Implementasi Data Mining Menentukan Penerimaan Bantuan Sosial Pangan (BSP) Menggunakan Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v2i5.5612Abstract
Data Mining  merupakan serangkaian suatu proses dalam mencari atau menggali nilai tambah suatu data yang berupa pegetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual yang pengetahuannya dapat bermanfaat. Bantuan Sosial Pangan (BSP) merupakan bantuan dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Kurang Mampu (KPM) setiap bulannya untuk membantu kebutuhan masyarakat. Pada saat ini penentuan penerimaan Bantuan Sosial Pangan yang dilakukan oleh Dinas Sosial Kota Medan di kecamatan Medan Johor masih kurang efektif dan tidak merata dalam pembagian sehingga dibentuknya sistem untuk dapat membantu dan mempercepat dalam mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Maka solusi yang dibuat adalah dengan cara menggunakan algoritma, pada penelitian ini algoritma yang digunakan yaitu algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah bagian dari algoritma untuk klasifikasi data dengan teknik decision tree yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan. Hasil dari penelitian ini adalah mempermudah dan mempercepat dalam pengambilan keputusan terkait menentukan penerimaan bantuan sosial pangan dengan menerapkan algoritma C4.5 serta dapat memberikan hasil yang lebih akurat.References
D. P. Anwar, N. U. Ati, and R. Pindahanto, “Implementasi Program Bantuan Pangan Non Tunai ( Bpnt ) Dinas Sosial Dalam Menanggulangi Kemiskinan Di Kelurahan Sisir Kecamatan Batu Kota Batu,†J. Respon Publik, vol. 14, no. 3, pp. 1–7, 2020.
I. - and A. A. Firdaus, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penentuan Penerimaan Bantuan Langsung Di Desa Ciomas,†Teknois J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 8, no. 1, pp. 17–28, 2019, doi: 10.36350/jbs.v8i1.18.
E. Ermawati, “Algoritma Klasifikasi C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai,†Sistemasi, vol. 8, no. 3, p. 513, 2019, doi: 10.32520/stmsi.v8i3.576.
P. Julianto, “Implementasi Program Bantuan Pangan Non Tunai (Bpnt) Di Kecamatan Sitinjau Laut Kabupaten Kerinci,†Qawwam Leader’s Writ., vol. 1, no. 1, pp. 38–43, 2020, doi: 10.32939/qawwam.v1i1.77.
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.
J. S. Informasi, “PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÃVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN,†vol. 9, no. 1, pp. 103–115, 2020.
D. Rofifah, “Analisis Wsm Dan Wp Dalam Menentukan Pupuk Terbaik Dengan Pendekatan Wsm-Score Dan Vector,†Pap. Knowl. . Towar. a Media Hist. Doc., vol. 4307, no. June, pp. 12–26, 2020.
S. A. Purwanto and M. Makmur, “Implementasi Kebijakan Program Keluarga Harapan (PKH) dalam Memutus Rantai Kemiskinan (Kajian di Kecamatan Mojosari Kabupaten Mojokerto) The Policy Implementation of Prosperous Family Program ( PKH ) in Giving Social Protection to The Poor Community),†Wacana, vol. 16, no. 2, pp. 79–96, 2013, [Online]. Available: ejournal.ip.fisip-unmul.ac.id.
C. Classification, “Teknik-Teknik Data Mining.â€
M. A. Puspa, “Implementasi Data Mining Klasifikasi Algoritma C4.5 Dalam Perekrutan Perangkat Desa,†Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 1, no. 2, pp. 92–97, 2019.
