Data Mining Estimasi Biaya Produksi Ikan Kembung Rebus Dengan Regresi Linier Berganda
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v1i6.5732Abstract
CV.Nasution Jaya adalah suatu perusahaan / produsen yang memproduksi ikan kembung rebus dan untuk dijual dikalangan masyarakat. Proses produksi masih bergantung pada ketersediaan bahan baku utama yaitu ikan kembung rebus. Jika tidak ada persediaan bahan baku utama, perusahaan akan mengalami kendala dalam memproduksi ikan kembung rebus dan dapat terjadi penurunan dalam produksi ikan kembung rebus. Dalam melakukan produksi CV.Nasution Jaya perlu melakukan pengendalian atas bahan baku yang tersedia. Hal ini dilakukan agar bahan baku dapat tersedia pada waktu yang tepat serta kualitas dan harga bahan baku yang ada sesuai dengan apa yang diharapkan dan dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengatasi masalah tersebut, salah satu sistem yang dapat digunakan adalah Data Mining.Untuk melakukan pengendalian bahan baku dapat dilakukan dengan memanfaatkan Data Mining salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengestimasi prduksi ikan kembung rebus adalah metode Regresi Linier Berganda.Hasil pengujian aplikasi Data Mining menggunakan metode Regresi Linier Berganda mampu menghasilkan data estimasi biaya produksi ikan kembung rebus secara tepat dan efisien, sehingga pengendalian bahan baku yang tersedia dapat dilakukan dengan baik. aplikasi yang digunakan adalah berbasis dekstop yang mampu mempermudah dan mempercepat dalam mengestimasi biaya produksi pada ikan kembung rebus di CV.Nasution Jaya dengan menggunakan Metode Regresi Linier Berganda.Kata Kunci: Estimasi Biaya Produksi, Regresi Linier Berganda, Data MiningReferences
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.
M. Hutasuhut, D. Octaviana, dan J. Halim, “Penerapan Data Mining dalam Menganalisa Pola Kelayakan Siswa Pada Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 ( ID3 ) pada,†vol. 18, no. 2, hal. 154– 160, 2019.
P. Purwadi, P. S. Ramadhan, dan N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,†J. SAINTIKOM (Jurnal
Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 1, hal. 55, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i1.104.
R. Girsang, E. F. Ginting, dan M. Hutasuhut, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah,†vol. 1, hal. 449–459, 2022.
L. K. Sihombing, T. Tugiono, dan U. F. S. Sitorus Pane, “Implementasi Data Mining Dalam Menganalisa Pola Penjualan Roti,†J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 3, hal. 228–238, 2022.
M. G. Suryanata, D. H. Pane, dan M. Hutasuhut, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Sekolah,†J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 2, no. 2, hal. 118–125, 2019.
S. Adiguno, Y. Syahra, dan M. Yetri, “Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,†J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, hal. 275, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5331.
T. Syahputra, J. Halim, dan K. Perangin-angin, “Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Tingkat Kelulusan Uji Kompetensi ( UKOM ) Bidan Pada STIKes Senior Medan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,†Sains dan Komput., vol. 17, no. 1, hal. 1–7, 2018.
D. Nofriansyah, M. Yetri, K. Erwansyah, dan _ S., “Penerapan Data Mining Dalam Menganalisa Data Penjualan Untuk Mendapatkan Pola Rekomendasi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Pada K3 Mart,†J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 2, hal. 176, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i2.157.
Y. H. Syahputra and J. Hutagalung, “Superior Class to Improve Student Achievement Using the K-Means Algorithm,†Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform., vol. 7, no. 3, pp. 891–899, 2022.
F. Rizky, Y. Syahra, I. Mariami, dan _ Y., “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Target Pemakaian Stok Barang Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,†J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 2, hal. 167, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i2.156.
