Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah

Authors

  • Relita Girsang STMIK Triguna Dharma
  • Erika Fahmi Ginting STMIK Triguna Dharma
  • Masyuni Hutasuhut STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v1i4.5727

Abstract

Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbukaan dan penghambatan dalam pembangunan suatu bangsa. Dengan adanya program bantuan, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Miskin dan meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil dan balita di Indonesia. Dalam tahun-tahun terakhir ini Program Penerima Bantuan sering sekali mengalami masalah pada saat memprediksi penerima bantuan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat menginput data calon penerima bantuan . Sehingga berdampak pada ketidak akurat pada saat penerimaan bantuan . Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kesalahan yang terdapat di kantor Kepala Desa  maka digunakan ilmu Data Mining. Hasil Penelitian merupakan terciptannya sebuah aplikasi yang dapat memprediksi tingkat penerimaan program bantuan dengan tepat dan akurat yang nantinnya diharapkan dapat membantu Kantor Kepala Desa dalam memecahkan permasalahan mengenai penerimaan program bantuan pemerintah daerah

Author Biographies

Relita Girsang, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Erika Fahmi Ginting, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

Masyuni Hutasuhut, STMIK Triguna Dharma

Sistem Informasi

References

Nur Azizah Mayasari, “Persepsi Masyarakat Terhadap Manfaat Penyaluran Bantuan Langsung Tunai (Blt-Dd) Dalam Upaya Membantu Perekonomian Masyarakat Akibat Covid-19 (Studi Penelitian Di Kecamatan Balong Kabupaten Ponorogo) (Perekonomian Dan Akibat 2020,†no. September 2018, pp. 1–27, 2019.

D. K. Widiyati, M. Wati, and H. S. Pakpahan, “Penerapan Algoritma ID3 Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah di Kabupaten Kutai Kartanegara,†J. Rekayasa Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, p. 125, 2018, doi: 10.30872/jurti.v2i2.1864.

A. M. Hasibuan et al., “BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN,†2021.

A. S. Suweleh, D. Susilowati, and U. Bumigora, “Aplikasi Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma C4 . 5 Jurnal BITe : Jurnal Bumigora Information Technology Jurnal BITe : Jurnal Bumigora Information Technology,†J. …, vol. 2, no. 1, pp. 12–21, 2020, doi: 10.30812/bite.v2i1.798.

M. Devi, “PENANGGULANGAN KEMISKINAN ( Studi Kasus di Desa Sukamandi Hilir Dusun IV Kecamatan Pagar Merbau Kabupaten Deli Serdang ) SKRIPSI OLEH : FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK UNIVERSITAS MEDAN AREA MEDAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN ( Studi Kasus di Desa Suka,†no. 3, 2021.

“Latar belakang masalah/2.1.4 Bantuan Langsung Sementara Masyarakat (BLSM),†pp. 4–7.

Autoridad Nacional del Servicio Civil, “Universitas Muhammadiyah Makassar/Peran Pemerintah Dalam Melaksanakan program bantuan/Andi Rahmat Nizar Hidayat/2021,†Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952., pp. 2013–2015, 2021.

E. F. Lubis and E. Zubaidah, “Efektivitas Program Keluarga Harapan Dalam Penanggulangan Kemiskinan,†J. Ilmu Adm. Sos., vol. 9, no. 2, pp. 88–99, 2020.

C. Empowerment, “Optimasi penggunaan software statistik dalam mengolah data kesehatan pada petugas kesehatan puskesmas,†vol. 6, no. 9, pp. 1629–1635, 2021.

Agus Gunawan, “Bab Ii Landasan Teori,†J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 8–24, 2019.

Downloads

Published

2022-07-26