Pemilihan Lahan Pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v3i2.5912Abstract
Tanaman Cabai merupakan salah satu jenis hortikultura yang sangat penting di Indonesia. Ada banyak faktor yang mempengaruhi pertumbuhan dalam pembudidayaan tanaman cabai. Lahan merupakan salah satu faktor terpenting yang sangat mempengaruhi pertumbuhan dalam pembudidayaan tanaman cabai. Kesalahan dalam pemilihan lahan pada tanaman cabai dapat mengakibatkan resiko gagal panen dan produksi cabai semakin berkurang. Pemilihan lahan yang tepat dan cocok pada tanaman cabai akan membantu petani di Kabupaten Simalungun untuk mengurangi resiko gagal panen dan dapat meningkatkan hasil produksi pada tanaman cabai di Kabupaten Simalungun. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya Sistem Pendukung Keputusan pemilihan lahan pada tanaman cabai menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS merupakan metode yang melakukan perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang ideal dan terbaik. Dengan adanya sistem tersebut kinerja dan waktu pengambilan keputusan pemilihan lahan pada tanaman cabai menjadi efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dalam mengambil keputusan.References
S. Utara, “Sistem pendukung keputusan pemilihan lahan pertanian yang tepat untuk meningkatkan hasil panen cabai menggunakan metode moora,†vol. 4, no. 2, pp. 241–252, 2020.
L. Umsb, “MENARA Ilmu Vol. XII. No.9, Oktober 2018,†vol. XII, no. 9, pp. 139–148, 2018.
C. Lee, Buku Pintar Pemrograman Visual Basic 2010. Jakarta: PT. Elex Media Kamputindo, 2014.
S. W. Sari and B. Purba, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Danru Terbaik Menggunakan Metode ARAS,†Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains SAINTEKS 2019, pp. 291–300, 2019.
P. Metode et al., “PTPN V,†pp. 651–662, 2019.
F. Sonata and J. Hutagalung, “Rekomendasi Prioritas E-Budgeting Dalam Alokasi Pendanaan Bidang Kerja Pada Badan Penelitian Dan Pengembangan Kota Medan Menggunakan Algoritma Psi (Preference Selection Index) E-Budgeting Priority Recommendations in Allocation of Funding for Work in the Research and Development Agency of Medan City Using Psi Algorithm (Preference Selection Index),†J. Ilm. NERO, vol. 7, no. 2, p. 2022, 2022.
J. Hutagalung and F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 1187, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.
H. Susanto, “Penerapan Metode Additive Ratio Assessment(Aras) Dalam Pendukung Keputusan Pemilihan Susu Gym Terbaik Untuk Menambah Masa Otot,†Maj. Ilm. INTI, vol. 13, pp. 1–5, 2018.
Ily, “Metodologi Peneitian,†pp. 34–48, 2021.
A. S. Pramudyo, D. D. Kusuma, H. Haryanto, J. T. Elektro, U. Sultan, and A. Tirtayasa, “Rancang Bangun Graphical User Interface Untuk Pergerakan Motor Servo menggunakan Microsoft Visual Basic 2010 Express,†vol. 2, no. 2, 2013.
B. Deliyanto, “Pengenalan Lahan,†Pengenalan Lahan, pp. 1–35, 2014.
F. Nugraha, B. Surarso, and B. Noranita, “Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Pemilihan Pemenang Pengadaan Aset dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),†J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 2, no. 2, pp. 67–72, 2012, doi: 10.21456/vol2iss2pp067-072.
