Sistem Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Destinasi Wisata Menggunakan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT)

Indonesia

Authors

  • Rama Ramadhani Politeknik Negeri Padang
  • Benny Chandra Politeknik Negeri Padang
  • Windy Della Sari Politeknik Negeri Padang
  • Zulfitri Yani Politeknik Negeri Padang
  • Hidayati Rais Universitas Merangin https://orcid.org/0009-0003-9307-1317

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v4i6.12171

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Rekomendasi Wisata, MAUT, Multi-Attribute Utility Theory, Preferensi Pengguna

Abstract

Karena begitu banyak pilihan dan faktor yang perlu dipertimbangkan, memilih destinasi wisata yang sesuai dengan selera wisatawan bisa jadi sulit. Untuk merekomendasikan destinasi wisata, proyek ini bertujuan untuk mengembangkan dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) yang efisien. Sistem ini menggunakan pendekatan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk memeringkat dan menilai lokasi alternatif berdasarkan karakteristik yang relevan dengan preferensi pengguna. Saat memilih opsi terbaik, sistem dapat mempertimbangkan sejumlah variabel, termasuk biaya, fasilitas, jarak, dan cuaca, berkat MAUT. Sistem ini interaktif dan ramah pengguna, memungkinkan pengguna untuk mengirimkan kriteria, alternatif, dan penilaian prioritas guna menghasilkan saran destinasi yang paling sesuai dengan preferensi.

References

M. Wijaya and B. Hakim, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Pada Purchasing Berbasis Website Menggunakan Simple Additive Weighting,” vol. 4, no. 4, pp. 968–980, 2025, doi: https://doi.org/10.53513/jursi.v4i4.11196.

S. F. Pantatu and I. C. R. Drajana, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan UMKM Menggunakan Metode MAUT,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i2.4207.

R. A. Ma’ruf and U. Chotijah, “Penentuan Beasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di Mi Muhammadiyah 03 Doudo,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i2.4140.

A. Manik, S. Saniman, and M. S. Wahyuni, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Kepada Karyawan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut),” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 5, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i5.5341.

M. H. Botutihe and Z. Biki, “Metode Maut Untuk Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Awal Penerima Bantuan Beasiswa Program Indonesia Pintar,” J. TECNOSCIENZA, vol. 7, no. 2, 2023, doi: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.908.

D. Safitri, H. K. Siradjudin, and . R., “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Baru Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut),” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., vol. 4, no. 2, 2021, doi: 10.47324/ilkominfo.v4i2.127.

R. T. Aldisa, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menerapkan Metode Multi-Attribute Utility Theory Pada Pemilihan Content Writer,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 2, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i2.2877.

K. Rizki and P. D. Mardika, “Mutasi Karyawan Menggunakan Algoritma Maut di Balitbang KEMHAN,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 5, no. 1, 2024, doi: 10.30998/jrami.v5i1.10440.

O. N. Silalahi, N. Y. L. Gaol, and J. Halim, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pupuk Menggunakan Metode Maut,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 3, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i3.6260.

Y. Setiawan and S. Budilaksono, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) DiStmik Antar Bangsa,” ikraith-informatika, vol. 6, no. 2, 2021, doi: 10.37817/ikraith-informatika.v6i2.1566.

D. Widiyawati, D. Dedih, and W. Wahyudi, “Implementasi Metode Maut Dan Saw Dalam Pemilihan Tempat Wisata Di Kabupaten Karawang,” J. Interkom J. Publ. Ilm. Bid. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 17, no. 2, 2022, doi: 10.35969/interkom.v17i2.231.

A. Theo, I. S. Wijaya, and E. Suratno, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan pada PT. Lingga Harapan Jambi Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT),” Media Inform., vol. 22, no. 1, 2023, doi: 10.37595/mediainfo.v22i1.167.

Downloads

Published

2025-11-28