Penerapan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Dalam Menentukan Lokasi Promosi Yang Tepat Dalam Penjaringan Calon Siswa Baru
Abstract
Teknologi merupakan hal yang sangat mempengaruhi segala aspek kehidupan manusia. Perkembangannya yang semakin cepat membuat manusia harus ikut beradaptasi dan teknologi tersebut dapat juga dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan seperti hal-nya dalam menentukan lokasi atau daerah promosi yang tepat. Penentuan daerah promosi yang tepat dalam penjaringan mahasiswa baru merupakan salah satu strategi sekolah dalam meningkatkan keberhasilan kegiatan penerimaan siswa baru. Penggunaan media online dengan segala kemudahan dan keluasan jangkauan, masih dirasa perlu didukung dengan kegiatan kunjungan untuk meyakinkan calon siswa. Ketersediaan sistem pendukung keputusan (SPK) yang secara interaktif dapat mendukung proses penentuan lokasi akan sangat membantu dalam menyediakan rekomendasi lokasi promosi yang tepat. Salah satu metode SPK yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan metode MAUT. Penggunaan metode MAUT dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan keputusan dengan banyak kriteria. Hasil yang diperoleh dengan menerapkan metode MAUT tersebut adalah dalam penentuan prioritas lokasi promosi yang tepat dalam penjaringan calon siswa baru, maka dapat direkomendasikan alternatif dengan kode A02 dengan nilai preferensi sebesar 0,525 menjadi lokasi promosi yang diprioritaskan untuk dilakukan promosi.References
D. H. Ramadan, M. R. Siregar, and S. R. Siregar, “Penerapan Metode MAUT Dalam Penentuan Kelayakan TKI dengan Pembobotan ROC,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 3, p. 1789, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4441.
S. Dwi Widodo, J. Wiwin Kuswinardi, and H. Lugis Purwanto, “Sistem Pendukung Keputusan Penyaluran Bantuan Dana Covid Kepada Warga Desa Bangelan Menggunakan Metode Topsis,” Rainstek J. Terap. Sains dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 141–152, 2021, doi: 10.21067/jtst.v3i2.5967.
M. I. Nasution, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Perbandingan Metode Smart dan Maut untuk Pemilihan Karyawan pada Merapi Online Corporation,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 6, p. 1205, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2021863583.
R. Puspita, “Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Keputusan Pengendalian Persediaan Obat dan Alat Kesehatan,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 4, no. 3, pp. 78–83, 2022, doi: 10.37034/infeb.v4i3.148.
I. Syachnaqtha Fachriza and S. Arni, “Penerapan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Hyundai,” Bulan Februari, vol. 1, no. 3, pp. 2962–3022, 2023.
S. Aisyah, “Jurnal Teknovasi APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN PADA PERUSAHAAN LEASING Siti Aisyah Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknoogi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia Jurnal Teknovasi ISSN : 2540-8389,” J. Teknovasi, vol. 06, no. 1, pp. 1–16, 2019.
R. Taufiq, A. Hambali, and A. Saifudin, Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Pada PT. Surya Toto Indonesia, Tbk Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis WEB, vol. 6, no. 1. 2021.
D. Solihin Siregar, B. Hendrik, J. Raya Lubuk Begalung, L. X. Begalung Nan, K. Lubuk Begalung, and K. Padang, “Implementasi Metode MAUT Dan AHP Dalam Penentuan Penerima Bantuan Program Indonesia Pintar (Studi Kasus: SD Aek Nabara Tonga),” J. Penelit. Teknol. Inf. Dan Sains, vol. 1, no. 3, pp. 25–39, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.54066/jptis.v1i3.720.
A. Budiman, Y. D. Lestari, and Y. F. Annisah Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pergururan Tinggi Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” Algoritm. J. Ilmu Komput. Dan Inform., vol. 4, no. 1, p. 36, 2020, doi: 10.30829/algoritma.v4i1.7262.
R. Suryani and R. P. Rahman, “Jurnal medikonis stie tamansiswa banjarnegara vol 20 januari 2020,” J. Med., vol. 20, pp. 1–10, 2020.
I. Indriaturrahmi, A. Faesal, A. Febriana, and M. C. Satria, “Penggunaan Metode AHP dalam pemilihan Jenis Promosi Kampus Berdasarkan Lokasi Sekolah,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 188–195, 2022, doi: 10.47065/josyc.v4i1.2568.
F. Siringoringo, N. Onella, and D. Purba, “Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen dengan Metode Maut (Multi Attribute Utility Theory),” no. x, pp. 406–411, 2019, [Online]. Available: http://prosiding.seminarid.com/index.php/sensasi/issue/archivePage%7C406.
F. El Khair, S. Defit, and Y. Yuhandri, “Sistem Keputusan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Penilaian Kinerja Pegawai,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 215–220, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i4.155.
R. Kariman, H. Priyanto, and H. Sastypratiwi, “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) pada Aplikasi Pemilihan Staf Berprestasi Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 2, p. 212, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i2.38234.
E. Satria, N. Atina, M. E. Simbolon, and A. P. Windarto, “Spk: Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (Maut) Pada Destinasi Tujuan Wisata Lokal Di Kota Sidamanik,” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 2, p. 168, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i2.9954.
N. Lutfiyani and R. S. Hayati, “Penerapan Metode Multy Attribute Utility Theory ( Maut ) Untuk Menentukan Penerima Bantuan Lansia Berbasis Web,” vol. 2, no. 2, 2024.
M. A. Prawira and R. Amin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT. Citra Prima Batara Dengan Metode AHP,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 8, no. 2, pp. 89–97, 2022, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
