Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Skizofrenia Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Website
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v4i6.11964Keywords:
Skizofrenia, Sistem Pakar, Teorema Bayes, Diagnosis Awal, Website, Kesehatan JiwaAbstract
Masalah utama dalam penanganan skizofrenia di Indonesia adalah tingginya jumlah penderita dan terbatasnya jumlah psikiater, sehingga menyebabkan keterlambatan diagnosis dan pengobatan. Di Rumah Sakit Jiwa Prof. Dr. M. Ildrem Medan, kasus skizofrenia terus meningkat, dengan tingkat kemunculan gejala yang tinggi akibat keterbatasan sumber daya dan waktu konsultasi psikiater yang terbatas. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar berbasis website yang menggunakan metode Teorema Bayes guna membantu proses diagnosis awal skizofrenia secara otomatis dan terstruktur. Sistem ini bekerja dengan menghitung probabilitas posterior berdasarkan data gejala dan riwayat pasien yang dimasukkan, sehingga menghasilkan diagnosis yang konsisten dan kuantitatif. Pengujian dilakukan menggunakan data periode Januari–Maret 2025 dengan lima kategori diagnosis sebagai hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan estimasi diagnosis awal dengan tingkat akurasi yang memadai, mempercepat proses skrining pasien, dan mendukung pengambilan keputusan oleh tenaga medis non-spesialis. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi praktis dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan kesehatan jiwa.
References
D. H. Jayani, “Persebaran Prevalensi Skizofrenia/Psikosis di Indonesia,” databook.
Kristina and M. Pase, “Relationship of Family Support on Adherence to Medication and Recurrence Prevalence in Schizophrenia Patients in Prof. Mental Hospital Dr. Muhammad Ildrem, North Sumatra Province,” Sci. Midwifery, vol. 9, no. 1, pp. 162–165, 2020.
D. Yana et al., “Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Gangguan Sistem Kardioveskular Pada Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik,” J. SI (Sistem Inf., vol. 2020, p. PP, 2020.
P. S. I. Pratiwi, Mg. Rohman, and M. Sholihin, “Sistem Pakar Penyakit Telinga Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Gener. J., vol. 7, no. 2, pp. 70–82, 2023, doi: 10.29407/gj.v7i2.19991.
I. A. Putri and B. F. Maharani, “Skizofrenia : Suatu Studi Literatur,” J. Public Heal. Med. Stud., vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2022.
P. Sari, “Dinamika Psikologi Penderita Skizofrenia Paranoid Yang Sering Mengalami Relapse,” Psikoislamedia J. Psikol., vol. 4, no. 2, pp. 124–136, 2021.
T. Meliana and E. P. Sugiyanto, “Penerapan Strategi Pelaksanaan 1 Pada Klien Skizofrenia Paranoid Dengan Gangguan Persepsi Sensori Halusinasi Pendengaran,” J. Manaj. Asuhan Keperawatan, vol. 3, no. 1, pp. 37–45, 2021, doi: 10.33655/mak.v3i1.57.
B. N. Cuthbert and S. E. Morris, “Evolving Concepts of the Schizophrenia Spectrum: A Research Domain Criteria Perspective,” Front. Psychiatry, vol. 12, no. February, pp. 1–6, 2021, doi: 10.3389/fpsyt.2021.641319.
Agustaria Ginting, “Karakteristik Penderita Skizofrenia Di Rumah Sakit Jiwa Prof.DR.M.,” Ris. Ilmu Kesehat. Umum, vol. 2, no. 1, pp. 1–21, 2024.
Y. Lafau, Z. Azmi, and A. Calam, “Sistem Pakar Mendiagnosis Polip Usus Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor,” vol. 3, no. September, pp. 1–8, 2024.
A. Oktavia Nugraha and A. Voutama, “Penerapan Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining Pada Sistem Pakar Berbasis Web Dalam Mendiagnosis Penyakit Lambung,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 10, no. 1, pp. 140–175, 2024.
E. Susanti and R. M. Simanjorang, “Login : Jurnal Teknologi Komputer Expert System Diagnoses Kidney Failure In Hemodialysis Patients Using Forward Chaining Methods,” vol. 15, no. 2, pp. 72–77, 2021.
A. Al Hafiz, D. Rahmadiansyah, F. Setiawan, S. Julianita, and N. Yanti, “2022) 2325-2331 Accredited,” J. Mantik, vol. 6, no. 2, pp. 2325–2331, 2022.
R. Ramadhan, M., Anwar, B., Gunawan, R., & Kustini, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Tanaman Kopi dengan Metode Teorema Bayes,” J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 2, pp. 115–121, 2021.
I. Andika, D. Maharani, and M. Mardalius, “Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Domba,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 252–259, 2022, doi: 10.29408/edumatic.v6i2.6332.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
