Mendeteksi Kerusakan Pada Oven Gas Auto 2 Loyang Menggunakan Metode Dempster Shafer
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v1i5.5111Abstract
Roti Calys memiliki jumlah pemesan produk roti yang begitu banyak dan karyawan melakukan proses produksi rutin tiap hari dengan menggunakan alat pemanggang seperti oven. Dari proses produksi tersebut, adapun permasalahan yang terjadi pada pihak Roti Calys dalam produksi roti terhambat, dikarenakan mesin oven pemanggang rusak di bagian suhu tidak normal, arus listrik tidak stabil dan kapasitor blower tidak stabil. Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan suatu sistem yang dapat diterapkan dengan kedalam aplikasi untuk mendeteksi kerusakan pemangang oven tanpa menunggu lama untuk mengetahui kerusakan mesin oven auto gas 2 loyang, maka dari sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan dalam mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang adalah bidang keilmuan sistem pakar dengan menerapkan dhempster shafer dapat mengetahui probabilitas persentase dari kerusakan yang dialami mesin. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang dan dapat mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang lebih akurat dan efisien.ÂReferences
Verry, "Perhitungan Rekonsiliasi Pajak Penghasilan Terutang Berdasarkan Peraturan Perpajakan Dan Psak No 46 Pada Pt Cipta Elektrik Kreasindo Medan," Jurnal Ilmiah Smart, Vol. II, No. 2549-5836, Pp. 60-72, 2018.
E. T. Marbun, K. Erwansyah, and J. Hutagalung, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kolesterol Pada Remaja Menggunakan Metode Certainty Factor,†J. Sist. Inf. TGD, vol. 1, no. 4, pp. 549–556, 2022.
A. J. N. Sitorus, W. R. Maya, and A. Pranata, “Expert System Tes Kepribadian Untuk Meningkatkan Potensi Dan Profesionalisme Pendidik Anak Usia Dini,†J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, p. 266, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5143.
D. I. Nasution, I. Zulkarnain, S. Kusnasari, “Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Pohon Jati Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes,†J. Sist. Inf. TGD, vol. 1, no. 4, pp. 507–516, 2022.
P. Ramadhan, "Penerapan Euclidean Probability Dalam Pendeteksian Penyakit Impetigo," CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), Vol. IV, No. 1, 2019.
L. Novianita, Y. H. Syahputra, and D. Suherdi, “Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Saluran Pencernaan Pada Musang Menggunakan Metode Dempster Shafer,†J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, p. 250, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5233.
E. Sagala, J. Hutagalung, S. Kusnasari, Z. Lubis, “Penerapan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosis penyakit Tanaman Carica Papaya di UPTD. Perlindungan Tanaman Pangan dan Hortikultura Menggunakan Metode Dempster Shafer,†J. CyberTech, vol. 1, no. 1, pp. 95–103, 2021.
P. S. Ramadhan, J. Hutagalung, and Y. Syahra, “Comparison of Knowledge-Based Reasoning Methods to Measure the Effectiveness of Diagnostic Results Comparison of Knowledge-Based Reasoning Methods to Measure the Effectiveness of Diagnostic Results,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. Oct, pp. 1–8, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012049.
D. S. Lumbanbatu, B. Anwar, and M. Dahria, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Solanum Betaccum Menggunakan Metode Dempster Shafer,†J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2022.
Saripurna, D. (2018). Sistem Pakar Untuk Menentukan Jenis-Jenis Tanaman Tahunan Dan Tanaman Musiman Dengan Metode Dempster Shafer. Buletin Utama Teknik, 14(1), 76-79
