Implementasi Data Mining dalam Menentukan Pola Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v5i5.11826Keywords:
Data Mining, Algoritma Apriori, Pola Transaksi Pembelian, Association RuleAbstract
Dalam era digital saat ini, penggunaan data transaksi menjadi hal penting untuk meningkatkan kinerja bisnis khususnya pada bidang penjualan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pola pembelian konsumen di Toko Liora Mart dengan menggunakan metode data mining melalui algoritma apriori. Algoritma ini digunakan untuk menemukan hubungan antara barang-barang yang sering dibeli secara bersamaan, berdasarkan data transaksi selama dua minggu pada bulan Januari2024. Metode Apriori digunakan untuk menemukan aturan asosiasi yang relevan, yang dapat membantu Liora Mart dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien dalam pengelolaan inventaris. Hasil analisis menunjukkan bahwa pola pembelian yang teridentifikasi dapat meningkatkan pentingnya kualitas data dalam proses analisis. Dengan penerapan algoritma apriori, Liora Mart diharapkan dapat lebih adaptif terhadap perubahan pasar dan meningkatkan daya saing. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi pengelolaan strategi pemasaran berbasis data, serta saran untuk pengembangan sistem yang lebih komprehensif di masa depan.
Downloads
References
R. Ramzan and B. E. Putro, “Analisis Pola Pembelian Konsumen pada Transaksi Penjualan Menggunakan Teknik Association Rules dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Ghiyas Cake & Bakery),” Go-Integratif J. Tek. Sist. dan Ind., vol. 3, no. 01, pp. 13–23, 2022, doi: 10.35261/gijtsi.v3i01.6416.
A. Anggrawan, M. Mayadi, and C. Satria, “Menentukan Akurasi Tata Letak Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 21, no. 1, pp. 125–138, 2021, doi: 10.30812/matrik.v21i1.1260.
P. W. Rahayu;, Buku Ajar Data Mining. Jambi, 2024.
A. Budiman, T. S. Handoko, T. D. Salsabila, and J. Siregar, “Analysis of Purchasing Patterns At the Website-Based Sayurklik Online Store Using the Apriori Method Analisis Pola Pembelian Pada Toko Online Sayurklik Berbasis Website Menggunakan Metode Apriori,” J. Sci. Res. Dev., vol. 6, no. 1, pp. 705–714, 2024, [Online]. Available: https://idm.or.id/JSCR/inde
S. P. Dewi, N. Nurwati, and E. Rahayu, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 639–648, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1408.
D. Nurhidayanti and I. Kurniawati, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menemukan Association Rules Pada Persediaan Sparepart Motor,” Innov. Res. Informatics, vol. 4, no. 2, pp. 62–67, 2022, doi: 10.37058/innovatics.v4i2.5300.
T. Prasetya, J. E. Yanti, A. I. Purnamasari, A. R. Dikananda, and O. Nurdiawan, “Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” INFORMATICS Educ. Prof. J. Informatics, vol. 6, no. 1, p. 43, 2022, doi: 10.51211/itbi.v6i1.1688.
P. M. S. Tarigan, J. T. Hardinata, H. Qurniawan, M. Safii, and R. Winanjaya, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang,” J. Janitra Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 9–19, 2022, doi: 10.25008/janitra.v2i1.142.
J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, and G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 7, no. 1, pp. 119–126, 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.
O. Pratama and J. Haerul Jaman, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Kebiasaan Konsumen Dan Prediksi Stok Produk,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 3, pp. 1837–1844, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i3.7016.
P. Azhari, F. Taufik, and S. Murniyanti, “Penerapan Data Mining Untuk Analisa Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Apriori,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 3, p. 373, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i3.6401.
F. R. Pare, O. Wati, L. P. Taran, and L. M. Arsai, “Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus:Toko BE-MART),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 7, no. 1, pp. 255–261, 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1951.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
