the Analisis Pengaruh Angka Buta Aksara di Indonesia

Authors

  • Zuli Agustina Gultom Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
  • Hevlie Winda Nazry Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
  • Yohanni Syahra Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
  • Andi Zulherry Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v4i1.10584

Keywords:

Angka Buta Aksara, Analisis Regresi Berganda

Abstract

Buta aksara adalah sebutan yang digunakan untuk menjelaskan kemampuan membaca dan menulis yang belum cukup untuk digunakan dalam kehidupan sehari hari. Jika masyarakat masih banyak yang tidak bisa membaca dan menulis maka akan menjadi penghambat utama dalam mengakses informasi, pengetahuan dan keterampilan yang menunjang dalam kehidupan ekonominya serta tidak mampu beradaptasi dan berkompetisi untuk bisa meningkatkan tarap kehidupannya. Ekonomi yang rendah akan mempengaruhi banyak indicator dalam menunjang kehidupan. Teknik pengumpulan data menggunakan data sekunder yang diambil dari data Badan Pusat Statistika. Data yang diambil dan dioalah dengan Analisis Regresi Linear Berganda meliputi angka buta aksara, tingkat pengangguran, Laju Pertumbuhan PDB Per Tenaga Kerja, Bayi Usia Kurang Dari 6 Bulan Yang Mendapatkan Asi Eksklusif, Indeks Pembangunan Manusia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui factor apa saja yang mempengaruhi Angka Buta Aksara. Variable Asi Eksklusif, Rumah Tangga yang Menguasai Telepon Seluler, Tingkat Pengangguran Terbuka berpengaruh signifikan terhadap variable angka buta aksara. Sedangkan variable Laju Pertumbuhan PDB dan Indeks Pembangunan Manusia tidak berpengaruh terhadap variable angka buta aksara.

Author Biographies

Zuli Agustina Gultom, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Sain Data

Hevlie Winda Nazry, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Sain Data

Yohanni Syahra , Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Teknologi Informasi

Andi Zulherry, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Sain Data

References

Badan Pusat Statistik, “Badan Pusat Statistik,” no. 6, pp. 335–58, 2017, doi: 10.1055/s-2008-1040325.

W. Sanusi and A. N. Arkas, “Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Geographically Weighted Regression,” vol. 3, no. 2, pp. 55–64, 2023.

J. Matematika et al., “Pengaruh Tingkat Kemiskinan Terhadap Pembangunan Rumah Layak Huni Di Provinsi Riau Menggunakan Metode Analisis Regresi Sederhana,” vol. 1, no. 3, pp. 131–136, 2022.

Y. H. Yoshida, J. B. Rachman, and W. B. Darmawan, “UPAYA INDONESIA DALAM MENGATASI PERNIKAHAN ANAK SEBAGAI IMPLEMENTASI SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS (SDGs) TUJUAN 5 (5.3),” Aliansi J. Polit. Keamanan Dan Hub. Int., vol. 1, no. 3, p. 153, 2023, doi: 10.24198/aliansi.v1i3.44202.

BAPPENAS RI, “Undang Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945 (yang dipadukan dengan perubahan I, II, III dan IV),” Warga dan Negara, vol. 1945, pp. 1–166, 1945, [Online]. Available: https://bphn.go.id/data/documents/uud_1945.pdf

O. Article and M. Putri, “Tingkat tuna aksara ( buta huruf ) di Provinsi Papua,” vol. 3, no. 2, pp. 75–80, 2023, doi: 10.30998/ocim.v3i2.9237.

H. Moya, R. Indriani, S. Aloiya, and R. Oktaviani, “Pengaruh Angka Buta Huruf Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat,” vol. 02, no. 02, pp. 74–80, 2024.

S. E. Vivi Silvia, Statistika Deskriptif. Penerbit Andi, 2020.

B. S. Lake and E. D. Utami, “Variabel-Variabel yang Memengaruhi Angka Buta Huruf ( ABH ) di Provinsi Papua Tahun 2020,” vol. 2020, 2020.

A. P. Satvika, N. Luh, P. Suciptawati, and M. Susilawati, “Memodelkan Angka Buta Huruf di Provinsi Nusa Tenggara Barat,” vol. 06, no. 01, pp. 1499–1507, 2023.

R. H. Hirzi, A. Septiani, S. H. Hastuti, J. Muhsinah, R. Satriawan, and A. Abdullah, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Putus Sekolah Di Nusa Tengara Barat Mengunakan Generalized Poisson Regresion,” J. DIDIKA Wahana Ilm. Pendidik. Dasar, vol. 9, no. 2, pp. 327–336, 2023, doi: 10.29408/didika.v9i2.22701.

C. Menghitung, “Cara menghitung korelasi dan regresi linier dengan spss”.

N. Nazeriandy, Y. Syahra, and M. Syaifudin, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penggunaan Daya Listrik Pada PT.PLN (Persero) Rayon Medan Selatan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 20, no. 1, p. 20, 2021, doi: 10.53513/jis.v20i1.2431.

U. J. I. Homogenitas and D. A. N. Uji, “PENGUJIAN PERSYARATAN ANALISIS,” vol. 7, no. 1, pp. 50–62, 2020.

A. K. Henaulu and S. Ardian, “Uji Statistika Kualitas Pelayanan Bagi Wisatawan Difabel Pada Wisata Bahari ( Studi Kasus Daerah Wisata Desa Suli ),” vol. 18, no. 1, pp. 43–48, 2020.

Downloads

Published

2025-01-15

Issue

Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.