Klasifikasi Tingkat Kematangan Daun Herbal Pucuk Merah Menggunakan Metode HSI
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v5i2.11256Keywords:
Daun Pucuk Merah, Pengelolaan Citra, Deteksi Kematangan Daun herbal HSI, Transformasi Ruang Warna HSIAbstract
Pengolahan citra digital telah menjadi salah satu metode yang efektif dalam analisis dan klasifikasi kualitas daun herbal, termasuk daun Pucuk Merah (Syzygium myrtifolium). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan daun Pucuk Merah menggunakan transformasi ruang warna HSI (Hue, Saturation, Intensity). Daun Pucuk Merah memiliki variasi warna yang mencerminkan tingkat kematangannya, sehingga metode pengolahan citra berbasis HSI dapat digunakan untuk menganalisis karakteristik visual daun secara lebih akurat. Proses penelitian melibatkan tahapan seperti akuisisi citra, pra-pengolahan untuk mengurangi noise, transformasi ke ruang warna HSI, dan ekstraksi fitur warna utama. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa parameter hue mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan daun dengan akurasi yang tinggi. Metode ini memberikan alternatif non-destruktif yang efisien untuk penentuan kualitas dan kematangan daun herbal Pucuk Merah, yang potensial diaplikasikan pada bidang pertanian presisi dan pengelolaan tanaman herbal.
References
H. Edha, S. H. Sitorus, and U. Ristian, “Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi PENERAPAN METODE TRANSFORMASI RUANG WARNA HUE SATURATION INTENSITY (HSI) UNTUK MENDETEKSI KEMATANGAN BUAH MANGGA HARUM MANIS,” 2020. Accessed: Oct. 28, 2024. [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jcskommipa/article/viewFile/39188/75676585066
M. A. Syafi’i and F. M. D. Ahadi, “Klasifikasi Kematangan Pada Buah Mangga Garifta Merah dengan Transformasi Ruang Warna HSI,” vol. 5, pp. 1–5, Dec. 2021.
A. Zarkasi et al., “Sistem Deteksi Kematangan Buah Pisang Berdasarkan Warna Kulit Menggunakan Metode HSV.” Accessed: Oct. 29, 2024. [Online]. Available: http://generic.ilkom.unsri.ac.id/index.php/generic/article/view/178/135
D. D. Arfika, I. Syafitri, and H. P. Pahutar, “SISTEM PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH ALPUKAT DENGAN TRANSFORMASI RUANG WARNA HSI,” Jul. 2024, doi: https://doi.org/10.36040/jati.v8i4.10117.
N. IBRAHIM et al., “Klasifikasi Tingkat Kematangan Pucuk Daun Teh menggunakan Metode Convolutional Neural Network,” ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, vol. 10, no. 1, pp. 1–15, Jan. 2022, doi: 10.26760/elkomika.v10i1.162.
B. WAKTU PENGAMBILAN SAMPEL YANG BERBEDA Sunarti Cambaba, dan Pauline Destinugrainy Kasi, C. Palopo, and S. Selatan, “KARAKTERISTIK STOMATA DAUN PUCUK MERAH (Syzygium oleana),” Cokroaminoto Journal of Biological Science, vol. 4, no. 1, pp. 19–25, Feb. 2022, Accessed: Oct. 30, 2024. [Online]. Available: https://science.e-journal.my.id/cjbs/article/view/95
Y. F. Br Tarigan, K. Andriani, R. Rosnelly, and Wanayumini, “Implementasi Metode HSI pada Transformasi Ruang Warna Dalam Mendeteksi Kematangan Buah Mangga Udang,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 6, no. 4, p. 1, Oct. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4547.
K. A. Pratama, W. Priyo Atmaja, and V. Lusiana, “Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Kersen Menggunakan Citra HSI Dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN),” vol. 11, no. 1, Jan. 2022.
W. Gazali, H. Soeparno, and ; Jenny Ohliati, “Penerapan Metode Konvolusi …... (Wikaria Gazali; dkk) PENERAPAN METODE KONVOLUSI DALAM PENGOLAHAN CITRA DIGITAL,” Jul. 2012.
D. Rohpandi, A. Sugiharto, G. Aji Winara, S. R. TASIKMALAYA Jl Martadinata no, K. Tasikmalaya, and J. Barat, “Konferensi Nasional Sistem & Informatika,” 2015.
D. Prasetyo, I. Muhimmah, and A. Kurniawardhani, “PENGOLAHAN CITRA PADA FOTO,” Aug. 2018. Accessed: Nov. 11, 2024. [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/10492
I. Muhimmah, F. Abriyani, and A. Kurniawardhani, “Deteksi Keriput pada Citra Wajah dengan Teknik Pengolahan Citra,” Aug. 2018. Accessed: Nov. 15, 2024. [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/10216
A. Athallah Muhammad, A. Arkadia, S. NaufalRifqi, and D. Sandya Prasvita, Penerapan Transformasi Ruang Warna Hue Saturation Intensity (HSI) untuk Mendeteksi Kematangan Buah Tomat. 2021. Accessed: Nov. 15, 2024. [Online]. Available: https://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/view/1780/1343
Syukr, Rhenislawaty, S. Putriyana, S. Webisono, M. Syukri, and Dll, “Penerapan Metode Transformasi Ruang Warna HSI untuk Mendeteksi,” vol. XIV, no. 3, pp. 243–254, 2020.
L. Setiyani, “Implementasi Cybersecurity pada Operasional Organisasi,” Sep. 2021. Accessed: Nov. 18, 2024. [Online]. Available: https://e-journal.rosma.ac.id/index.php/inotek/article/view/183
“MATERI-4 Activity Diagram APSI - 2.” Accessed: Nov. 18, 2024. [Online]. Available: https://repository.unikom.ac.id/64681/1/MATERI%205%20%20-%20Activity%20Diagram.pdf
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
