E-Recruitment Staff Digital Marketing Menggunakan Metode MAUT
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v5i2.11583Keywords:
E-Recruitment, Multi Attribute Utility Theory (MAUT), Seleksi Karyawan, Sistem Pendukung Keputusan, Digital Marketing.Abstract
Penelitian ini dilakukan di PT Indah Logistik Cargo Cabang Sibuhuan yang bergerak di bidang jasa pengiriman barang. Seiring dengan perkembangan teknologi dan persaingan industri yang semakin ketat, perusahaan mengalami peningkatan kebutuhan tenaga kerja khususnya di bidang digital marketing. Namun, proses rekrutmen yang masih dilakukan secara konvensional menimbulkan permasalahan dalam hal efisiensi, ketepatan, dan kecepatan pengambilan keputusan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem berbasis digital untuk mendukung proses seleksi karyawan secara objektif dan efektif. Solusi yang diusulkan dalam penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem E-Recruitment berbasis web menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). MAUT dipilih karena mampu memberikan hasil keputusan berdasarkan penilaian terhadap beberapa kriteria dan alternatif yang telah ditentukan perusahaan. Tahapan dalam metode ini meliputi proses pengumpulan data pelamar, perhitungan nilai atribut berdasarkan bobot, serta perangkingan untuk menentukan pelamar terbaik. Hasil dari penelitian ini berupa sistem E-Recruitment yang dapat membantu PT Indah Logistik Cargo Cabang Sibuhuan dalam melakukan proses rekrutmen secara lebih efisien, objektif, dan terukur. Sistem ini memberikan kemudahan kepada pihak HRD dalam melakukan seleksi kandidat sesuai kriteria yang dibutuhkan dan mempercepat proses pengambilan keputusan, khususnya untuk posisi staff digital marketing.
References
K. P. Hutami and L. P. Andriyanto, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) Berbasis Web Studi Kasus : Koperasi Karyawan PT . Tifico,” vol. 2, no. 5, pp. 898–914, 2024.
D. Maulana, M. H. I. Brillyanto, R. Akseptori, G. Suhardjito, and F. Rachman, “Prototype Aplikasi Rekomendasi Rekruitmen Karyawan Start-Up Pemula Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,” J. Nusant. Apl. Manaj. Bisnis, vol. 8, no. 1, pp. 201–214, 2023, doi: 10.29407/nusamba.v8i1.18042.
A. Wijoyo, F. B. Mustofa, I. Febriana, S. Khalisa, and V. Muldani, “Sistem E-RECRUITMENT Atau Proses Perekrutan Berbasis Elektronik: Studi Kasus Pada PT. Astra Internasional Tbk,” TEKNOBIS J. Teknol. Bisnis dan Pendidik., vol. 1, no. 2, pp. 247–252, 2023, [Online]. Available: https://jurnalmahasiswa.com/index.php/teknobis
I. B. P. A. A. Wijaya, I. N. Juniawan, I. B. K. D. S. Negara, and D. H. Budyanto, “DESAIN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN PEGAWAI PADA LEMBAGA PERKREDITAN DESA (LPD) DI BALI DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) I,” vol. 03, no. 2, pp. 10–17, 2022.
D. Maulana, M. I. B. Haffid, R. Akseptori, G. Suhardjito, and F. Rachman, “Jurnal Nusantara Aplikasi Manajemen Bisnis START-UP PEMULA MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY Jurnal Nusantara Aplikasi Manajemen Bisnis dibanding dengan cara subjektif lainnya [ 1 ].,” vol. 8, no. 1, pp. 201–214, 2023.
P. J. Ananda and A. Santosa, “Pengaruh E-Recruitment, Media Sosial, dan Employer Branding Terhadap Minat Generasi Z untuk Melamar Pekerjaan,” J. Bus. Halal Ind., vol. 1, no. 3, pp. 1–16, 2024, doi: 10.47134/jbhi.v1i3.176.
Quipper, “Digital marketing,” Quipper Careers. [Online]. Available: https://campus.quipper.com/careers/digital-marketing
W. H. B. Lumbanbatu, M. Mesran, and S. Aripin, “Sistem Pendukung Keputusan Rekruitmen Tenaga Kerja Mandiri Menerapkan Metode OCRA,” J. Sains Komput. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 1183–1192, 2022.
A. Zumarniansyah, R. Ardianto, Y. Alkhalifi, and Q. Nur Azizah, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Sist. Inf., vol. 10, no. 2, pp. 75–81, 2021, doi: 10.51998/jsi.v10i2.419.
R. Kurniawan, H. Novriando, and J. H. Hadari Nawawi, “Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mustahik dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT),” vol. 02, no. 1, 2023, doi: 10.26418/juara.v2i1.68188.
O. N. Silalahi, N. Y. L. Gaol, and J. Halim, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pupuk Menggunakan Metode Maut,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 3, p. 394, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i3.6260.
S. A. Latipah, “Pemodelan Sistem Informasi Form Pembelian Urgent Pada Pt. Kalbe Morinaga Indonesia Menggunakan Unified Modeling Language,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 7, no. 4, pp. 1332–1341, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i4.3199.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.














