Pengendalian Persediaan Produk dengan Metode PBB
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v4i4.11407Keywords:
Pengendalian Persediaan, Bahan Baku, Part Period Balancing (PPB), Biaya Pemesanan, Biaya Penyimpanan, Efisiensi ProduksiAbstract
Penelitian ini mengkaji pengendalian persediaan bahan baku pada UD. Jaya Rejeki dengan menerapkan metode Part Period Balancing (PPB). Masalah utama perusahaan adalah ketidakteraturan dalam pemesanan bahan baku yang menyebabkan inefisiensi biaya dan gangguan produksi. Melalui pendekatan kuantitatif dan analisis perhitungan PPB, penelitian ini menghasilkan rekomendasi pemesanan optimal yang mempertimbangkan biaya pemesanan dan penyimpanan. Hasil menunjukkan bahwa metode PPB mampu menurunkan total biaya persediaan dibandingkan pendekatan sebelumnya. Penelitian ini tidak hanya memberikan solusi praktis bagi sektor industri kecil, tetapi juga memperkuat bukti empiris mengenai efektivitas PPB dalam konteks kebutuhan produksi yang fluktuatif. Kontribusi utama penelitian ini adalah penyajian model implementasi PPB berbasis data aktual, yang dapat diadaptasi untuk meningkatkan efisiensi logistik pada sektor UMKM.References
S. Y. Wang and S. H. Choi, “Decision analysis for the emission-limited manufacturer with option contracts under demand uncertainty,” J. Clean. Prod., vol. 258, pp. 12–25, Jun. 2020, doi: 10.1016/j.jclepro.2020.120712.
Y. Li, X. Li, L. Gao, L. Fu, and C. Wang, “An efficient critical path based method for permutation flow shop scheduling problem,” J. Manuf. Syst., vol. 63, pp. 344–353, Apr. 2022, doi: 10.1016/j.jmsy.2022.04.005.
N. Manafzadeh Dizbin and B. Tan, “Optimal control of production-inventory systems with correlated demand inter-arrival and processing times,” Int. J. Prod. Econ., vol. 228, p. 107692, Oct. 2020, doi: 10.1016/j.ijpe.2020.107692.
S. Aghighi, S. T. A. Niaki, E. Mehdizadeh, and A. A. Najafi, “Open-shop production scheduling with reverse flows,” Comput. Ind. Eng., vol. 153, p. 107077, Mar. 2021, doi: 10.1016/j.cie.2020.107077.
P. P. Hermawan, Qurtubi, Haswika, and M. Sugarindra, “Optimizing Inventory Control Using Min-Max Method for Sustainable Manufacturing Process,” Adv. Sustain. Sci. Eng. Technol., vol. 7, no. 1, p. 02501020, Jan. 2025, doi: 10.26877/asset.v7i1.1337.
A. Deogude and S. Amilkanthwar, “Examining the impact of Production and Inventory Management,” Int. J. Res. Publ. Rev., vol. 6, no. 3, pp. 8347–8358, Mar. 2025, doi: 10.55248/gengpi.6.0325.12169.
F. M. Farel and E. Aryanny, “Optimizing Raw Material Inventory Control with Continuous and Periodic Review,” J. La Multiapp, vol. 5, no. 4, pp. 332–343, Aug. 2024, doi: 10.37899/journallamultiapp.v5i4.1363.
G. Nastasi, C. Perrone, S. Taffara, and G. Vitanza, “A Time-Delayed Deterministic Model for the Spread of COVID-19 with Calibration on a Real Dataset,” Mathematics, vol. 10, no. 4, p. 661, Feb. 2022, doi: 10.3390/math10040661.
N. Ardila, “Penerapan Metode Economic Part Period (EPP) dan Metode Part Period Balancing (PPB) Pada Pengendalian Persediaan Pil KB,” Sepren, vol. 4, no. 01, pp. 114–122, Nov. 2022, doi: 10.36655/sepren.v4i01.791.
M. A. Daroini and A. F. I. Himawan, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Songkok ZNR dengan Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP),” J. Mhs. Manaj., vol. 2, no. 02, p. 155, Feb. 2022, doi: 10.30587/mahasiswamanajemen.v2i02.3035.
F. T. Millenia, D. Sudarwadi, and N. Nurlaela, “Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode Eoq Dan Mrp Pada Cv. Ozone Graphics Di Manokwari,” J. Maneksi, vol. 11, no. 2, pp. 322–331, 2022, doi: 10.31959/jm.v11i2.968.
H. A. Hasibuan, B. H. Agustin, and M. A. Ni’am, “Perbandingan Metode Pengendalian Persediaan Bahan Baku (EOQ, JIT, EPQ, dan MRP) Dalam Penentuan Biaya Produksi Untuk Memaksimalkan Laba Pada UD. Dian Coklat Kediri,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 10, no. 9, pp. 230–242, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.11177407.
S. R. Rafsanjana, R. D. Prihardianto, and P. Arismawati, “Evaluation Of Raw Material Inventory Policies Using Material Requirement Planning (MRP) And Lot Sizing Methods: Case Study Of XYZ MSMEs,” Dinasti Int. J. Econ. Financ. Account., vol. 5, no. 3, pp. 1668–1688, Aug. 2024, doi: 10.38035/dijefa.v5i3.2990.
J. Pangaribuan and I. R. Lumbantoruan, “PENGENDALIAN PERSEDIAAN PUPUK DENGAN TEKNIK PPB (PART PERIOD BALANCING) (STUDI KASUS PT. PERKEBUNAN MILANO SEI DAUN DESA PENGARUNGAN KECAMATAN TORGAMBA KABUPATEN LABUHAN BATU SELATAN),” J. Ris. Akunt. Keuang., pp. 93–108, Feb. 2023, doi: 10.54367/jrak.v9i1.2458.
F. J. Wardana, M. I. Zamzani, and A. A. Purba, “Material Planning with ABC Classification , Min-Max Method , and Continuous Review System Method at PT XYZ,” Indones. J. Ind. Eng. Manag., vol. 5, no. 1, pp. 137–147, 2024, doi: 10.22441/ijiem.v5i1.22661.
H. Ghodang and Hantono, Metode Penelitian Kuantitatif Konsep Dasar & Aplikasi Analisis Regresi Dengan Jalur SPSS. Medan: PT. Penerbit Mitra Grup, 2020.
R. Abbasov, “The Effectiveness of Performance-Based Budgeting in the Public Sector: An Empirical Analysis and Policy Implications,” iBusiness, vol. 17, no. 01, pp. 56–76, 2025, doi: 10.4236/ib.2025.171003.
P. P. Wróbel et al., “Retracted and Replaced: Altered microstructure of the contralesional ventral premotor cortex and motor output after stroke,” Brain Commun., vol. 5, no. 3, May 2023, doi: 10.1093/braincomms/fcad160.
F. Liu, J.-L. Fuh, C.-K. Peng, and A. C. Yang, “Phenotyping Neuropsychiatric Symptoms Profiles of Alzheimer’s Disease Using Cluster Analysis on EEG Power,” Front. Aging Neurosci., vol. 13, Apr. 2021, doi: 10.3389/fnagi.2021.623930.
J. Hendrawan, I. D. Perwitasari, F. Wibowo, and F. Fahriansyah, “Pendekatan UML dalam Desain Sistem Informasi Rantai Pasok untuk Optimalisasi Produk Pertanian di Pertumbukan Wampu,” J. Minfo Polgan, vol. 13, no. 2, pp. 1812–1822, Nov. 2024, doi: 10.33395/jmp.v13i2.14269.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
