Analisis Pemilihan Motor Ramah Lingkungan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v4i5.11829Keywords:
kendaraan ramah lingkungan, motor listrik, metode SAW, pengambilan keputusan, pemilihan alternatifAbstract
Abstrak Perubahan iklim akibat emisi karbon mendorong kebutuhan akan teknologi ramah lingkungan, salah satunya motor listrik. Motor listrik dianggap lebih efisien dan menghasilkan emisi lebih rendah dibandingkan kendaraan berbahan bakar fosil. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan menentukan motor listrik terbaik menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan kriteria harga, jarak tempuh, daya motor, waktu pengisian, kecepatan maksimal, dan jenis baterai. Data diperoleh melalui observasi dan wawancara dengan pengguna untuk memahami kebutuhan aktual. Tiga alternatif motor listrik yang dibandingkan adalah M100, T90, dan T80. Analisis dengan metode SAW menunjukkan bahwa M100 memiliki skor tertinggi sebesar 0,91, mengungguli T90 (0,79) dan T80 (0,57). Hasil ini mengindikasikan bahwa M100 merupakan pilihan paling sesuai dari sisi performa dan efisiensi berdasarkan kriteria teknis. Metode SAW terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan multikriteria untuk pemilihan kendaraan ramah lingkungan. Penelitian selanjutnya disarankan menambahkan kriteria sosial dan lingkungan seperti jejak karbon produksi dan biaya perawatan, serta melibatkan preferensi pengguna dari berbagai latar belakang untuk analisis yang lebih komprehensif..
References
R. Gilang, I. Himawan, and M. A. H. Siregar, “SEPEDA MOTOR LISTRIK PT INNOLAB SAINS INTERNATIONAL DENGAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ),” vol. 1, no. 1, pp. 17–31, 2025.
J. Marbun, M. Sigiro, B. T. M. Purba, and J. Tamba, “Potensi dan Tantangan Penggunaan Kendaraan Listrik di Kota Medan sebagai Bahan Ajar untuk Pendidikan Fisika UHN,” J. Educ. Res., vol. 4, no. 4, pp. 2542–2548, 2023, [Online]. Available: https://jer.or.id/index.php/jer/article/view/575
M. Misdram, “Lingkungan Sekolah Adiwiyata dengan Metode Fuzzy dan Simple Additive Weighting ( SAW ),” Spirit, vol. 10, no. 1, pp. 37–46, 2018.
A. Ananta et al., “Peningkatan Kesadaran dalam Penggunaan Kendaraan Listrik di Lingkungan Universitas Negeri Semarang Melalui Kampanye Energi Bersih Sitasi,” J. Angka, vol. 1, no. 1, pp. 120–134, 2024, [Online]. Available: http://jurnalilmiah.org/journal/index.php/angka
A. A. Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Motor Matic Menggunakan Metode Preference Selection Index ( PSI ),” vol. 14, no. 2, pp. 227–238, 2024.
K. Wijak, A. Marwah, and A. H. Hasugian, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Dalam Pemilihan Oli Mesin Sepeda Motor Matic Terbaik di Bengkel Sepeda Motor,” vol. 5, no. 4, pp. 1403–1414, 2024, doi: 10.47065/josh.v5i4.5686.
R. Adolph, “DINAMIKA PERSAINGAN DAN PROSPEK INDUSTRI MOBIL LISTRIK DI INDONESIA: ANALISIS TREN DAN IMPLIKASI,” vol. 6, no. 10, pp. 1–23, 2016.
M. Hikam and I. P. Sari, “Decision Support System for Selecting Optimal Coconut Varieties for Coconut Milk Production: Integration of Analytic Hierarchy Process and Simple Additive Weighting Methods,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 8, no. 2, pp. 29–35, 2024, doi: 10.30743/infotekjar.v8i2.9703.
M. S. Ummah, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOTOR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” Sustain., vol. 11, no. 1, pp. 1–14, 2019, [Online]. Available: http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI
B. S. Syafri, P. Yudhapramesti, and G. N. Bakry, “Analisis Konten Otomatis : Dinamika Tren Berita Kendaraan Listrik di Media Daring Indonesia Selama Periode Insentif Pajak 2024,” no. 1, pp. 1–10, 2025.
H. T. Sigit and D. A. Permana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil LCGC Menggunakan Simple Additive Weighting,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 4, 2017, doi: 10.30656/jsii.v4i0.371.
Ismail and M. Ilham, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Sman 7 Watansoppeng Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” J. Ilm. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 29–36, 2022, doi: 10.57093/jisti.v5i1.106.
Zhafira Khairunnisa Azra, Fajri Profesio Putra, and Muhammad Asep Subandri, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Pemilihan Finalis Duta Kampus,” Jupiter Publ. Ilmu Keteknikan Ind. Tek. Elektro dan Inform., vol. 2, no. 5, pp. 84–103, 2024, doi: 10.61132/jupiter.v2i5.524.
C. Sudjoko, “Strategi Pemanfaatan Kendaraan Listrik Berkelanjutan Sebagai Solusi Untuk Mengurangi Emisi Karbon”,” J. Paradig. J. Multidisipliner Mhs. Pascasarj. Indones., vol. 2, no. 2, pp. 54–68, 2021.
S. Rahayu and A. Sindar, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 2, no. 2, pp. 103–112, 2022, doi: 10.54082/jiki.28.
R. Ristiana and Y. Jumaryadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wedding Organizer Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 25–30, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i1.946.
R. Tejasukmana Putra, S. Adi Wibowo, and Y. Agus Pranoto, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Blt Di Kecamatan Sampang Menggunakan Metode Saw Dan Metode Ahp Berbasis Web,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 321–327, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i1.3236.
W. R. K. Jayawardani and M. Maryam, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Program Keluarga Harapan dengan Implementasi Metode SAW dan Pembobotan ROC,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 22, no. 2, pp. 99–109, 2022, doi: 10.23917/emitor.v22i2.18411.
A. Nofitri, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Dengan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. SANTI - Sist. Inf. dan Tek. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 14–26, 2021, doi: 10.58794/santi.v1i1.6.
Sugardiman, PANDUAN SISTEM INVENTARISASI GAS RUMAH KACA NASIONAL SEDERHANA, MUDAH, AKURAT, RINGKAS DAN TRANSPARAN (SIGN-SMART). 2019.
IEA (International Energy Agency), “CO2 Emissions in 2022 Growth in emissions lower than feared,” Encycl. Sustain. Manag., pp. 600–600, 2023, doi: 10.1007/978-3-031-25984-5_300288.
IPCC, Climate Change 2022: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [P.R. Shukla, J. Skea, R. Slade, A. Al Khourdajie, R. van Diemen, D. McCollum, M. Pathak, S. Some, P. Vyas, R. Fradera, M. Belkacemi, A. Hasija, G. Lisboa, S. Luz, J. Malley, (eds.)]. 2022.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
