Implementasi Metode Waspas Dalam Pemilihan Kader Institusi Masyarakat Pedesaan-Keluarga Berencana (IMP-KB) Teladan

Rima Novi Datasya, Ahmad Fitri Boy, Rina Mahyuni

Abstract


IMP-KB yaitu merupakan wadah pengelolaan dan pelaksanaan KB nasional mulai dari tingkat desa/kelurahan, dusun/RW/, hingga tingkat RT. Peran kader IMP-KB di era sekarang ini sangatlah penting dan menjadi satu kekuatan yang dapat di andalkan untuk tetap mempertahankan keberhasilan program KB  di masyarakat seiring dengan terus menurunnya beberapa penyuluh KB yang aktif karena sudah pensiun, pindah, atau meninggal dunia. Maka dari itu untuk memberikan penghargaan terhadap para kader, kepala koordinator mengadakan pemilihan kader teladan guna meningkatkan profesionalisme, motivasi dan loyalitas para kader dalam melaksanakan program KB nasional. Akan tetapi proses pemilihan kader teladan ini masih kurang efektif dan efisien dan memakan waktu yang lama. Sistem penilaian yang dilakukan masih manual sehingga memungkinkan terjadi kesalahan pada proses pemilihan kader teladan.

Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat membantu, yaitu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weight Agrregated Sum Product Asessment. WASPAS adalah suatu metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan serta mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah.

Hasil dari penelitian ini yaitu berdasarkan penerapan metode maka metode tersebut dapat dipergunakan dalam pemecahan masalah dalam pemilihan kader teladan dengan medapatkan hasil yang tepat dengan waktu yang singkat.

Kata Kunci: Kader, IMP-KB, WASPAS, Sistem Pendukung Keputusan


Full Text:

PDF

References


E. R. Onainor, “済無No Title No Title No Title,” vol. 1, hal. 105–112, 2019.

R. I. Satria, “Gambaran Karakteristik Dan Pengetahuan Kader PPKBD/ Sub PPKBD Terhadap Enam Peran Bakti IMP di Kecamatan Buay Bahuga Kabupaten Way Kanan Tahun 2020,” Pros. Forum Ilm. Tah. IAKMI (Ikatan Ahli Kesehat. Masy. Indones., hal. 25–26, 2020.

L. Yulianti, H. L. Sari, dan H. Hayadi, “Sistem Pendukung Keputusan Peserta KB Teladan Di BKKBN Bengkulu Menggunakan Pemrograman Visual Basic 6.0,” Media Infotama, vol. 8, no. 2, hal. 36–54, 2012.

T. Susilowati dan R. Rinawati, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaam Calon Siswa Baru Pada Sma Muhamadiyah 1 Pringsewu Dengan,” J. TAM, vol. 5, hal. 13–14, 2017.

D. Asdini, M. Khairat, dan D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT . Pos Indonesia dengan Metode WASPAS,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 1, hal. 41–47, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3767.

J. Raco, “Metode penelitian kualitatif: jenis, karakteristik dan keunggulannya,” 2018, doi: 10.31219/osf.io/mfzuj.

D. Nofriansyah, S.Kom., M.Kom , Prof. Dr. Sarjon Defit, S.Kom., Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. 2017.

J. Hutagalung and M. T. Indah R, “Pemilihan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan Metode ARAS, COPRAS dan WASPAS,” J. SISFOKOM (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 3, pp. 354–367, 2021, doi: DOI : 10.32736/sisfokom.v10i3.1240.

A. H. Nasyuha, M. Hutasuhut, dan M. Ramadhan, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Stok Produk Herbal Berdasarkan Permintaan dan Penjualan,” vol. 3, no. 4, hal. 313–323, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i4.1354.

M. Handayani dan N. Marpaung, “Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium,” Semin. Nas. R. 2018 ISSN 2622-9986 STMIK R. R. ISSN 2622-6510 , vol. 9986, no. September, hal. 253 – 258, 2018.

A. Hidayathy, M. Syahril, U. F. S. Sitorus Pane, dan E. E, “E-Surveillance Dalam Penentuan Cabang Baru Pada Al Haramain Tour & Travel dengan Menggunakan Metode WASPAS,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 3, no. 2, hal. 88, 2020, doi: 10.53513/jsk.v3i2.2038.

J. Hutagalung, A. F. Boy, and D. Nofriansyah, “WASPAS,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 4, pp. 420–429, 2022, doi: 10.47065/josyc.v3i4.2019.




DOI: https://doi.org/10.53513/jursi.v1i6.5504

Refbacks

  • There are currently no refbacks.