Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Data Stok Barang Dengan Metode K-Means Clustering
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursi.v4i3.8515Keywords:
Clustering, Data Mining, K-Means, Stok BarangAbstract
Laporan stok gudang sangat dibutuhkan perusahaan untuk memberikan informasi terbaru mengenai stok akhir barang. Pengelolaan data stok barang pada Toko Karya Percetakan belum dapat disusun secara keseluruhan sehingga terkadang masih ada barang yang menumpuk karena kurang laku dan ada barang yang ingin dibeli tapi kosong di gudang, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu toko dalam manajemen stok barang gudang. Untuk menyelesaikan permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat membantu mengelompokkan data stok barang pada Toko Karya Percetakan yaitu dengan Data Mining menggunakan metode K-Means Clustering. K-Means Clustering merupakan metode dengan menggunakan data-data yang telah didapatkan untuk dikelompokkan ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang lain. Hasil yang diperoleh berdasarkan penerapan metode K-Means Clustering pada sistem Data Mining yang telah dibangun yaitu menghasilkan data stok barang yang sangat laris, cukup laris dan kurang laris.References
F. Indriyani and E. Irfiani, “Clustering Data Penjualan pada Toko Perlengkapan Outdoor Menggunakan Metode K-Means,” JUITA J. Inform., vol. 7, no. 2, p. 109, 2019, doi: 10.30595/juita.v7i2.5529.
D. Ramdhan, G. Dwilestari, R. D. Dana, A. Ajiz, and K. Kaslani, “Clustering Data Persediaan Barang Dengan Menggunakan Metode K-Means,” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist., vol. 7, no. 1, pp. 1–9, 2022, doi: 10.54367/means.v7i1.1826.
C. Pada, P. T. Sukanda, M. H. Fakhriza, and K. Umam, “ANALISIS PRODUK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Means Clustering dalam Pengelompokan,” pp. 8–15, 2021.
S. Gantina and A. H. Nasyuha, “Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokan Data Transaksi Penjualan Kosmetik di WN Kosmetik Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering,” no. x, pp. 1–11, 2020.
F. Nurdiyansyah and I. Akbar, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Menentukan Persediaan Barang pada Poultry Shop,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 86–94, 2021, doi: 10.26905/jtmi.v7i2.6377.
Y. Purba, J. Prayuda, S. Kom, M. Kom, and S. Kom, “PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA DATA MINING UNTUK MENENTUKAN GENRE MUSIK LAGU DI RADIO JOY 101 FM,” pp. 1–8, 2020.
Y. Dharma Putra, M. Sudarma, and I. B. A. Swamardika, “Clustering History Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 20, no. 2, p. 195, 2021, doi: 10.24843/mite.2021.v20i02.p03.
N. F. Adani et al., “Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Data Penjualan Berdasarkan Pola Pembelian Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Pada Toko Syihan,” no. x, pp. 1–11, 2019.
F. Hadi, Y. Diana, and M. R. Meta, “Analisa Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 11, no. 1, pp. 165–175, 2022, doi: 10.33022/ijcs.v11i1.3043.
M. Marsono, D. Saripurna, and M. Zunaidi, “Analisis Data Mining Pada Strategi Penjualan Produk PT Aquasolve Sanaria Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 4, no. 1, p. 127, 2021, doi: 10.53513/jsk.v4i1.60.
J. Informatika, D. Rekayasa, K. Jakakom, H. Prastiwi, J. Pricilia, and E. Raswir, “Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ),” vol. 1, no. April, pp. 141–148, 2022.
S. A. Rahmah, “KLASTERISASI POLA PENJUALAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING ( STUDI KASUS DI TOKO JUANDA TANI KECAMATAN HUTABAYU RAJA ),” vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2020.
S. Rahayuni, I. Gunawan, and I. O. Kirana, “Klusterisasi Penjualan Material Menggunakan Metode K-Means Material Sales Clustering Using the K-Means Method,” vol. 1, no. 1, pp. 85–94, 2022, doi: 10.55123/jomlai.v1i1.177.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
