Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gigi Impacted Pada Manusia Menggunakan Metode Teorema Bayes

Abstract

Gigi impacted adalah kondisi gigi yang tidak dapat keluar dengan normal karena adanya kekurangan ruang untuk tumbuh. Gigi ini bisa terhalang oleh jaringan-jaringan gusi, tulang dan gigi lainnya. Sehingga menyebabkan infeksi dan rasa sakit, infeksi kerusakan gigi lainnya dan gangguan pada struktur gigi yang ada. Dalam banyak kasus, gigi impaksi dapat berakibat sangat buruk bagi kesehatan tubuh secara keseluruhan seperti infeksi gigi yang tidak diobati bisa menyebar ke bagian tubuh lainnya, seperti jantung, paru-paru dan berkontribusi pada kondisi medis yang lebih serius, oleh karena itu, menjaga kesehatan gigi adalah bagian integral dari menjaga kesehatan keseluruhan. Saat ini tidak semua kasus gigi impaksi terdiagnosa sejak dini. Sebagian besar pasien baru menyadari adanya masalah pada gigi mereka ketika sudah muncul gejala serius, seperti rasa sakit yang intens atau pembengkakan. Hal ini sering kali menyebabkan penanganan yang sering terlambat dan meningkatkan risiko komplikasi medis yang lebih besar. Gigi impacted dapat dideteksi dengan membangun sistem pakar yang dapat menghitung nilai probabilitas secara akurat. Metode yang dapat digunakan yaitu metode Teorema Bayes. Hasil diagnosa dengan metode Teorema Bayes dapat diketahui nilai probabilitas tertinggi untuk semua jenis gigi impacted. Dimana probabilitas tertinggi merupakan hasil diagnisa akhir untuk jenis gigi impacted yang dialami pasien.