Pengelompokan Pelatihan Tenaga Kerja Berdasarkan Data Pelamar Kerja Menggunakan Metode K-Means: Pengelompokan Pelatihan Tenaga Kerja Berdasarkan Data Pelamar Kerja Menggunakan Metode K-Means

Fajar Ananda Yudhatama; Ishak; Rico Imanta Ginting

doi:10.53513/jursi.v3i3.10076

Authors

Fajar Ananda Yudhatama STMIK Triguna Dharma
Ishak STMIK Triguna Dharma
Rico Imanta Ginting STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursi.v3i3.10076

Keywords:

Pelatihan Tenaga Kerja, Dinas Keternagakerjaan, Data Mining, Metode K-Means, Clustering

Abstract

Pelatihan tenaga kerja merupakan kegiatan penting yang harus diikuti setiap pelamar kerja yang ingin terjun ke dunia kerja melalui lowongan yang disediakan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan . Untuk menghasilkan sumber daya manusia yang baik melalui pelamar yang mengikuti pelatihan kerja, juga harus didukung dari baik tidaknya kinerja yang di laksanakan Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Maka diperlukan suatu sistem data mining untuk mengetahui kualitas kinerja pelatihan yang di lakukan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan apakah berjalan dengan baik atau tidak dengan cara melakukan kuisioner kepada setiap pelamar kerja untuk memberi penilaian tentang aspek-aspek pelatihan kerja tersebut. Sistem yang dirancang mampu melakukan analisis dan menentukan hasil rata-rata dari penilaian pelamar dengan menggunakan metode K-Means. Metode ini dapat digunakan untuk menentukan kualitas pelatihan kerja. Hasil dari penelitian ini yaitu berdasarkan penerapan metode K-Means pada sistem yang dirancang mampu melakukan analisis dan menentukan sebuah penilaian, yang diharapkan dapat membantu pihak Dinas Ketenagakerjaan dalam melakukan kinerja pelatihan yang baik bahkan lebih baik lagi. Dalam perhitungan data mining dengan metode K-Means ini dapat disimpulkan apakah pelatihan yang dilakukan Dinas Ketenagakerjaan tersebut masuk di kategori baik,cukup baik atau kurang baik dari setiap penilaian pelamar kerja.

Author Biographies

Fajar Ananda Yudhatama, STMIK Triguna Dharma

Program Studi Sistem Informasi

Ishak, STMIK Triguna Dharma

Program Studi Sistem Informasi

Rico Imanta Ginting, STMIK Triguna Dharma

Program Studi Sistem Informasi

References

D. T. M. R. Panjaitan, R. A. C. Girsang, and S. M. Telaumbanua, “Strategi Dinas Ketenagakerjaan Dalam Penempatan Tenaga Kerja Di Kota Medan,” J. Meta Huk., vol. 8, no. 2, pp. 95–103, 2023, doi: 10.47652/jmh.v2i1.434.

T. R. Harahap and Z. M. Nawawi, “Pelayanan Permasalahan Dan Penempatan Tenaga Kerja Pada Dinas Tenaga Kerja (Disnaker) Kota Medan,” Balanc. J. Akunt. dan Manaj., vol. 1, no. 1, pp. 7–11, 2022, doi: 10.59086/jam.v1i1.2.

S. Alfiani and Z. M. Nawawi, “Kebijakan Dinas Tenaga Kerja Dalam Pembukaan Pelatihan dan Perluasan Kesempatan Kerja di Kota Medan,” El-Mal J. Kaji. Ekon. Bisnis Islam, vol. 4, no. 1, pp. 55–61, 2022, doi: 10.47467/elmal.v4i1.1303.

I. Tanjung and Z. Nawawi, “Analisis Strategi Dinas Tenaga Kerja Provinsi Sumater Utara Terhadap Pemenuhan Upah Minimum Regional (UMR) bagi UKM di Kota Medan,” El-Mal J. Kaji. Ekon. Bisnis Islam, vol. 4, no. 1, pp. 21–36, 2022, doi: 10.47467/elmal.v4i1.1290.

S. Safira and K. Amar, “Pengaruh Disiplin Kerja Dan Motivasi Kerja Terhadap Prestasi Kerja Pegawai Dinas Sosial Kabupaten Bima,” J. Manaj. Dan Bisnis Ekon., vol. 1, no. 4, pp. 222–243, 2023.

A. Alfian and F. B. Kartika, “Peranan Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan Dalam Proses Mediasi Pemutusan Hubungan Kerja SepihakSaat Masa Kontrak Berlangsung,” no. 1, pp. 102–113, 2023.

W. Y. Puranti et al., “Pengaruh rekrutmen, pelatihan, dan penempatan tenaga ahli terhadap capacity building dewan perwakilan rakyat daerah kota palembang,” vol. 1, pp. 83–92, 2020.

R. Hasibuan Budiansyah, H. Hafizah, and R. Mahyuni, “Penerapan Data Mining Clustering Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Pada Data Nasabah Kredit Bermasalah PT. BPR Milala,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 5, no. 1, p. 7, 2022, doi: 10.53513/jsk.v5i1.4767.

A. Nugraha, O. Nurdiawan, and G. Dwilestari, “Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Yana Sport,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 849–855, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5755.

A. A. I. I. P. Nengah Widya Utami, “Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pemilihan Program Studi Di Stmik Primakara Menggunakan Algoritma K-Means …,” J. Teknol. Inf. dan …, vol. 3, pp. 456–463, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.undhirabali.ac.id/index.php/jutik/article/view/1540.

M. Produk et al., “Penerapan Metode K-Means Pada Data Penjualan Untuk Mendapatkan Produk Terlaris Di PT. Titian Nusantara Boga,” vol. 5, no. 1, pp. 228–236, 2023.

P. Studi, S. Informasi, and U. Hamzanwadi, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Obat Di Puskesmas Kerongkong Kecamatan Suralaga Diana,” vol. 1, no. 2, 2023.

I. Pii, N. Suarna, and N. Rahaningsih, “Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Pakaian Dameyra Fashion Menggunakan Metode K-Means Clustering,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 423–430, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6336.

C. S. D. B. Sembiring, L. Hanum, and S. P. Tamba, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Judul Skripsi Dan Jurnal Penelitian (Studi Kasus Ftik Unpri),” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 5, no. 2, pp. 80–85, 2022, doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2393.

A. Sulistiyawati and E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 2, p. 25, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i2.1162.

Pengelompokan Pelatihan Tenaga Kerja Berdasarkan Data Pelamar Kerja Menggunakan Metode K-Means