Optimasi Strategi Penjualan dengan FP-Growth: Mengungkap Pola Pembelian Tersembunyi melalui Market Basket Analysis

Authors

  • Anggun Paila Universitas Bengkulu
  • Ranisyah Anggraini
  • Nurul Azizah
  • Della Anggraini
  • Etis Sunandi

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v4i3.10893

Keywords:

FP-Growth, Data Mining, Pola Asosiasi, Analisis Transaksi, Sistem Rekomendasi

Abstract

Algoritma FP-Growth merupakan salah satu metode yang efisien untuk menemukan pola frekuensi tinggi dalam dataset yang besar. Algoritma ini bekerja dengan membangun FP-Tree yang memampatkan data transaksi tanpa menghasilkan kandidat itemset yang berlebihan. Dengan pendekatan ini, FP-Growth mampu mengurangi waktu komputasi secara signifikan dan meningkatkan kinerja pada dataset yang kompleks. Penelitian ini membahas implementasi algoritma FP-Growth untuk menemukan pola asosiasi pada dataset transaksi penjualan. Hasil yang dicapai dalam penelitian ini menggunakan minimum support 0,2% dan minimum confidence 50% mendapatkan 13 aturan asosiasi yaitu terdapat 7 item yang dibeli tanpa syarat, jika memberi Vareebadd Phone maka akan membeli USB-C Charging Cable, jika membeli Google Phone maka membeli Wired Headphones atau USB-C Charging Cable, dan jika membeli iPhone maka akan membeli Apple Airpods Headphones, Wired Headphones, atau Lightning Charging Cable. Berdasarkan aturan asosiasi maka dapat membantu pengelola toko dalam pengambilan keputusan strategis, seperti pengaturan tata letak produk dan strategi promosi yang lebih efektif.  

References

Ismarmiaty and R. Rismayati, “Product Sales Promotion Recommendation Strategy with Purchase Pattern Analysis FP-Growth Algorithm,” Sinkron, vol. 8, no. 1, pp. 202–211, 2023, doi: 10.33395/sinkron.v8i1.11898.

Aquila, A., Pabendon, C., & Purnomo, H. D. (2023). Jurnal Media Informatika Budidarma. “Penerapan Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Market Basket Analisis Pada Data Transaksi NonPromo”. 7, 975–984.

M. Syahrir, R. Rismayanti, and M. A. Wicaksono, “Penentuan Pola Pembelian Obat Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Saintekom, vol. 11, no. 2, p. 142, 2021, doi: 10.33020/saintekom.v11i2.249.

L. A. M. Fajar and R. Rismayati, “Rekomendasi Paket Menu Angkringan Waru Tanjung Bias Dengan Algoritma Frequent Pattern Growth Berbasis Web,” JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 3, no. 2, pp. 92–98, 2021, doi: 10.35746/jtim.v3i2.138.

Pratama Putra, I. B. I., & Eniyati, S. (2022). Analisis Pola Pembelian Konsumen pada Data Transaksi Penjualan Suku Cadang Mobil dengan Algoritma FP-Growth (Studi Kasus: PT. Sun Star Motor Kudus). Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(2), 882.

Ulfa, L., & Rahmatullah, S, I. (2023). Analisa Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Fp-Growth Pada Nusa Ricebowl &Burger. JISAMAR (Journal of …, 7(2), 388–402.

Fakhriansyah, M., Fathimahhayti, L. D., & Gunawan, S. (2022). G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan. G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan, 6(2), 295–305.

Wulandari, N. (2022). Market Basket Analysis Dalam Penentuan Paket Produk Menggunakan Algoritma Fp-Growth (Studi Kasus: Pt. Catur Mitra Sejati Sentosa). JIKA (Jurnal Informatika), 6(1), 57.

G. Urva, I. Albanna, M. S. Sungkar, I. M. A. O. Gunawan, I. Adhicandra, S. Ramadhan and S. Junaidi, ENERAPAN DATA MINING DI BERBAGAI BIDANG: Konsep, Metode, dan Studi Kasus, PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

R. Saputra and A. J. Sibarani, "Implementasi data mining menggunakan algoritma apriori untuk meningkatkan pola penjualan obat," JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 262-276, 2020.

C. Zai, "Implementasi data mining sebagai pengolahan data," Jurnal Portal Data, vol. 2, no. 3, 2022.

Y. Andini, J. T. Hardinata and Y. P. Purba, "Penerapan data mining terhadap tata letak buku di perpustakaan sintong bingei pematangsiantar menggunakan metode apriori," Jurnal Times, vol. 11, no. 1, pp. 9-15, 2022.

S. Rusnandi and A. B. Pohan, "Penerapan Data Mining untuk Analisis Market Basket dengan Algoritma FP-Growth pada Pasar Tohaga," Janapati, vol. 9, no. 1, 2020.

C. R. Artsitella, A. R. Apriliani and S. Ashari, "Penerapan association rules-market basket analysis untuk mencari frequent itemset dengan algoritma fp-growth," Jurnal Al-Azhar Indonesia Seri Sains Dan Teknologi, vol. 6, no. 2, p. 61, 2021.

F. Achmad, O. Nurdiawan, dan Y. A. Wijaya, “Analisa Pola Transaksi Pembelian Konsumen Pada Toko Ritel Kesehatan Menggunakan Algoritma FP-Growth,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 1, pp. 168–175, 2023.

E. Nurarofah, R. Herdiana, and N. D. Nuris, "Penerapan asosiasi menggunakan algoritma FP-Growth pada pola transaksi penjualan di Toko Roti," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 1, pp. 353-359, 2023.

E. Munanda and S. Monalisa, "Penerapan Algoritma FP-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Untuk Penentuan Tataletak Barang," Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, vol. 7, no. 2, pp. 173-184, 2021.

M. Y. Ardianto, S. Adinugroho, dan I. Indriati, “Penentuan Tata Letak Produk menggunakan Algoritma FP-Growth pada Toko ATK,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 9, pp. 3826–3832, 2021.

Downloads

Published

2025-05-31

Issue

Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.