Implementasi Data Mining Regresi Linear Berganda Pada Sistem Prediksi Penjualan Obat Pada Apotek XYZ

Authors

  • Fredy Suwanto Universitas Multi Data Palembang
  • Iis Pradesan Universitas Multi Data Palembang

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v5i1.12404

Keywords:

Data Mining, Regresi Linear Berganda, Prediksi Penjualan, CRISP-DM, Apotek

Abstract

Persaingan di dunia bisnis penjualan seperti apotek sekarang menuntut para stakeholder apotek untuk menemukan strategi pengelolaan stok maupun pemasaran untuk memprediksi pangsa pasar agar dapat meningkatkan penjualan obat dan memberikan profitabilitas bagi apotek XYZ. Apotek XYZ belum menerapkan analisis secara manual maupun menggunakan sistem untuk memprediksi penjualan obat, sehingga sering mengalami kekosongan maupun penumpukan stok. Untuk menganalisis diperlukan suatu metode atau algoritma data mining yang mampu mengolah transaksi penjualan obat menjadi suatu informasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi prediksi penjualan obat di apotek XYZ yang nantinya diimplementasikan atau diintegrasikan sebuah model prediksi Regresi Linear Berganda yang diimplementasikan dalam sistem berbasis website, dengan mengikuti tahapan CRISP-DM untuk membantu apotek XYZ dalam memprediksi penjualan obat sehingga dapat mencegah kehabisan atau kelebihan stok dan dapat mendukung penjualan pada apotek. Variabel harga dan curah hujan digunakan sebagai prediktor terhadap jumlah penjualan. Berdasarkan hasil implementasi terhadap obat Arkavit, perhitungan manual mendapatkan hasil prediksi sebesar 3,87768 dan menggunakan sistem website yang telah dibuat mendapatkan hasil prediksi sebesar 3,88 obat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mereplikasi perhitungan manual secara akurat, dan beberapa obat menunjukkan performa model yang baik, meskipun sebagian lainnya masih memerlukan penyempurnaan. Secara keseluruhan, model dan sistem prediksi yang dibangun dapat membantu Apotek XYZ dalam memprediksi penjualan obat, dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok obat secara lebih efisien.

References

A. Ardiansyah, A. T. Zy, dan A. Nugroho, “Implementasi data mining algoritma apriori pada sistem persediaan obat (studi kasus klinik pratama keluarga kesehatan),” Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, vol. 7, no. 3, hlm. 2598–8700, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i3.1163.

F. Desryani Br Ginting, M. Ramadhan, R. mahyuni, S. Informasi, dan S. Triguna Dharma, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Wilayah Toko Penjualan Air Mineral Kemasan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” vol. 4, no. 5, hlm. 1243–1257, 2025, [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi

T. Hidayat, R. Darnis, dan D. Hidayatussa’adah, “Algoritma regresi linier berganda untuk analisis efisiensi stok produk di pt. Madu pramuka batang,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Agu 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4899.

Y. F. Wijaya dan A. Triayudi, “Penerapan data mining pada prediksi harga emas dengan menggunakan algoritma regresi linear berganda dan arima,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 5, no. 1, hlm. 73–81, Nov 2023, doi: 10.47065/josyc.v5i1.4615.

N. N. Siregar, Y. Syahra, dan M. Syaifudin, “Penerapan data mining untuk memprediksi penggunaan daya listrik pada pt.pln (persero) rayon medan selatan dengan menggunakan metode regresi linier berganda,” Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer, vol. 20, no. 1, hlm. 20–27, 2021, [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.trigunadharma.ac.id/

H. Winnos, R. Septima, dan H. Gemasih, “Perbandingan metode regresi linier berganda dan autoregressive integrated moving average (arima) untuk prediksi saham pt. Bsi, tbk,” 2022.

R. S. Sinambela, M. Ula, dan A. F. Ulva, “Prediksi harga emas menggunakan algoritma regresi linear berganda dan support vector machine (svm).,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN), vol. 12, no. 2, hlm. 253, Apr 2024, doi: 10.26418/justin.v12i2.73386.

D. Arifuddin, K. Kusrini, dan K. Kusnawi, “Comparison of the performance of multiple linear regression and multi-layer perceptron neural network algorithms in predicting drug sales at pharmacy xyz,” JURNAL SISFOTEK GLOBAL, vol. 15, no. 1, hlm. 9, Mar 2025, doi: 10.38101/sisfotek.v15i1.15822.

Dahlia dan Andri, “Implementasi data mining untuk prediksi persediaan obat pada puskesmas kertapati menggunakan regresi linier berganda,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 15, no. 2, hlm. 95–103, Mei 2021, doi: 10.30864/jsi.v15i2.331.

R. Rakhmadinnur, F. D. Marleny, dan Windarsyah, “Penerapan metode regresi linear berganda di rsud pratama kerang untuk prediksi penggunaan obat,” INTECH, vol. 6, no. 1, hlm. 152–161, Mei 2025, doi: 10.54895/intech.v6i1.3099.

E. Lette, M. Zunaidi, dan W. Rista Maya, “Prediksi penjualan crude palm oil (CPO) menggunakan metode regresi linear berganda,” JURNAL SISTEM INFORMASI TGD, vol. 1, hlm. 128–138, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi

Harsiti, Z. Muttaqin, dan E. Srihartini, “Penerapan metode regresi linier sederhana untuk prediksi persediaan obat jenis tablet,”

Sistem Informasi, vol. 9, no. 1, hlm. 12–16, 2022.

R. Mustika dan A. S. Anggraeni, “Pengaruh harga, pelayanan dan kelengkapan obat terhadap keputusan pembeli apotek,”

Jurnal Sintak, vol. 1, no. 2, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://doi.org/

M. N. Alwi, “CRISP-DM: Tahapan, Studi Kasus, Kelebihan, dan Kekurangan,” Dicoding. Diakses: 14 November 2025.

[Daring]. Tersedia pada: https://www.dicoding.com/blog/crisp-dm-tahapan-studi-kasus-kelebihan-dan-kekurangan/

A. Novebrian Maharadja, I. Maulana, dan B. Arif Dermawan, “Penerapan metode regresi linear berganda untuk prediksi kerugian negara berdasarkan kasus tindak pidana korupsi,” 2021. [Daring]. Tersedia pada: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC

R. D. T. Wulandari dan N. Sari, “Prediksi peningkatan omset penjualan toko snack menggunakan metode regresi linier berganda,” 2023.

A. Sumirso Wahyudi dan R. Zulfiandry, “Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Dalam Prediksi Jumlah Pemakaian Obat Pada Rumah Sakit Rafflesia Kota Bengkulu,” Tahun 525 Jl. Meranti Raya, vol. 20, no. 2, hlm. 341139, 2024.

R. Mulyawan, “Mengenal Pengertian Data Mining: Apa itu Penambangan Data? Menurut Ahli, Sejarah, Fungsi, Jenis, Proses dan Tahapannya!,” rifqimulyawan. Diakses: 14 November 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://rifqimulyawan.com/blog/pengertian-data-mining/

D. Elisa Sinaga dkk., “Analisis data mining algoritma decision tree pada prediksi persediaan obat (studi kasus : apotek franch farma),” vol. 2, no. 4, hlm. 123–131, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://djournals.com/klik

A. Damayanti, F. D. Marleny, dan A. A. Ningrum, “Implementasi regresi linear berganda untuk prediksi penjualan pada pt trimandiri sarana propetindo banjarmasin,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 3, Jul 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3.6679.

NEX Datacenter, “Apa Saja Metode Dalam Data Mining?,” nexdatacenter. Diakses: 14 November 2025. [Daring]. Tersedia

pada: https://www.nexdatacenter.com/id/apa-saja-metode-dalam-data-mining/

R. Tineges, “Wajib Tahu, 3 Tipe Algoritma Machine Learning,” dqlab. Diakses: 14 November 2025. [Daring]. Tersedia pada:

https://dqlab.id/3-tipe-algoritma-machine-learning

D. F. S. Anjani, R. Astuti, W. Prihartono, dan R. Herdiana, “Prediksi penjualan handphone samsung di shopee menggunakan algoritma regresi linear berganda,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 2, Apr 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i2.6461.

F. Karina dan D. A. Dermawan, “Prediksi peningkatan omzet penjualan dengan menggunakan metode regresi linier berganda (studi kasus: ub makmur surabaya),” 2024.

D. M. Khairina, R. O. Shapanara, S. Maharani, dan H. Rahmania Hatta, “Data mining untuk estimasi sidang perkara narkotika menggunakan metode regresi linier berganda,” 2022. [Daring]. Tersedia pada: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC

R. Maulid, “Kriteria Jenis Teknik Analisis Data dalam Forecasting,” dqlab. Diakses: 14 November 2025. [Daring]. Tersedia

pada: https://dqlab.id/kriteria-jenis-teknik-analisis-data-dalam-forecasting

BMKG – Direktorat Data dan Komputasi, “Data harian – data iklim BMKG.” Diakses: 30 Oktober 2025. [Daring]. Tersedia

pada: https://dataonline.bmkg.go.id/data-harian

Downloads

Published

2026-01-27