Rancang Bangun WebGIS Pemetaan Rawan Bencana dan Ketangguhan Desa di Indramayu

Authors

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v5i1.12329

Keywords:

WebGIS, Sistem_Informasi_Geografis, Rawan Bencana, Ketangguhan Desa, Indramayu

Abstract

Kerentanan wilayah pesisir Kabupaten Indramayu terhadap bencana alam seperti banjir, kekeringan, abrasi, dan cuaca ekstrem menuntut adanya sistem informasi yang mampu memetakan risiko dan tingkat ketangguhan masyarakat secara spasial. Ketersediaan data risiko bencana umumnya masih tersebar dalam bentuk laporan tekstual dan belum terintegrasi ke dalam sistem berbasis peta digital. Kondisi ini menyulitkan proses analisis wilayah prioritas dan pengambilan keputusan kebijakan mitigasi di tingkat desa. Pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan Prototyping digunakan untuk merancang sistem informasi geografis berbasis web (WebGIS) yang mampu mengintegrasikan data batas wilayah, jenis bencana, serta hasil penilaian ketangguhan desa berdasarkan indikator DESTANA. Setiap data diolah dalam format spasial agar dapat divisualisasikan pada peta interaktif dengan kategori risiko tinggi, sedang, dan rendah. Hasil perancangan menghasilkan prototipe WebGIS yang menampilkan hubungan antara wilayah rawan bencana dan kapasitas ketangguhan desa secara simultan. Sistem ini dapat menjadi media pendukung analisis spasial awal dalam perencanaan kebijakan penanggulangan bencana di tingkat daerah, serta dasar pengembangan model analisis spasial lanjutan pada tahap penelitian berikutnya.

 

References

B. N. P. B. (BNPB), “Data dan Informasi Bencana Indonesia Tahun 2023,” 2024. https://bnpb.go.id/berita/data-bencana-indonesia-2023

U. N. O. for D. R. R. (UNDRR), “Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction 2023 (GAR2023),” Geneva: UNDRR, 2023. https://www.undrr.org/gar2023

M. Seprianto et al., “Penentuan Tingkat Kerawanan Banjir Secara Geospasial,” J. Konstr., vol. 4, no. 1, pp. 57–76, 2016, doi: 10.33364/konstruksi/v.12-1.283.

Evi Paula Asmara, “Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Daerah Rawan Bencana Kota Palopo Berbasis Webgis,” BANDWIDTH J. Informatics Comput. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 1–14, 2023, doi: 10.53769/bandwidth.v1i1.378.

B. P. B. D. K. Indramayu, Penyusunan Dokumen Kajian Risiko Bencana (KRB) Kabupaten Indramayu Tahun 2024-2025. Indramayu, 2024.

P. K. Indramayu, “Kondisi Wilayah Indramayu,” https://indramayukab.go.id/, 2025. https://indramayukab.go.id/kondisi-wilayah/ (accessed Apr. 03, 2025).

Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Indramayu, Rencana Kerja Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Indramayu 2024. Indramayu, 2024.

K. Purwaningtyas, “Evaluasi Desa Tangguh Bencana dalam Perspektif Formatif dan Reflektif Ketangguhan Masyarakat,” J. Pemberdaya. Masy., vol. 75, no. 17, pp. 60–73, 2021.

A. Q. Munir, “Bencana Alam Menggunakan Google Maps,” Sist. Inf. Geogr. Pemetaan Bencana Alam Menggunakan Google Maps, vol. 9, no. 1, pp. 1–10, 2014.

O. Nurdiawan and H. Putri, “Pemetaan Daerah Rawan Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis Sebagai Upaya Antisipasi Bencana Banjir,” Infotech J., vol. 4, no. 2, pp. 1–9, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.unma.ac.id/index.php/infotech/article/view/837

S. Supriyono, D. Guntar, E. Edwar, Z. Zairin, and W. Sugandi, “Sosialisasi Potensi Bencana dan Sistem Informasi Geografi (SIG) Kebencanaan di Kabupaten Seluma,” J. Bagimu Negeri, vol. 2, no. 1, pp. 59–68, 2018, doi: 10.26638/jbn.552.8651.

A. Mahdin, “Analisa Spasial Clustering Zonasi Rawan Bencana,” Anal. Spasial Clust. Zo. Rawan Bencana, 2, 2019, [Online]. Available: http://prosiding.uika-bogor.ac.id/index.php/semnati/article/view/290%0D

M. Sholikhan, S. Y. J. Prasetyo, and K. D. Hartomo, “Pemanfaatan WebGIS untuk Pemetaan Wilayah Rawan Longsor Kabupaten Boyolali dengan Metode Skoring dan Pembobotan,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 131–143, 2019, doi: 10.28932/jutisi.v5i1.1588.

W. Warjiyono, S. Aji, and T. I. Permesti, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Bencana Alam Kota Brebes Menggunakan Metode Extreme Programming,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 77–84, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.110.

Downloads

Published

2026-01-27