Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Barang Pada Aisyah Shop Menggunakan Metode FP-Growth
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v5i1.11819Keywords:
Penjualan, Data Mining, FP-Growth, Association Rules, Frequent ItemsetAbstract
Membangun sebuah bisnis Online Shop penjualan barang sangat memerlukan penggunaan teknologi informasi, guna mendukung kelancaran penjualan produk-produk yang disediakan. Masalah yang terjadi adalah Aisyah Shop kesulitan menentukan strategi penjualan dan persediaan barang yang mengakibatkan tingkat penjualan dinilai masih kurang maksimal. Pada saat ini Aisyah Shop masih memproses data penjualannya secara manual, sehingga ketersediaan data penjualan besar tidak dapat digunakan semaksimal mungkin. Online Shop dituntut untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan produk yang akan dijual. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi penjualan barang adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun metode yang digunakan dalam hal ini adalah algoritma FP-Growth, yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan. Algoritma FP-Growth menggunakan konsep tree development dalam pencarian jenis produk yang sering dibeli (frequent itemset). Data yang digunakan yaitu 50 jenis barang dan 40 data transaksi. Pada penelitian ini ditentukan nilai minimum support sebesar 7% dan nilai minimum confidence sebesar 27%. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan beberapa aturan yang dijadikan pola dalam membangun strategi penjualan maupun strategi persediaan yang lebih baik dimasa yang akan datang.
Kata kunci: Penjualan, Data Mining, FP-Growth, Association rules, Frequent itemset.
References
L. K. Sihombing, T. Tugiono, and U. F. Sari, “Implementasi Data Mining Dalam Menganalisa Pola Penjualan Roti Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 3, p. 228, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i3.5288.
W. N. Setyo and S. Wardhana, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Di Cv Cahaya Setya Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” Petir, vol. 12, no. 1, pp. 54–63, 2019, doi: 10.33322/petir.v12i1.416.
I. Maryani, O. Revianti, H. M. Nur, and S. Sunanto, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan Di Toko GOC Kosmetik Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” Indones. J. Softw. Eng., vol. 8, no. 1, pp. 92–98, 2022, doi: 10.31294/ijse.v8i1.13017.
M. Hutasuhut, M. Gilang Suryanata, S. Kusnasari, and M. A. Lesmana, “Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Pestisida dengan Mengunakan Algoritma FP-Growth,” J. Ris. Komputer), vol. 9, no. 6, pp. 2407–389, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i6.5200.
F. Achmad, O. Nurdiawan, and Y. Arie Wijaya, “Analisa Pola Transaksi Pembelian Konsumen Pada Toko Ritel Kesehatan Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 168–175, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6210.
F. Dristyan, M. Mardalius, and M. Meri, “Rancang Bangun Sistem Informasi Toko Online untuk UMKM,” J. Pemberdaya. Sos. dan Teknol. Masy., vol. 2, no. 2, p. 144, 2023, doi: 10.54314/jpstm.v2i2.1074.
S. Rezeki, “Pengaruh Promosi Penjualan dan Persediaan Terhadap Volume Penjualan Pada PT Kingled Indonesia,” Senashtek 2024, vol. 2, no. 1, pp. 351–358, 2024.
S. A. A. Kharis and A. H. A. Zili, “Learning Analytics dan Educational Data Mining pada Data Pendidikan,” J. Ris. Pembelajaran Mat. Sekol., vol. 6, no. 1, pp. 12–20, 2022, doi: 10.21009/jrpms.061.02.
H. Prastiwi, Jeny Pricilia, and Errissya Rasywir, “Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Inform. Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), vol. 2, no. 1, pp. 141–148, 2022, doi: 10.33998/jakakom.2022.2.1.34.
M. Aliyul Amri and S. Warda Ningsih, “Penerapan Data Mining Penjualan Alat Tulis Kantor Menggunakan Algoritma Apriori Di Tiga Balata,” vol. 2, no. 3, pp. 138–146, 2021.
Y. B. Utomo, I. Kurniasari, and I. Yanuartanti, “Penerapan Knowledge Discovery in Database Untuk Analisa Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas,” JTIK (Jurnal Tek. Inform. Kaputama), vol. 7, no. 1, pp. 171–180, 2023, doi: 10.59697/jtik.v7i1.61.
Anggi Canita Simanjuntak, Miranda Elisabet Sitanggang, Muhairoh Indah Cahyani, and Nita Syahputri, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Iblite Luxury Menggunakan Algoritma Apriori,” Bridg. J. Publ. Sist. Inf. dan Telekomun., vol. 2, no. 3, pp. 62–74, 2024, doi: 10.62951/bridge.v2i3.106.
U. A. Nursyani, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Fp – Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Produk Makanan - Repository UIN Sumatera Utara,” p. 7, 2020, [Online]. Available: http://repository.uinsu.ac.id/13869/
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
