Optimasi Cluster Menggunakan Algoritma Fuzzy C- Means Untuk Menentukan Tingkat Stunting Pada Balita Di Kabupaten Karo
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v4i6.12144Keywords:
Clustering, Fuzzy C-Means, Stunting, BalitaAbstract
Bayi dibawah lima tahun atau sering disebut (balita) yang memiliki tubuh pendek (stanting) dimana tubuh bayi tersebut memiliki tinggi badan tidak sama dengan anak seusianya. Dimana anak yang mengalami stanting akan terlihat pada saat berusia dua tahun keatas. Penyebab anak stunting dikarenakan masalah gizi yang diamakan selama proses kehamilan ibu atau pada masa bayi. Menurut survey pada tahun 2022 Kabupaten Karo memiliki angka stanting 24,9% dan tahun 2023 berada di 24.7% mengalami penurunan dibandingkan tahun sebelumnya. Kabupaten Karo banyak melakukan upaya dalam menurunkan angka stanting diantaranya mengaktifkan 15.344 Posyandu, penimbangan Balita 100%, Oleh karena itu salah satunya metode yang digunakan ialah metode pengelompokan desa yang disebut dengan clastering menggunakan fuzzy c-means, berdasarkan penelitian ini hasil pengujian didapatkan anak yang mengalami tubuh pendek dengan cluster 1 sebanyak 83 anak dan anak yang mengalami tubuh sangat pendek dengan cluster 2 sebanyak 186 dari total 269 desa.
References
N. Luh et al., “Kejadian Stunting Pada Balita Usia 12-36 Bulan,” J. Keperawatan Jiwa, vol. 9, no. 1, pp. 55–60, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/JKJ/article/view/6797/pdf
A. Usia, B. Di, and D. Wangen, “Jurnal Kebidanan HUBUNGAN KEJADIAN STUNTING DENGAN PERKEMBANGAN CHILDREN AGED 24-59 MONTHS IN WANGEN VILLAGE POLANHARJO Indonesia telah meluncurkan Rencana Aksi Nasional Penanganan Stunting pada Berdasarkan data Riskesdas 2018 , angka,” vol. XII, no. 01, pp. 66–79, 2020.
Y. Yuwanti, F. M. Mulyaningrum, and M. M. Susanti, “Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Stunting Pada Balita Di Kabupaten Grobogan,” J. Keperawatan dan Kesehat. Masy. Cendekia Utama, vol. 10, no. 1, p. 74, 2021, doi: 10.31596/jcu.v10i1.704.
D. M. Anjani, S. Nurhayati, and Immawati, “Penerapan Pendidikan Kesehatan Terhadap Pengetahuan Ibu Tentang Stunting Pada Balita Di Wilayah Kerja Uptd Puskesmas Rawat Inap Banjarsari Metro Utara,” J. Cendikia Muda, vol. 4, no. 1, pp. 62–69, 2024.
https://sipesikapstunting.karokab.go.id/articles/14
Y. Yahya and W. Puspita Hidayanti, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Efektivitas Penjualan Vape (Rokok Elektrik) pada ‘Lombok Vape On,’” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 104–114, 2020, doi: 10.29408/jit.v3i2.2279.
R. K. Dinata, H. Akbar, and N. Hasdyna, “Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance dan Manhattan Distance untuk Klasifikasi Transportasi Bus,” Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 2, pp. 104–111, 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i2.539.104-111.
M. Faisal, W. S. Utami, and S. Parmica, “BY-SA) Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Indeks Kemiskinan”.
T. A. Munandar, “Penerapan Algoritma Clustering Untuk Pengelompokan Tingkat Kemiskinan Provinsi Banten,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 109–114, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i2.5099.
K. Pelanggan, S. Dengan, and A. Fuzzy, “Analisis perubahaan permintaan transaksi untuk meningkatkan kepuasaan pelanggan shopee dengan algoritma fuzzy c means,” vol. 7, pp. 802–811, 2024, doi: 10.37600/tekinkom.v7i2.1530.
I. Fitrianti, A. Voutama, and Y. Umaidah, “Clustering Film Populer Pada Aplikasi Netflix Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Dan Metode CRISP-DM Clustering Popular Movies on Netflix App Using K-Means Algorithm and CRISP-DM Method,” Jtsi, vol. 4, no. 2, pp. 301–311, 2023.
A. Aditya Nugroho and P. Paduloh, “Analisis Clustering Kasus Covid – 19 di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Eng. Environtmental Energy Sci., vol. 2, no. 2, pp. 111–118, 2024, doi: 10.31599/eppng886.
R. Y. Hayuningtyas, I. Darwati, T. Informasi, U. N. Mandiri, U. Bina, and S. Informatika, “DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1327,” vol. 7, pp. 25–32, 2024, doi: 10.37600/tekinkom.v7i1.1327.
A. Fatkhudin, A. Khambali, F. A. Artanto, and N. A. P. Zade, “Implementasi Algoritma Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Mahasiswa Studi Kasus (Prodi Manajemen Informatika),” J. Minfo Polgan, vol. 12, no. 2, pp. 777–783, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/jmp/article/view/12494/1682
N. A. Widiastuti, R. H. Kusumodestoni, B. B. Wahono, and D. A. Chumaisaroh, “Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means dalam Mengelompokkan Produktivitas Nauplius Vanammei di BBPBAP Jepara,” J. Sist. Info. Bisnis, vol. 13, no. 1, pp. 37–44, 2023, doi: 10.21456/vol13iss1pp37-44.
I. H. Zahro, U. A. Rosyidah, and L. Handayani, “Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means untuk Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Kualitas Perguruan Tinggi,” BIOS J. Teknol. Inf. dan Rekayasa Komput., vol. 5, no. 1, pp. 80–86, 2024, doi: 10.37148/bios.v5i1.102.
A. N. Anwar, “Implementasi Fuzzy C-Mean ( Fcm ),” J. Ilmu Komput. JIK, vol. VI, no. 01, 2023.
D. Nurmin, M. N. Hayati, and R. Goejantoro, “Penerapan Metode Fuzzy C-Means Pada Pengelompokan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Tahun 2020,” Eksponensial, vol. 13, no. 2, p. 189, 2022, doi: 10.30872/eksponensial.v13i2.1068.
N. Ulinnuha and D. C. R. Novitasari, “Penerapan Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokkan Tingkat Kualitas Pendidikan Di Jawa Timur,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 14, no. 2, pp. 419–426, 2023, doi: 10.24176/simet.v14i2.9442.
L. F. Saskya and R. A. N. Apriyanto, “Implementasi Fuzzy C-Means Clustering Dalam Pengelompokan Umkm Di Kelurahan Pangongangan Kota Madiun,” Power Elektron. J. Orang Elektro, vol. 11, no. 2, p. 204, 2022, doi: 10.30591/polektro.v12i1.3713.
W. Gunawan and B. S. P. Diwiryo, “Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Clustering Sistem Crowdfunding pada Sektor Industri Kreatif Berbasis Web,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 6, no. 2, p. 193, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i2.38018.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
