Prediksi Penjualan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v1i3.5106Abstrak
Minyak kelapa sawit (Palm Oil) adalah minyak yang berasal dari serabut kelapa sawit, sedangkan minyak inti sawit (Palm Kernet Oil) adalah minyak yang berasal dari inti buah kelapa sawit.  Harga Crude Palm Oil(CPO) sering mengalami perubahan sehingga  pihak konsumen tidak dapat membeli dikarenakan stok Crude palm oil (CPO) kehabisan dengan penambahan konsumen dan sering juga terjadinya mengakibatkan kelebihan stok produksi Crude palm oil (CPO) yang mengakibatkan penumpukan stok digudang ataupun penambahan biaya pengadaian perusahaan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka PT.Tor Ganda membutuhkan sebuah sistem yang mampu memprediksi jumlah penjualan yang tepat agar masalah kelebihan stok dan kekurangan stok dapat diatasi. Pembangunan Sistem Prediksi menggunakan pendekatan Data Mining dengan menggunakan Algoritma regresi linear berganda.      Permsalahan tersebut memerlukan pengelolaan Data mining pada kasus memprediksi penjualan crude palm oil (CPO) digunakan untuk pembentukan cluster adalah Metode Regresi Linear Berganda. Teknik regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh signifikan dua atau lebih variabel bebas) terhadap variabel terikat (Y).Hasil penelitian ini bermanfaat untuk mendapatkan hasil yang maksimal dalam membutuhkan sebuah sistem data dalam memprediksi penjualan crude palm oil (CPO) dengan menggunakan Metode Regresi Linear Berganda yang lebih cepat dan akuratKata Kunci: Crude palm oil (CPO), Data Mining, Penjualan, Regresi Linear BerganadaReferensi
T. A. Mulyati, F. E. Pujiono and P. A. Lukis, "Pengaruh Lama Pemanasan Terhadap Kualitas Minyak Goreng Kemasan Kelapa Sawit," Jurnal Wiyata, vol. II, no. 2, pp. 162-168, 2015.
S. Maesaroh and K., "Sistem Prediksi Produktifitas Pertanian Padi Menggunakan Data Mining," Edisi Nopember 2017, vol. II, no. 2, pp. 25-30, 2017.
M. G. Mona, J. S. Kekenusa and J. D. Prang, "Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud," JdC, vol. IV, no. II, pp. 196-203, 2015.
P.Suyitno, H., "Metode Regresi Linier Berganda Kualitas Super Member Supermall Terhadap Peningkatan Jumlah Pengunjung Pada Supermall Karawang ," BINA INSANI ICT JOURNAL, vol. II, no. II, pp. 101 - 116, 2015.
G.Khairunisa1, T.Novianti, " Daya Saing Minyak Sawit Dan Dampak Renewable Energy Directive (Red) Uni Eropa Terhadap Ekspor Indonesia Di Pasar Uni Eropa," Jurnal Wiyata, vol. V, no. 2, pp. 103-116, 2017.
S. Maesaroh and K., "Sistem Prediksi Produktifitas Pertanian Padi Menggunakan Data Mining," Edisi Nopember 2017, vol. II, no. 2, pp. 25-30, 2017.
R.Yunita, " Penggunaan Regresi Linier Berganda Untuk Melihat Pengaruh Metode Cooperative Jigsaw Terhadap Nilai Akhir Mahasiswa Pada Matakuliah Aljabar Linier," LEMMA : Letters of Mathematics Education, vol. VI, no. I, pp. 157-64, 2019.
K. Ulfiah,L. Hakim, M. Ilham, M. Muliyanto, N. Julianti, N. Ariyanti, N. Ramadhanti, R. Astuti, R. Nurfaizah, R. Giwangkara, R. Suryani, S., "Economic Value of Palm Oil (Elaeis guinensis) for Indonesian People", Munich Personal RePEc Archive, 2018.
N., " STRATEGI PEMASARAN CPO (CRUDE PALM OIL) PADA PT. BIO NUSANTARA TEKNOLOGI BENGKULU TENGAH ", Jurnal Ilmiah Akuntansi, Manajemen & Ekonomi Islam (JAM-EKIS), vol. III, no. 1, 2020.
D., A., " Implementasi Data Mining untuk Prediksi Persediaan Obat pada Puskesmas Kertapati menggunakan Regresi Linier Berganda," JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA (JSI), vol. Volume 15 No.2, 2020.
