Implementasi Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v1i3.5116Abstract
Fritto Chicken merupakan restoran yang mengolah berbagai macam olahan ayam dan makanan ringan lainnya. Persaingan dalam perdagangan semakin mengalami perkembangan yang pesat khususnya dipandemi saat ini. Suatu tantangan dalam persaingan bisnis saat ini yaitu bertahan seiring perkembangan teknologi dengan menentukan perencanaan yang tepat. Oleh sebab itu,perusahaan bisa memakai keilmuan data mining dalam menyelesaikan permasalahan dalam menentukan promosi penjualan menurut data transaksi penjualan dengan menggunakan metode Association Rule Algoritma Apriori.               Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah tersimpan dalam database, pihak manajemen dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan mengenai apa saja menu yang sering dibeli. Cara mengetahui menu yang dibeli secara bersamaan, dapat digunakan association rule (aturan asosiasi), yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi suatu kombinasi item. Proses pencarian asosiasi menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi penting dari data transaksi penjualan.               Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menganalisa pola belanja yang mana pola yang dihasilkan dapat dijadikan rekomendasi dalam menentukan strategi penjualan oleh pihak Fritto Chicken.Kata Kunci : Data Mining, analisa pola belanja, metode asosiasi, apriori, nilai support.References
A. E. Widjaja et al., “Model Transaksi Keuangan Perdagangan Elektronik,†Proc. Int. Conf. Eng. Inf. Technol. Sustain. Ind., vol. 3, no. 3, pp. 1–6, 2020, [Online]. Available: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bth&AN=97342912&site=bsi-live.
A. Maulana and A. A. Fajrin, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor,†Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.100.
B. S. Hasugian, “Penerapan Metode Association Rule Untuk Menganalisa Pola Pemakaian Bahan Kimia Di Laboratorium Menggunakan Algoritma FP-Growth (Studi Kasus di Laboratorium Kimia PT. PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Belawan Medan),†Algoritm. J. Ilmu Komput. Dan Inform., vol. 3, no. 2, p. 56, 2019, doi: 10.30829/algoritma.v3i2.6437.
P. Haryandi et al., “Penerapan Algoritma Apriori untuk Mencari Pola Penjualan Produk Herbal ( Studi Kasus : Toko Hanawan Gemilang ),†vol. 4221, pp. 218–225, 2021.
S. Aminah, “STUDI KASUS PENJUALAN KOSMETIK MENGGUNAKAN METODE Jurnal Ilmiah ‘ Technologia ’ Technologia †V ol 12 , No . 4 , Oktober-Desember 2021 Jurnal Ilmiah ‘ Technologia ,’†no. 4, 2021.
I. F. P. Ginting, D. Saripurna, and E. Fitriani, “Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pola Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen Di Chykes Minimarket Menggunakan Algoritma Apriori,†J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 20, no. 1, p. 28, 2021, doi: 10.53513/jis.v20i1.2504.
E. Elisa, “Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori,†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 472–478, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i2.280.
I. Zulfa, R. Rayuwati, and K. Koko, “Implementasi data mining untuk menentukan strategi penjualan buku bekas dengan pola pembelian konsumen menggunakan metode apriori,†Tek. J. Sains dan Teknol., vol. 16, no. 1, p. 69, 2020, doi: 10.36055/tjst.v16i1.7601.
B. K. Easterita, I. Arwani, and D. E. Ratnawati, “Pengembangan Data Warehouse dan Online Analytical Processing (OLAP) untuk Data Artikel pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK),†J. Sist. Informasi, Teknol. Informasi, dan Edukasi Sist. Inf., vol. 1, no. 1, 2020, doi: 10.25126/justsi.v1i1.2.
A. Azura and W. Wildian, “Rancang Bangun Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Sensor RFID dengan Database MySQL XAMPP dan Interface Visual Basic,†J. Fis. Unand, vol. 7, no. 2, pp. 186–193, 2018, doi: 10.25077/jfu.7.2.186-193.2018.
