Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Menentukan Lokasi Ideal Untuk Usaha Seragam Sekolah
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v4i3.11030Keywords:
Naive Bayes, Lokasi Usaha, Seragam Sekolah, Data mining, Kota MedanAbstract
Pemilihan lokasi usaha merupakan faktor strategis yang sangat mempengaruhi keberhasilan dalam dunia bisnis, khususnya dalam bidang penjualan seragam sekolah. Di Kota Medan, persaingan antar pelaku usaha seragam sekolah cukup tinggi, sehingga diperlukan metode yang tepat dan berbasis data untuk menentukan lokasi yang ideal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam mengklasifikasikan kelayakan lokasi usaha berdasarkan sejumlah variabel seperti jumlah sekolah di sekitar, kepadatan penduduk, tingkat persaingan, aksesibilitas, dan tingkat ekonomi masyarakat. Data diperoleh melalui kombinasi survei lapangan dan sumber sekunder seperti data dari Dinas Pendidikan dan Badan Pusat Statistik Kota Medan. Dataset yang dikumpulkan kemudian diproses dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk membangun model klasifikasi yang dapat memprediksi apakah suatu lokasi layak dijadikan tempat usaha seragam sekolah atau tidak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan lokasi dengan tingkat akurasi mencapai 83,33%. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan sederhana yang dapat digunakan oleh pelaku usaha untuk mengevaluasi dan memilih lokasi strategis secara lebih objektif dan efisien. Dengan demikian, penerapan metode Naive Bayes dapat menjadi solusi berbasis teknologi yang membantu meningkatkan efektivitas perencanaan usaha di bidang ritel pendidikan.References
A. Y. Simanjuntak, I. S. S. Simatupang, and Anita, “Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Data Kenaikan Pangkat Dinas,” J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 1, pp. 85–91, 2022.
F. Harahap, N. E. Saragih, E. T. Siregar, and H. Sariangsah, “Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Dalam Memprediksi Pembelian Cat,” J. Ilm. Inform., vol. 9, no. 01, pp. 19–23, 2021, doi: 10.33884/jif.v9i01.3702.
E. Poerwandono and J. Perwitosari, “Penerapan Data Mining Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Di PT. Riksa Dinar DJaya Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification (Edhy Poerwandono 1 , Faizal Joko Perwitosari 2 ) Penerapan Data Mining Untuk Penilaian Kinerja Karya Di PT Riksa Dinar Djaya Menggunakan Metode Naive Bayes Classification,” J. Sains dan Teknol., vol. 5, no. 1, p. |pp, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.55338/saintek.v5i1.1416
K. R. P. Lubis and S. Sitohang, “Penerapan Data Mining Dengan Metode Naive Bayes Classifier Pada Penjualan Barang Untuk Optimasi Strategi Pemasaran,” Comput. Sci. Ind. Eng., vol. 9, no. 7, p. 30, 2023, doi: 10.33884/comasiejournal.v9i7.7910.
Rayuwati, Husna Gemasih, and Irma Nizar, “IMPLEMENTASI AlGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENYEBARAN COVID,” Jural Ris. Rumpun Ilmu Tek., vol. 1, no. 1, pp. 38–46, 2022, doi: 10.55606/jurritek.v1i1.127.
J. M. Sitinjak, K. Sari, and M. Yetri, “Penerapan Data Mining Dalam Penjualan Sparepart Motor Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering,” vol. 3, no. November, pp. 862–871, 2024.
F. A. Toar, M. Yetri, and A. Syahputri, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Bubuk Teh Dengan Menggunakan Metode Apriori,” vol. 3, 2024.
M. S. Mustafa, M. R. Ramadhan, and A. P. Thenata, “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 4, no. 2, p. 151, 2018, doi: 10.24076/citec.2017v4i2.106.
F. Harahap, W. Fahrozi, R. Adawiyah, E. T. Siregar, and A. Y. N. Harahap, “Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Produk AC Terlaris untuk Meningkatkan Penjualan Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Unitek, vol. 16, no. 1, pp. 41–51, 2023, doi: 10.52072/unitek.v16i1.541.
H. D. Wijaya and S. Dwiasnati, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat,” J. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2020, doi: 10.31311/ji.v7i1.6203.
B. D. Meilani, N. Susanti, J. T. Informatika, F. T. Informasi, I. Teknologi, and A. Tama, “Akurasi Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Kelulusan Mahasiswa dengan Metode NAÏVE BAYES,” J. Sist. Inf. Univ. Suryadarma, vol. 3, no. 2, pp. 182–189, 2014, doi: 10.35968/jsi.v3i2.66.
U. Dengan and M. K. Clusstering, “Analisis Data Mining Terhadap Data Faktor Perceraian Di Sumatera,” vol. 4, pp. 214–221, 2025.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
