Perbandingan Algoritma Linear Regression dan Random Forest Dalam Menganalisis Hubungan Perilaku Antara Kesehatan Mental dan Media Sosial
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v4i6.12327Keywords:
Linear Regression, Random Forest, Kesehatan Mental, Sosial Media, MasyarakatAbstract
Media sosial saat ini banyak memiliki peranan yang sangat penting bagi masyarakat kita, banyak berbagai hal kegiatan yang dilakukan seperti pertukaran informasi maupun mencari informasi dinilai lebih mudah, cepat dan efektif. Media sosial berkembang sangat pesat pada awal 2000 -an saat pertama kali diperkenalkan. platform yang muncul pada saat itu ialah MySpace dan Friendster. Pada saat ini media sosial menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari yang tak terpisahkan. WhatsApp, Instagram, TikTok dan YouTube adalah contoh media sosial yang popular banyak digunakan jutaan orang di Indonesia, Kesehatan mental pada remaja sangat perlu diperhatian karena ada beberapa penelitian yang menemukan permasalahan terhadap kesehatan mental, dalam penelitian National Adolescent Mental Health Survey pada tahun 2022 menyatakan bahwa 1 dari 30 remaja atau 34.9% di Indonesia memiliki 1 masalah dalam kesehatan mental pada 12 bulan terakhir dan 1 dari 20 remaja atu 5.5% memiliki 1 gangguan mental pada 12 bulan terakhir. Gangguan mental yang dialami ialah kecemasan depresi, dan rendahnya harga diri, kecemasan salah satu yang paling banyak dialami oleh remaja di Indonesia baik laki-laki maupun perempuan. Hasil menunjukan Algoritma Random Fores menghasilkan nilai 63% dan Algoritma Regresi Linier 61%, dari hasil tersebut tingkat akurasi Random Fores lebih tinggi dari pada Regresi Linier.
References
. A. Damayanti, I. D. Delima, and A. Suseno, “Pemanfaatan Media Sosial Sebagai Media Informasi dan Publikasi (Studi Deskriptif Kualitatif pada Akun Instagram @rumahkimkotatangerang),” J. PIKMA Publ. Ilmu Komun. Media Dan Cine., vol. 6, no. 1, pp. 173–190, 2023, doi: 10.24076/pikma.v6i1.1308.
. A. Qadir, “Media Sosial(Definisi, Sejarah Dan Jenis-jenisnya),” JurnalAgama, Sos. dan Budaya, vol. 3, no. 6, pp. 1–23, 2016.
. Florensa, N. Hidayah, L. Sari, F. Youshrihatin, and W. Litaqia, “Overview of Adolescent Emotional Mental Health,” J. Kesehat., vol. 12, no. 1, pp. 2721–8007, 2023.
. S. S. Oktaviana Manda Putri, Friska Oktaviana, Poppy Farasari, “Jurnal Penelitian Perawat Profesional Pencegahan,” Br. Med. J., vol. 2, no. 5474, pp. 1333–1336, 2020.
. G. Z. Meneliti and D. Ketergantungan, “1 , 2 1,2,” vol. 10, pp. 107–119, 2025.
. A. Putri, H. H. Adinugraha, and A. Anas, “Pengaruh Media Sosial Terhadap Kesehatan Mental Remaja: Studi Kasus Di Desa Notogiwang,” J. Sahmiyya, vol. 3, no. 1, pp. 50–57, 2024.
. W. M. Baihaqi, M. Dianingrum, K. Aswin, and N. Ramadhan, “7067-23787-1-Pb,” vol. 5, no. 2, pp. 86–93, 2019, [Online]. Available: https://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/coreit/article/view/7067
. R. Dwi Shaputra and S. Hidayat, “Implementasi regresi linier untuk prediksi penjualan dan cash flow pada aplikasi point of sales restoran restoran,” J. Univ. Islam Indones. , vol. 2, no. 1, 2021.
. D. P. Egistin, M. Y. Rauza, R. H. Ramadhan, S. Ramadani, and K. Kunci, “Analisis regresi linier sederhana dan penerapannya,” vol. 1, no. 2, pp. 69–78, 2025.
. M. Alwy Yusuf, A. Abraham, H. Rukmana, Herman, and H. Trisnawati, “Analisis Regresi Linier Sederhana dan Berganda Beserta Penerapannya,” J. Educ., vol. 06, no. 02, pp. 13331–13344, 2024.
. A. Hijriani, K. Muludi, and E. A. Andini, “Implementasi Metode Regresi Linier Sederhana Pada Penyajian Hasil Prediksi Pemakaian Air Bersih Pdam Way Rilau Kota Bandar Lampung Dengan Sistem Informasi Geofrafis,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, p. 37, 2016, doi: 10.30872/jim.v11i2.212.
. A. M. A. Rusdy, P. Purnawansyah, and H. Herman, “Penerapan Metode Regresi Linear Pada Prediksi Penawaran dan Permintaan Obat Studi Kasus Aplikasi Point Of Sales,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam, vol. 3, no. 2, pp. 121–126, 2022, doi: 10.33096/busiti.v3i2.1130.
. Suci Amaliah, M. Nusrang, and A. Aswi, “Penerapan Metode Random Forest Untuk Klasifikasi Varian Minuman Kopi di Kedai Kopi Konijiwa Bantaeng,” VARIANSI J. Stat. Its Appl. Teach. Res., vol. 4, no. 3, pp. 121–127, 2022, doi: 10.35580/variansiunm31.
. I. Kurniawan, D. Cahya Putri Buani, W. Apriliah, R. Amegia Saputra, and P. Korespondensi, “Implementasi Algoritma Random Forest Untuk Menentukan Penerima Bantuan Raskin Implementation of Random Forest Algorithm for Determining Recipients of Raskin,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 10, no. 2, pp. 421–428, 2023, doi: 10.25126/jtiik.202396225.
. J. Kuswanto and L. Hakim, “Penerapan Algoritma Random Forest untuk memprediksi Performa Akademik Mahasiswa,” Decod. J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 262–270, 2025, doi: 10.51454/decode.v5i1.1103.
. E. Novianto, S. Suhirman, and D. Prasetyo, “JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal homepage: https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MEMPREDIKSI CAPAIAN STUDI MAHASISWA,” vol. 9, no. 4, pp. 1821–1833, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.29100/jipi.v9i4.5423
. I. Maulida, K. Nisa, and R. Nooraeni, “Penerapan Metode Random Forest Untuk Klasifikasi Wanita Usia,” vol. 8, no. 1, pp. 47–62, 2020.
. A. Primajaya and B. N. Sari, “Random Forest Algorithm for Prediction of Precipitation,” Indones. J. Artif. Intell. Data Min., vol. 1, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.24014/ijaidm.v1i1.4903.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
