menggunakan Metode Perceptron,” vol. 02, no. 479, pp. 53–59, 2017.
K. Kusumawati and D. W. Cahyadi, “Penerapan Teknologi Optical Character Recognition Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan,” Pros. Semin. Nas. Inov. Teknol., pp. 12–20, 2017.
J. Coding, S. K. Untan, H. Masrani, I. Ruslianto, J. S. Komputer, and J. S. Informasi, “Pada proses segmentasi ini dibagi menjadi dua bagian , yaitu segmentasi baris dan,” vol. 06, no. 02, pp. 69–78, 2018.
D. Ovulasi and E. Yudaningtyas, “464-1205-1-Pb,” vol. 12, no. 1, pp. 9–14, 2018.
F. Muwardi et al., “Pengolahan Citra Dan Pengklasifikasi Jarak,” J. Ilmu Tek. Elektro Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 124–131, 2017.
P. Rianto and A. Harjoko, “Penentuan Kematangan Buah Salak Pondoh Di Pohon Berbasis Pengolahan Citra Digital,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 11, no. 2, p. 143, 2017, doi: 10.22146/ijccs.17416.
S. S. Nurhaliza and L. ETP, “Sistem Pengenalan Karakter Dokumen Secara Otomatis Menggunakan Metode Optical Character Recognition,” Petir, vol. 15, no. 1, pp. 166–175, 2022, doi: 10.33322/petir.v15i1.1610.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
