Analisis Keberhasilan Pelatihan Kerja Menggunakan Metode K-Means Clustering

Authors

  • Izhar Rizki Shahih Stmik Triguna Dharma
  • Badrul Anwar Stmik Triguna Dharma
  • Deski Helsa Pane Stmik Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v5i5.12029

Keywords:

K-Means Clustering, UMKM, Pelatihan Kerja, Data Mining, Evaluasi Pelatihan

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Namun, pengembangan UMKM masih menghadapi tantangan, khususnya dalam kualitas sumber daya manusia yang terbatas. Dinas Tenaga Kerja Kabupaten Labuhanbatu Selatan telah menyelenggarakan berbagai pelatihan kerja untuk meningkatkan keterampilan masyarakat, tetapi belum tersedia metode evaluasi yang objektif untuk mengukur keberhasilan pelatihan tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode K-Means Clustering guna menganalisis efektivitas pelatihan kerja dengan cara mengelompokkan peserta ke dalam dua kategori, yaitu berhasil dan tidak berhasil. Pengelompokan dilakukan berdasarkan tiga variabel utama: status usaha, pendapatan setelah pelatihan, dan lama usaha bertahan, dengan perhitungan jarak Euclidean dan proses iterasi hingga konvergensi tercapai. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 40 peserta pelatihan, 29 orang tergolong berhasil dan 11 orang tidak berhasil. Sistem yang dibangun dilengkapi dengan basis data dan antarmuka berbasis web untuk mendukung proses evaluasi. Diharapkan sistem ini dapat membantu Dinas Tenaga Kerja dalam mengevaluasi serta meningkatkan efektivitas program pelatihan di masa mendatang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. Azmi et al., “Coopetition: Jurnal Ilmiah Manajemen Strategi Pemasaran Produk UMKM Melalui Penerapan Digital Marketing,” Mar. 2021.

Candra Ardi Wibowo, “PENGARUH PELATIHAN KERJA, LINGKUNGAN KERJA DAN KOMPENSASI TERHADAP KEPUASAN KERJA KARYAWAN DI ROY SENTOSO COLLECTION YOGYAKARTA,” Mar. 2021.

A. Syahputra Lubis, S. Informasi, and S. Triguna Dharma, “Data Mining Estimasi Biaya Produksi Ikan Kembung Rebus Dengan Regresi Linier Berganda,” JURNAL SISTEM INFORMASI TGD, vol. 1, no. 6, pp. 888–897, 2022, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi

R. A. Indraputra and R. Fitriana, “K-Means Clustering Data COVID-19,” 2021.

A. Yani, Z. Azmi, D. Suherdi, S. Informasi, and S. Triguna Dharma, “Implementasi Data Mining Menganalisa Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” Maret, vol. 2, no. 2, pp. 315–323, 2023.

I. Ayu, A. Idawati, I. Gede, and S. Pratama, “Pengaruh Literasi Keuangan Terhadap Kinerja dan Keberlangsungan UMKM di Kota Denpasar,” Warmadewa Management and Business Journal (WMBJ), vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.warmadewa.ac.id/index.php/wmbj

E. Yustitia, S. K. EZ Muttaqien Purwakarta, and E. Syariah, “Pendampingan Penentuan Harga Pokok Produksi (HPP) dan Harga Jual pada UMKM di Desa Sawahkulon,” 2022.

A. Alhidayatullah, A. Sudarma, and M. Khairul Amal, “Efektivitas Pelatihan Kerja Dalam Meningkatkan Prestasi Kerja Karyawan,” Coopetition : Jurnal Ilmiah Manajemen, vol. 14, no. 1, pp. 119–130, Feb. 2023, doi: 10.32670/coopetition.v14i1.2373.

Willy Siagian, Yopi Hendro Syahputra, and Fifin Sonata, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Peserta Pelatihan Berbasis Kompetensi Pada Dinas Tenaga Kerja Sumatera Utara Menggunakan Metode Weighted Product,” 2021, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id

R. Kurniawan and R. Dewi, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Dalam Persentase Merokok Pada Penduduk Umur Di Atas 15 Tahun Menurut Provinsi,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Hal, vol. 2, no. 2, pp. 178–186, 2021, doi: 10.30865/json.v2i2.2770.

A. Almira and dan Ali Ikhwan, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Fp-Growth pada Analisis Pola Pencurian Daya Listrik,” vol. 6, no. 2, pp. 442–448, 2021, doi: 10.32493/informatika.v6i2.12278.

A. Waruwu, M. Yetri, F. Setiawan, S. Informasi, and S. Triguna Dharma, “JURNAL SISTEM INFORMASI TGD Implementasi Data Mining Dalam Mengelompokkan Data penduduk Kurang Mampu Menggunakan Metode K-Means Clustering,” 2023, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi

S. Natalia Br Sembiring, H. Winata, S. Kusnasari, S. Informasi, and S. Triguna Dharma, “Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means.”, 2021.

Downloads

Published

2026-09-29