Sistem E-Healthcare Untuk Mendeteksi Penyakit Inflamasi Kulit Pada Anak
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v5i2.12588Keywords:
Sistem, E-Healthcare, K-Nearest Neighbor, Inflamasi kulit, AnakAbstract
Penyakit inflamasi kulit merupakan penyakit yang pada umumnya sering dialami oleh bayi maupun anak-anak, hal ini dikarenakan 1sistem kekebalan tubah pada anak yang belum dapat menghadapi serangan pelemahan imun. Namun pada saat sekarang ini kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit inflamasi kulit ini, sehingga mengakibatkan terhambatnya penanganan dini pada anak yang terdeteksi inflamasi kulit. Melihat permasalahan yang telah dikemukakan, maka perlu membangun sebuah sistem E-Healthcare yang mampu mengakuisisi pengetahuan pakar kedalam sebuah sistem layanan konsultasi untuk mendeteksi penyakit inflamasi kulit pada anak berdasarkan gejala-gejala klinis yang dialami dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor yang berfungsi untuk melakukan pengolahan pengetahuan agar dapat menghasilkan analisa diagnosa awal yang nantinya dapat dijadikan referensi bagi masyarakat luas.
References
D. Gede and H. Divayana, “Application of Pineapple Diseases Expert System with FC-FL Method at Badung Regency Agriculture Department,” vol. 4, no. 8, pp. 293–298, 2018.
A. Al-Ajlan, “The Comparison between Forward and Backward Chaining,” Int. J. Mach. Learn. Comput., vol. 5, no. 2, pp. 106–113, 2018, doi: 10.7763/IJMLC.2015.V5.492.
M. S. Hossain, F. Ahmed, Fatema-Tuj-Johora, and K. Andersson, “A Belief Rule Based Expert System to Assess Tuberculosis under Uncertainty,” J. Med. Syst., vol. 41, no. 3, 2018, doi: 10.1007/s10916-017-0685-8.
J. Divya and K. Sreekumar, “A Survey on Expert System in Agriculture,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 6, pp. 7861–7864, 2014.
T. Wang, G. Zhang, J. Zhao, Z. He, Z. Wang, and M. J. Jiménez-Pérez, “Fault Diagnosis of Electric Power Systems Based on Fuzzy Reasoning Spiking Neural P Systems,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 30, no. 3, pp. 1182–1194, 2018, doi: 10.1109/TPWRS.2004.836256.
F. M. Hadini, “Detection System Milkfish Formalin Android-Based Method Based on Image Eye Using Naive Bayes Classifier,” vol. 9, no. 1, pp. 2–5, 2018.
A. Widjaja and A. B. Susilo, “EXPERT SYSTEM TO IDENTIFY DAMAGE CISCO AS5300 DEVICE WITH THE METHOD OF FORWARD CHAINING-BASED CLIENT-,” vol. 9, pp. 787–805, 2018.
B. F. Yanto, I. Werdiningsih, and E. Purwanti, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 1, pp. 61–67, 2017.
Ashari, “Penerapan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pecernaan Dengan Pengobatan Alami,” no. November, pp. 1–9, 2016.
F. Masya, H. Prastiawan, and S. Mubaroq, “Application Design to Diagnosis of Bone Fracture ( Traditional ) using Forward Chaining Methods,” Int. Res. J. Comput. Sci., vol. 3, no. 09, pp. 23–30, 2016.
S. Nurajizah and M. Saputra, “Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward Chaining,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 1, pp. 7–14, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/view/750/pdf
E. Technology, D. Ayu, P. Wulandari, K. Ary, B. Permana, and M. Sudarma, “Prediction of Days in Hospital Dengue Fever Patients using K-Nearest Neighbor,” vol. 3, no. 1, pp. 23–25, 2018.
M. Zuhaer and M. H. M. Alhabib, “Face Recognition System Based on Kernel Discriminant Analysis , K-Nearest Neighbor and Support Vector Machine,” vol. 5, no. 3, pp. 335–338, 2018.
A. Joshi and M. Ashish, “Analysis Of K-Nearest Neighbor Technique For Breast Cancer Disease Classification,” Int. J. Recent Sci. Res., vol. 8, no. 8, pp. 1005–19008, 2017, doi: 10.24327/IJRSR.
S. Pakar, U. Mendiagnosis, and H. Pada, “Jambu Biji Menggunakan Metode Bayes,” vol. 2, no. 1, pp. 78–81, 2017.
Minarn, I. Warman, and W. Handayani, “Case-Based Reasoning (Cbr) Pada Sistem Pakar Identifikasi Hama Dan Penyakit Tanaman Singkong Dalam Usaha Meningkatkan Produktivitas Tanaman Pangan,” J. TEKNOIF, vol. 5, no. 1, pp. 41–47, 2017, doi: 10.21063/JTIF.2017.V5.1.41-47.
S. Qwaider and S. S. A. Naser, “Expert System for Diagnosing Ankle Diseases,” no. August, 2017.
P. S. Ramadhan, U. Fatimah, R. Susanti, S. Gilang, and E. Sasana, “Analisis Perbandingan Metode ( Certainty Factor , Dempster Shafer dan Teorema Bayes ) untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada Anak,” Saintikom, vol. 17, no. 2, pp. 151–157, 2018.
M. El Agha, A. Jarghon, and S. S. A. Naser, “Polymyalgia Rheumatic Expert System,” no. August, 2018.
A. Maseleno and M. Hasan, “The Dempster-Shafer Theory Algorithm and its Application to Insect Diseases Detection,” vol. 50, pp. 111–120, 2013.
H. R. Pourghasemi, B. Pradhan, C. Gokceoglu, M. Mohammadi, and H. R. Moradi, “Application of weights-of-evidence and certainty factor models and their comparison in landslide susceptibility mapping at Haraz watershed, Iran,” Arab. J. Geosci., vol. 6, no. 7, pp. 2351–2365, 2013, doi: 10.1007/s12517-012-0532-7.
A. Jamal and Sukadi, “Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Notebook Pada Widodo Computer Ngadirojo kabupaten Pacitan,” J. Speed – Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi –, vol. 7, no. 3, pp. 52–58, 2015.
P. S. Ramadhan, “SISTEM PAKAR PENDIAGNOSAAN DERMATITIS IMUN MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES,” InfoTekJar(Jurnanl Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 73, pp. 43–48, 2018.
Yeni Lestari Nasution, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tumor Otak Menggunakan Metode Certainty Factor (CF),” J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, pp. 0–4, 2017, [Online]. Available: http://ejurnal.amikstiekomsu.ac.id/index.php/infotek/article/view/98
Mohamad Hadi, M. Misdram, and R. F. A, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining,” JImp, vol. 2, no. no bagian volume, pp. 111–139, 2016, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
