Sistem Pakar Diagnosa Dini Diabetes Pada Remaja Di Klinik Andriani Menggunakan Metode Teorema Bayes
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v5i1.12203Keywords:
Sistem Pakar, Diabetes, Remaja dini, Teorema Bayes, DiagnosisAbstract
Penyakit diabetes pada remaja dini menjadi perhatian khusus karena dapat berdampak serius terhadap kesehatan jangka panjang. Deteksi dini terhadap gejala-gejala diabetes sangat penting agar penanganan dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang mampu mengidentifikasi kemungkinan terjadinya diabetes berdasarkan gejala yang dialami oleh remaja dini dengan menerapkan metode Teorema Bayes. Metode ini digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu jenis diabetes berdasarkan gejala-gejala yang diinput oleh pengguna. Sistem ini dibangun dengan basis pengetahuan yang bersumber dari data dan referensi medis terpercaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis dengan probabilitas yang mendekati hasil dari tenaga medis, dengan contoh kasus menunjukkan bahwa pasien D1 terdiagnosis menderita Diabetes tipe-I dengan probabilitas sebesar 54%. Akurasi sistem juga dinilai cukup baik berdasarkan perbandingan dengan data riil dan masukan dari tenaga medis. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat menjadi alat bantu alternatif dalam proses skrining awal penyakit diabetes pada remaja dini. Dengan adanya sistem pakar ini, proses deteksi dini penyakit diabetes pada remaja dini dapat dilakukan dengan lebih cepat, praktis, dan terstruktur. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam mendukung tenaga medis maupun masyarakat umum sebagai sarana skrining awal, sehingga potensi risiko komplikasi akibat keterlambatan penanganan dapat diminimalisasi.
References
Y. B. Widodo, S. A. Anggraeini, and T. Sutabri, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Diabetes Berbasis Web Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 7, no. 1, pp. 112–123, 2021, doi: 10.37012/jtik.v7i1.507.
H. K. Wardana, I. Ummah, and L. A. Fitriyah, “Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Sugeno Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus,” J. Fis. Flux J. Ilm. Fis. FMIPA Univ. Lambung Mangkurat, vol. 19, no. 2, p. 118, 2022, doi: 10.20527/flux.v19i2.9607.
Y. P. Utami, A. Triayudi, and E. T. Esthi Handayani, “Sistem Pakar Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus (DM) menggunakan Metode Certainty factor,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 4, no. 2, p. 49, 2021.
V. Rizky Rohmatulloh, Riskiyah, B. Pardjianto, and L. Sekar Kinasih, “Hubungan Usia dan Jenis Kelamin Terhadap Angka Kejadian Diabetes Melitus Tipe 2 Berdasarkan 4 Kriteria Diagnosis Di Poliklinik Penyakit Dalam RSUD Karsa Husada Kota Batu,” J. Kesehat. Masy., vol. 8, no. 1, pp. 2528–2543, 2024.
S. Dewi, “Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit,” Bina Insa. Ict J., vol. 10, no. 1, p. 1, 2023, doi: 10.51211/biict.v10i1.2301.
G. Setiawan and G. S. Budi, “Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Penyakit DBD,” DIKE J. Ilmu Multidisiplin, vol. 1, no. 2, pp. 44–48, 2023, doi: 10.69688/dike.v1i2.36.
W. P. Rizqy, Y. Hediningsih, and J. T. Isworo, “Hubungan Kadar Glukosa Darah Dengan Kadar Hdl (High Density Lipoprotein) Pada Pasien Diabetes Melitus Tipe 2,” J. Labora Med., vol. 5, pp. 29–34, 2021.
M. Husni, A dan Randi, “HUBUNGAN ANTARA TINGKAT DEPRESI DENGAN KUALITAS HIDUP PASIEN DIABETES MELLITUS TIPE 2 DI RUMAH SAKIT SYAMRABU BANGKALAN,” Hub. ANTARA TINGKAT DEPRESI DENGAN KUALITAS HIDUP PASIEN DIABETES Mellit. TIPE 2 DI RUMAH SAKIT SYAMRABU BANGKALAN, vol. 2, no. 3, pp. 543–551, 2024.
F. N. Peratiwii, Proyeksi Jumlah Penduduk Dan Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Penduduk Di Kota Medan Menggunakan Trend Non Linier Metode Polinom, vol. 14, no. 1. 2021.
S. N. Istiqomah and G. Sholih, “Pengaruh Hubungan Pola Makan Terhadap Kadar Gula Darah Pasien Diabetes Mellitus Tipe II,” J. Sehat Mandiri, vol. 19, no. 1, pp. 132–142, 2024.
I. Andika, D. Maharani, and M. Mardalius, “Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Domba,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 252–259, 2022, doi: 10.29408/edumatic.v6i2.6332.
Rianti Nurpalah, Meti Kusmiati, Meri Meri, Hendro Kasmanto, and Dina Ferdiani, “Deteksi Dini Diabetes Melitus Gestasional (Dmg) Melalui Pemeriksaan Glukosa Darah Sebagai Upaya Pencegahan Komplikasi Pada Ibu Hamil,” J-ABDI J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 2, no. 9, pp. 6425–6432, 2023, doi: 10.53625/jabdi.v2i9.4880.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.














