Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Pengenalan Pola Aksara Batak Simalungun Menggunakan Convolutional Neural Network
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v5i2.11644Keywords:
Aksara Batak Simalungun, Jaringan Syaraf Tiruan, Convolutional Neural Network, Pengenalan Pola, Aplikasi EdukatifAbstract
Aksara Batak Simalungun merupakan warisan budaya tak benda yang mulai terpinggirkan di era digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan pola aksara Batak Simalungun secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Dataset terdiri dari 570 citra tulisan tangan dari sepuluh responden, masing-masing menulis 19 huruf sebanyak tiga kali. Gambar diambil menggunakan kamera ponsel dan melalui tahapan praproses seperti resizing, konversi ke RGB dan normalisasi. Arsitektur CNN dirancang khusus dengan lapisan konvolusi, RelU, pooling, Flatten dan fully connected layer. Hasil pengujian menunjukkan model mampu mengenali aksara dengan akurasi tinggi, yaitu sebesar 91,98%, serta nilai presisi, recall, dan f1-score yang baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa CNN efektif dalam mengenali pola visual kompleks dan berpotensi digunakan untuk pelestarian budaya melalui aplikasi edukatif.
References
Y. F. Tarigan, B. H. Hayadi, and A. H. Nasyuha, “Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Aksara Batak Simalungun Menggunakan Kohonen Self Organizing Map,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 3, no. 4, pp. 392–404, Sep. 2022, doi: 10.47065/josyc.v3i4.1991.
Rudiansyah, Dicky Nofriansyah, and Juniar Hutagalung, “24.+Rudiansyah,+Dicky+Nofriansyah,+Juniar+Hutagalung,” JURNAL SISTEM INFORMASI TGD, vol. 3, pp. 1036–1043, Nov. 2024, Accessed: May 19, 2025. [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi
R. Hartono and A. Zein, “PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM PENJADWALAN MATA KULIAH Studi Kasus : Prodi Sistem Informasi Universitas Pamulang,” Jurnal Ilmu Komputer JIK, vol. VI, no. 03, pp. 6–10, 2023.
P. Adi Nugroho, I. Fenriana, and R. Arijanto, “IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) PADA EKSPRESI MANUSIA,” JURNAL ALGOR, vol. 2, no. 1, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/index
N. Syafi’al Arief, W. Anggara Putra, D. Septhian, and R. Pratama, “Implementasi Cnn Arsitektur Mobilenetv2 Untuk Klasifikasi Tulisan Aksara Jawa.”
S. A. Maulana et al., “DETEKSI BURUNG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN MODEL ARSITEKTUR MOBILENETV2,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 8, no. 4, pp. 6108–6114, 2024.
D. R. R. Putra and R. A. Saputra, “IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER PADA GAMBAR,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 11, no. 3, pp. 710–714, Aug. 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3286.
F. Paraijun et al., “Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Dalam Mengklasifikasi Kesegaran Buah Berdasarkan Citra Buah,” KILAT, vol. 11, no. 1, pp. 1–9, Apr. 2022, doi: 10.33322/kilat.v11i1.1458.
F. Ramadhani, A. Satria, and S. Salamah, “Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network dalam Mengidentifikasi Dini Penyakit pada Mata Katarak,” sudo Jurnal Teknik Informatika, vol. 2, no. 4, pp. 167–175, Dec. 2023, doi: 10.56211/sudo.v2i4.408.
H. Herdianto and D. Nasution, “IMPLEMENTASI METODE CNN UNTUK KLASIFIKASI OBJEK,” METHOMIKA Jurnal Manajemen Informatika dan Komputerisasi Akuntansi, vol. 7, no. 1, pp. 54–60, Apr. 2023, doi: 10.46880/jmika.Vol7No1.pp54-60.
K. Azmi, S. Defit, and U. Putra Indonesia YPTK Padang Jl Raya Lubuk Begalung-Padang-Sumatera Barat, “Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Batik Tanah Liat Sumatera Barat,” Jurnal Unitek, vol. 16, no. 1, pp. 28–40, 2023.
W. Wijaya Kusuma, R. Rizal Isnanto, A. Fauzi, and P. Korespondensi, “DenseNet121 Menggunakan Kerangka Kerja TensorFlow untuk Deteksi Jenis Hewan,” Jurnal Teknik Komputer, vol. 1, no. 4, pp. 141–147, 2023, doi: 10.14710/jtk.v1i4.37009.
A. Rizal, I. 1✉, and T. N. Suharsono, “Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Jamur Berbasis Mobile,” INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, vol. 3, pp. 864–875, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
